著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
1 はじめに
インターネット製品の急速な反復、ユーザーの増加、熾烈な競争、ソフトウェアとハードウェアのコストの低下、およびその他の多くの特徴に加え、AI テクノロジーの急速な発展により、コンピューター ビジョン (CV) テクノロジーは、分野における重要な研究ホットスポットとなっています。人工知能。この分野では、モデルのトレーニングは非常に時間と労働集約的なプロセスであり、多くの時間、エネルギー、リソースを必要とします。ただし、モデルの精度をいかに向上させ、エラー率を低減し、実行速度を向上させるかが、AI モデル最適化の鍵となります。運用環境では、モデルの最適化作業は難しく複雑な作業であるため、モデルのパフォーマンスを向上させる効果的な方法を見つける方法が非常に重要です。
ビジネスの観点から見ると、従来の製品の最適化とアップグレードは、多くの場合、クリックスルー率の向上、ユーザー インターフェイスの最適化、保持率の向上など、アプリケーションの全体的な使いやすさを向上させ、ユーザー満足度を向上させることを目的としています。CV 製品の場合、アルゴリズム モデルは大量のデータを効率的に処理する必要があり、モデルのトレーニングには長い時間がかかり、コストがかかるため、モデルの最適化の目標は、全体的なビジネス指標を改善することではなく、ビジネス指標に基づいて最適なモデルを選択することになることがよくあります。ビジネスの特性について。たとえば、画像分類や物体検出などのタスクでは、特定の特殊なシーンの画像がモデルの精度の低下につながりますし、ターゲット追跡タスクでは、ビデオ シーケンスの異常によりモデルの予測効果が低下する可能性があります。したがって、さまざまなタスクの種類やさまざまな段階のビジネス要件に応じて、各リンクのモデルのパフォーマンスが確実に最適化されるように、さまざまな最適化戦略を設計する必要があります。同時に、モデルの継続的な更新と反復のため、モデルの最適化とアップグレードの過程でモデルの最新の進歩に注意を払い、モデルの最新テクノロジーを常に追跡し、最新情報を把握する必要があります。最先端のテクノロジーの。
2. 基本概念と用語
2.1 モデル
CV 製品のモデルは、次の 3 つのカテゴリに分類できます。
基本モデル: 基本モデルとは、決定木、ニューラル ネットワーク、サポート ベクター マシンなど、機械学習や深層学習などの自然言語処理技術によって開発されたモデルを指します。これらのモデルは通常、特定のドメインでのみ使用されます