中国有数のデジタル市場調査・コンサルティング組織であるAianalysisは6月24日、「2022年Aianalysis・IT運用保守ベンダー全景レポート」（以下、「レポート」）を発表した。クラウドネイティブのインテリジェントな運用と保守に注力する中国初の企業として、Miaoyun は、クラウドネイティブのインテリジェントな運用と保守のミドルエンドのおかげで、レポートのインテリジェントな運用と保守 (AIOps) 市場メーカーのパノラマに見事に選ばれました。製品とクラウドネイティブの統合管理運用および保守ソリューションのマップ。
このレポートは、インテリジェントな運用と保守 (AIOps)、可観測性プラットフォーム、およびクラウド管理プラットフォーム CMP の3 つの市場の方向性に焦点を当てています。
エンタープライズITアーキテクチャのクラウドネイティブへの移行に伴い、システムの複雑性はますます高まり、データ量は急速に増加し、データガバナンスや障害箇所特定の難しさも増しています。運用とメンテナンスの品質。また、企業情報システムの規模は拡大の一途をたどっており、ITの運用・保守の対象も急速に増大しており、企業は業務システムの安定稼働のために多くの人的資源を投入する必要があり、運用・保守コストも増大し続けています。増加。
このような時代背景の中で、Miaoyunは、監視、警報、根本原因の特定、分析とマイニングによる自動運用保守などのIT運用保守プロセスの自動化と保守を実現する、クラウドネイティブのインテリジェント運用保守プラットフォームを立ち上げました。インテリジェントで、企業が統合された方法で管理できるように支援し、インテリジェントな運用と保守を行い、分散型クラウドネイティブ システム環境を迅速に構築し、クラウドネイティブ システム管理、使いやすさと可観測性を向上させ、統合されたアプリケーション展開を提供します。ビジネスの安定した運営を確保するための、複数の業界ソリューション向けのインテリジェントな運用および保守プラットフォーム。
苗雲インテリジェント運用保守の核となるコンセプト
1. 運用・保守データの一元管理、運用・保守データの一元管理によりデータ利用価値を向上。
企業システムの数の急速な増加とシステムの複雑化に伴い、運用保守データの量は急速に増加しており、アラームの監視や根本原因分析の重要な基盤として、運用保守データは企業の重要な資産となっています。企業。
Miaoyun は、さまざまな収集プロトコルを通じて、マルチソース、マルチフォーマット、マルチタイプのデータの統合収集を実現します。ログ、イベント、インジケーター、トレース、トラフィックなど、運用と保守に関連するデータをカバーします。基本的な IT 設備 (ネットワーク機器、セキュリティ機器、サーバーなど)、ミドルウェア (kafka、nginx、Tomcat など)、または顧客アプリケーション システム (支払いシステム、作業指示システム、CMDB など) のいずれであっても、など）Miaoyun によって収集されたデータ ソース。Miaoyun の基盤となるコンテナ クラウド プラットフォームの機能に基づいて、サードパーティの K8s クラスタを管理することで、すべての K8s クラスタとコンテナのデータを簡単かつ迅速に収集することもできます。
第二に、Miaoyun が独自に開発したデータ分析および処理エンジンは、オープンソース ソリューションと比較して処理パフォーマンスを 10 倍以上向上させ、分散展開をサポートします。これにより、処理パフォーマンスが直線的に向上し、非構造化データを高品質の構造化データに均一に管理できます。データ、インテリジェントな運用および保守アプリケーションのためのデータ基盤を構築します。
2. シーンベースの機械学習アルゴリズム プラットフォームにより、IT の運用と保守のインテリジェント レベルが向上します。
アルゴリズムは「インテリジェント」な運用保守の中核であり、アルゴリズム プラットフォームはデータ プラットフォームをベースとしており、アルゴリズムを使用してデータの統計分析、予測、推論などの自動かつインテリジェントな処理を実行します。アルゴリズム機能の観点から見ると、Miaoyun は教師あり、教師なし、半教師ありの十数種類の機械学習アルゴリズムをサポートしており、すぐに使える機械学習アルゴリズム プラットフォームを提供します。トレーニング アルゴリズム モデルを独立して制御し、アルゴリズムの選択、パラメータの調整、モデルの評価、効果の比較を行うことができます。
