[コレクション] MIT: 紙の図をどのように選択してデザインするか?

論文内の図は、著者のアイデアをよりよく伝えるために独自の方法で情報を整理します。では、適切なフィギュアを選択してデザインするにはどうすればよいでしょうか?

MIT Communication Lab は著者に効果的なアドバイスを提供します。学びましょう

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データ

データマップを作成するときは、多くの選択肢に直面することがよくあります。棒グラフ、折れ線グラフ、ヒストグラムなど。

この表は、読者が比較して使用できる特定のデータを提供します。

画像は精度を犠牲にしますが、データから意味のある情報を抽出するのに役立ちます

では、適切なチャートをどのように選択すればよいでしょうか?

Amit Agarwal によって要約されたコンテンツを参照して、データに合ったグラフの種類を選択できます。

コンセプトマップ

多くの画像はデータを表示するために設計されているのではなく、抽象的な概念を説明するために設計されています。次の 3 つは一般的なコンセプトマップタイプです。

漫画

フローチャート

シンボル図

コンセプトマップを作成するときは、画像は本質的に情報を明確にし、理解を高めるためのものであり、美観のために画像を複雑にするものではないという事実に注意してください。例えば：

上の図は一見すると問題ないように見えますが、実際には矢印や処理ボックスがその背後にあるロジックをたどらず、単に空間を埋めること（表面的な美しさ）だけを目的としてデザインされていることが多く、読者は読みながら気が散りやすくなっています。

再設計された画像では、関連する要素の関係がより明確になり、読者の目は不必要な矢印の回転なしに上から下の方向を維持するように誘導されます。

写真

多くの写真は実験室での撮影に基づいています。ただし、最高の写真スキルを持っていても、写真に余分な要素が混入することを避けることはできません。

これを回避するには、次のことを試してください。

▲ 写真の背景を事前に調整する ▲ 写真をモデルに差し替える ▲ 重要な部分にラベルを付ける

また、MIT Communication Lab では研究者向けに画像デザインに関する学習教材も多数提供しており、必要な著者は公式 Web サイトにアクセスして閲覧することができます (URL は記事末尾の参考資料を参照)。