OpenCV プロジェクト開発の実践 -- 夜間画像の照明を改善する方法の詳細 (Python および C++ ソース コードを使用)

完全なコード実装のダウンロード リンクは記事の最後に添付されています。

導入

写真を撮らない人にとって、暗い照明条件で良い写真を撮ることは魔法のように思えるかもしれません。低光量での写真撮影を実現するには、スキル、経験、適切な機材の組み合わせが必要です。暗い場所で撮影された画像には色や独特のエッジが欠けています。また、視界が悪く、深さがわからないという問題もあります。これらの欠点により、このような画像は個人的な使用や画像処理やコンピュータ ビジョンのタスクには適していません。夜間の画像の照明を改善する方法を学びます。

写真のスキルがない人でも、画像処理技術を使用してそのような画像を強化できます。1 つのアプローチが Shi らによって提案されました。この目的を達成するために、彼らは 「明るい/暗いチャンネル優先の単一画像を使用した夜間の低照度画像の強化」という論文で報告しています。この記事はこの記事の基礎となります。

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転載: blog.csdn.net/tianqiquan/article/details/132290645