序文
コンピューターを学ぶことはコードを書くことと同じですか? 間違っている！
一般にコンピュータ専攻と呼ばれるものは、実際には専攻の主要なカテゴリであるコンピュータ専攻を指します。本校では、コンピュータ専攻をインターネットソフトウェア開発エンジニア、ニューメディア電子商取引運営者、デジタル文化創造芸術デザイナー、eスポーツアートマネジメントの4つのカテゴリーに分けています。
コンピューター サイエンスは、中国人の学生が選ぶ最も人気のある科目の 1 つであり、男子生徒が入学する科目としても人気があります。長期的な観点から見ると、コンピューター専門家に対する市場全体の需要は増加し続けています。
専門的な分析
コンピュータサイエンスを専攻する学生は、コンピュータの使い方を学ぶだけでなく、コンピュータの基本原理、基本構造、基本設計を学ぶ必要があります。
コンピュータ専攻のコアコースには、コンピュータの基礎的な理論知識、Photoshop画像処理、コンピュータ原理、コンピュータシステム構造、アセンブリ言語などが含まれます。
以下では、コンピューター カテゴリに属するいくつかの特定の専攻について簡単に説明します。
インターネット ソフトウェア開発エンジニアは、工学的手法を用いて効果的で実用的で高品質なソフトウェアの構築と保守を研究する学問です。これには、プログラミング言語、データベース、ソフトウェア開発ツール、システム プラットフォーム、標準、デザイン パターンなどが含まれます。
ニューメディアECオペレーター専攻は比較的大きな専攻体系であり、幅広い知識をカバーします。コース全体のシステムは、運用基礎、Web サイト強化、ネットワーク運用、プロジェクト研修の 4 つの主要なセクションに分かれています。
デジタル文化およびクリエイティブアートのデザイナーの将来の「夢の構築者」であるこの専攻は、むしろ生命の芸術に似ており、VR作成マスターはすべて国内のハイエンドの専門家であり、さまざまな建築スタイルを複数の角度とレベル これには、モバイル デバイス、Web サイト プラットフォーム、ソフトウェア プラットフォーム、スマート TV、ゲーム、電子出版などの業界も含まれます。
Eスポーツアートマネージメントは、最近発展した注目の産業であり、急速に発展しており、将来の発展の可能性が非常に高いです。
専門職と雇用
幅広い用途と多くの仕事
コンピュータ専攻は応用範囲が広く、交差点が多く、社会のあらゆる階層をカバーしているため、就職分野は非常に広く、就職の方向性としては一般的に以下のようなものがあります。
ソフトウェア ディレクション、ソフトウェア採用ディレクションには、ソフトウェア開発、アプリケーション ソフトウェア (携帯電話プログラムを含む) のデバッグ、運用、テスト、保守、品質管理などの技術職、Java ソフトウェア開発、ソフトウェア会社の Java ソフトウェア エンジニアが含まれます。
デザインディレクション、デザインディレクションは男の子と女の子に適しており、デザインディレクションはUIデザイン、グラフィックデザイン、Webページアーティストおよびその他のポジションにも分かれており、企業や病院のオンラインおよびオフラインのデザイナーに従事することができます。アニメやゲームなどのデザイン業務を終了します。
映画・テレビアニメーションの方向性では、映画・テレビアニメーションは今や人々の娯楽の分野に欠かせないものとなっており、アニメやゲームのモデラー、原画家、アニメーター、特撮合成などに従事することができます。
ニューメディア電子商取引ディレクション、卒業後はウェブサイトの編集または編集、ソフトウェア販売、データベース管理とアプリケーション、ネットワーク運用、ウェブサイトプランナー、データ分析スペシャリスト、データ分析、分析と広報の企画などに従事できます。
ハイエンドの人材のための「市場」がある
コンピュータ専門職の急速な発展に伴い、コンピュータ専門家に対する市場全体の需要は増加する一方です。
最後に、私の記事を注意深く読んでくださった皆さんに感謝します。互恵性は常に必要です。それはそれほど価値のあるものではありませんが、必要な場合はそれを取り上げることができます。
1. Python の概要