もちろん、アルゴリズムだけでは不十分であり、より重要なのは、運用保守担当者を不明瞭な基礎的な数理論理から保護し、アルゴリズムを運用保守に適用することです。運用と保守の一般的な問題に従って、Miaoyun は動的しきい値アラーム、アラーム収束、傾向予測、相関分析、インテリジェントな異常ログ検出、根本原因の特定などの日常の運用と保守シナリオに AI を適用し、企業を支援します。人的資源では困難な障害や問題点を迅速に把握し、リスクを正確に予測し、受動的な運用と保守を能動的な運用と保守に変えることができます。
3. 運用保守対象を中心に分析を行い、ビジネス視点での可観測性を反映し、運用保守コストを削減します。
運用および保守オブジェクトは、Miaoyun のインテリジェントな運用および保守分析の焦点です。Miaoyun は一般に、IT インフラストラクチャおよび上位レベルのビジネス機能コンポーネント (サーバー、仮想マシン、ネットワーク デバイス、セキュリティ デバイス、マイクロサービス、ミドルウェア、ポッド、ビジネス) を指します。 、など）運用および保守の対象。Miaoyunのすべてのデータは運用保守対象のデータであり、すべての分析は運用保守対象のデータを中心に実行されます。データとオブジェクトの関連付け、データへのアルゴリズムの適用、運用保守オブジェクトの指標、イベント、アラームの監視と分析、データから運用保守オブジェクトの異常の発見/予測を行います。
IT 環境には何百もの O&M オブジェクトが存在します。IT 環境では、それらは独立したエンティティではなく、すべてユーザーのビジネスにサービスを提供するために存在しており、ビジネスのために相互に一定の関係を持っています。運用保守対象からビジネスまで、点から面まで、ビジネスの観点から運用保守対象間の関係を表現し、ビジネスの運用保守全体像を構築することがトップレベルのプレゼンテーションです。 Miaoyun のインテリジェントな運用と保守のロジック。
外部CMDBに接続し、手動で調整することで、運用保守担当者がアクセス関係、依存関係、業務と業務、業務とコンポーネント、業務間の関係を反映した業務の論理関係図、物理関係図を容易に描くことができます。およびマイクロサービスの所属などは、ソフトウェア サービス コンポーネントがどの仮想マシンまたはハードウェア サーバー上で実行されるか、またはビジネス アクセスがどのネットワーク デバイスやセキュリティ デバイスを経由するかを反映します。図中の運用保守オブジェクトをクリックすると、運用保守担当者はオブジェクト内の業務に関連する指標、イベント、ログ、統計分析グラフ、予測傾向などを閲覧することができます。Time Machine 機能は、任意の期間のデータとチャートを表示し、障害の瞬間の手がかりを捕捉し、ユーザーが問題を特定して分析するのに役立ちます。最終的に、システムは、運用および保守オブジェクトのアラーム、イベント、インジケーターなどの情報に基づいて、健全性とセキュリティの観点からビジネスをスコアリングします。これにより、運用および保守担当者は、ビジネスの状態をより直観的に制御し、状況を理解できるようになります。ビジネスの内部運用状況を一目で把握し、ビジネスの運用と保守を観察できるようにすることで、労働力の投入を削減し、運用と保守のコストを削減します。
データ分析から運用保守オブジェクトの分析、ビジネス分析まで、データとアルゴリズムのみに焦点を当てた他の製品とは異なり、Miaoyunインテリジェント運用保守のコンセプトは、ビジネスの観点から運用保守オブジェクトの周囲の異常を観察、分析、発見することです。 、失敗の根本原因を見つけます。
今回のIT運用保守メーカーのパノラママップの選定は、苗雲がインテリジェント運用保守（AIOps）の分野で深い技術力とアプリケーションシナリオサービス能力を持っていることも証明している。今後も、Miaoyun は「クラウドへの 1 秒アクセス、ワンクリック インテリジェント メンテナンス」という当初の目的を引き続き実行し、企業ユーザーにより優れた効率的な製品とサービスを提供し、企業ユーザーのインテリジェントな運用効率の向上を支援します。運用保守コストを削減し、中国のIT運用保守の発展に貢献します。