以下の内容は、Python の応用全般に必要な基礎知識であり、クローラ、データ分析、人工知能などをやりたい場合は、まず学習する必要があります。高いものはすべて原始的な基礎の上に建てられます。しっかりした基礎があれば、前に進む道はより安定します。すべての素材は記事の最後に無料で掲載されています！！！
含む：
コンピュータの基本
Pythonの基本
Python入門ビデオ600話：
ゼロベース学習ビデオを見るのが最も早くて効果的な学習方法で、ビデオ内の教師のアイデアに従って、基礎から詳細まで非常に簡単に始めることができます。
2. Python クローラー
人気の方向性として、爬虫類はアルバイトでも仕事効率を上げるための補助スキルとしても最適です。
クローラーテクノロジーを通じて関連コンテンツを収集し、分析、削除することで、本当に必要な情報を取得できます。
この情報収集・分析・統合作業は、生活サービス、旅行、金融投資、各種製造業の製品市場需要など、幅広い分野で応用可能であり、クローラ技術を活用することで、より正確かつ正確な情報を取得することができます。有効な情報を活用してください。
Python クローラーのビデオ素材
3. データ分析
清華大学経済管理学院が発表した報告書「中国経済のデジタル変革：人材と雇用」によると、データ分析人材の格差は2025年に230万人に達すると予想されている。
人材の格差がこれほど大きいと、データ分析は広大なブルーオーシャンのようなものになります。初任給10万は本当に当たり前です。
4. データベースとETLデータウェアハウス
企業は、ビジネス データベースからコールド データを定期的に転送し、履歴データの保存専用のウェアハウスに保存する必要があります。各部門は、独自のビジネス特性に基づいて統合されたデータ サービスを提供できます。このウェアハウスはデータ ウェアハウスです。
従来のデータ ウェアハウス統合処理アーキテクチャは ETL であり、ETL プラットフォームの機能を使用します。E = ソース データベースからデータを抽出、L = データ (ルールに準拠していないデータ) のクリーンアップ、変換 (異なる次元と異なる粒度)ビジネス ニーズに応じたテーブルの計算)、さまざまなビジネス ルールの計算)、T = 処理されたテーブルを段階的に、完全に、異なる時点でデータ ウェアハウスにロードします。
5. 機械学習
機械学習とは、コンピュータのデータの一部を学習し、他のデータを予測・判断することです。
機械学習の核心は、「アルゴリズムを使用してデータを解析し、そこから学習し、新しいデータに関する意思決定や予測を行うこと」です。つまり、コンピュータは、得られたデータからあるモデルを取得し、そのモデルを用いて予測を行うというもので、人間が一定の経験を積んだ後に新たな問題を予測するなど、人間の学習プロセスに似ています。
機械学習教材:
6. 高度な Python
基本的な文法内容から、プログラミング言語の設計を理解するためのより深い高度な知識まで、ここで学習すると、Python の入門から上級までのすべての知識を基本的に理解することができます。
この時点で企業の採用要件はほぼ満たせますが、面接資料や履歴書のテンプレートがどこにあるのかわからないという方のためにコピーも用意しましたので、まさに体系的な学習と言えます。乳母と .
ただし、プログラミングの学習は一夜にして達成できるものではなく、長期的な継続とトレーニングが必要です。この学習ルートを整理するにあたり、皆さんと一緒に進めていきたいと思っていますし、私自身もいくつかの技術的な点を復習することができます。プログラミングの初心者であっても、高度な技術を必要とする経験豊富なプログラマーであっても、誰もがそこから何かを得ることができると私は信じています。
それは一夜にして達成できますが、長期的な忍耐力と訓練が必要です。この学習ルートを整理するにあたり、皆さんと一緒に進めていきたいと思っていますし、私自身もいくつかの技術的な点を復習することができます。プログラミングの初心者であっても、高度な技術を必要とする経験豊富なプログラマーであっても、誰もがそこから何かを得ることができると私は信じています。
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