AIGC はデジタル化のペースを大きく前進させ、i HR がサービスを提供する企業の間で新世代テクノロジーを採用する傾向が生じています。
@商科星球原作
者丨Yuan Jing
編集者丨Big Rabbit
2023 年は AIGC の年です。喧騒と迷いが終わり、今年の下半期が正式に幕を開けた。市場が沈静化するにつれ、人々は生成人工知能に対する理解も深まっています。
To C 側では、デジタル プラネット (ID:digital-planet) は、描画、ペイント、コンテンツ生成をブレークスルー ポイントとして使用し、テクノロジーと価格の優位性を活用する多くの企業のストーリーを見てきました。「AIGC ネイティブ」シリーズ「企業は新聞に頻繁に登場し、友人の輪を新鮮にします。しかしその一方で、To B 業界における AIGC の「プレーヤー」は、主にエンタープライズ サービスのトップ企業です。
iPersonal は数ある To B ベンダーの代表例であり、同社がサービスを提供する HR 業界は組織マネジメントに重点を置いています。テクノロジーを使用してコンテンツを生成する To C ロジックとの大きな違いは、To B 分野ではすべてが「人」を中心に展開することです。i HRの共同創設者兼最高技術責任者（CTO）であるWang Jingfei氏は、AIGCを背景としたTo B企業の価値はかけがえのないものであり、管理業界には「アートとサイエンス」の時代が到来すると信じている。
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HR ソフトウェアにおける第一原則の適用
テクノロジーは10年ごとに進歩し、今度は人工知能の番です。TCP/IP やモバイル インターネットと比較しても、生成コンテンツの人気は前者に劣りません。さまざまな技術開発の観点から、大型モデルの大規模アプリケーションは長期にわたって人気があり、さまざまな業界に影響を与え続けるはずです。
すべてはまだ始まったばかりです。
Wang Jingfei 氏の見解では、AIGC の現在の市場構成は、AI 機能プロバイダー、AI の配当を直接享受するエンドユーザー、AI 機能とエンド顧客のニーズの間のアダプターという 3 つのグループで構成されています。同氏は、i 人材を能力とニーズのアダプターであると分類し、AI 機能を提供しながら、人で構成される組織に力を与えることがこの会社の核となる価値です。
中規模および大規模の顧客にサービスを提供する統合 HR SaaS 企業として、先進製造業、チェーン企業、インターネットおよびその他の分野の数百の有名企業または上場企業を含む、数千の中規模および大規模企業の顧客にサービスを提供してきました。同社の製品には、勤怠、給与実績、採用、トレーニングと開発、OA 承認などの機能を含む、人事管理の 6 つのモジュールが含まれています。
テクノロジー界では、イーロン・マスク氏は「第一原則」を尊重しており、研究課題は本質から出発し、仮定や経験に頼って結論を導き出すべきではないと主張する。国内のテクノロジー業界では、かつてこの理論が賞賛されました。王京飛氏はデジタルプラネット（ID:digital-planet）に対し、「HRソフトウェア業界ではサービス事業が第一原則だ」と語った。
その背後にある論理は、経営とは最終的には事業の成長と事業の成功を目指すということです。したがって、ビジネスへのサービス提供は、HR ソフトウェア業界におけるすべての開始点であり終了点でもあると考えられています。デジタル プラネット (ID:digital-planet) 上で多数の To C および To B AIGC 企業と接触した結果、この 2 つの根本的な違いがわかりました。つまり、後者は To C の「クレイジーでクールな」ことに興味がないということです。 、しかしそれ以上に、エンタープライズ ビジネスのエンパワーメントに焦点を当てます。
つまり、To C の商品は事業の成長を促進するという属性も持ちますが、To B 企業は A 社に「なぜ、どうやってやるのか」を伝えることになります。i 担当者にとって、第一原則の影響はより直接的です。その結果、AIGC に対する理解では、この会社はより透明性があり、浸透していると言えます。
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パフォーマンスと OKR 条件下の AIGC
人材管理では、シェアード サービス センター、ドメイン エキスパート、HRBP が業界の 3 本柱とみなされます。その中で、HRBP の役割は最初の 2 つの柱をつなぐものです。
資格のある HRBP は、事業部門と緊密に連携して合理的な経営戦略と計画を策定することができ、パフォーマンスと OKR は部門の業務結果を反映する重要な側面です。ところで、AIGC がさまざまな業界で普及しているのと同様に、目標管理フレームワークとしての OKR も、インテルやテクノロジー界を飛び出して、あらゆる分野に浸透しつつあります。
重要なのは、この管理方法の本質は、作業を分解でき、工程表と責任者が統一され、作業のトレーサビリティや業績測定など多くのメリットがあることです。したがって、このシナリオで AIGC が解決する必要がある問題は、従業員が OKR を分解し、部門間のコラボレーションを強化できるように支援する方法です。
Wang Jingfei 氏は、AIGC の重要性は、人事と従業員のパフォーマンスの策定を支援することであると考えており、生成コンテンツ製品の価値に基づいて、ユーザーは、シンプルなインタラクティブな方法を通じて、目標を分解する方法と主要な指標を使用して測定する方法を理解できます。対話パフォーマンスなど。
上で述べたように、エンタープライズ サービスは通常、ユーザーに「その方法」を指示します。iPersonal では、ユーザーは AIGC 製品を通じて行動方法論や実践事例に関するサポートを受けることができます。その意味で、この人事ソフトウェア会社が提供する製品は、個人の効率向上だけではなく、チーム能力の向上にも重点を置いています。
「当社の社内戦略は『業界と人々の統合』を構築することであり、AIGC はこのコンセプトの実現に役立つテクノロジーです。」と Wang Jingfei 氏は述べています。
業界では通常、垂直モデルを取得するには、オープンソース モデルの選択、ドメイン モデルを取得するためのナレッジ インジェクションの実行、微調整、セキュリティ調整、展開といういくつかの手順が必要です。iPersonal モデルは専門化に焦点を当てており、このプロセスでは、知識ベースと一般知識の質問と回答がより合理的な方法で提示される必要があります。i HR は、大規模なモデルの機能と比較して、従業員の日常的な質問に答えられるように、モデル製品をパフォーマンスの定式化とパフォーマンスのコーチング機能を備えたドメイン エキスパートに組み込むことに重点を置いています。
垂直モデルと一般モデルの間でドメイン モデルの競争力を強化するために、Wang Jingfei と彼のチームは、一般モデルの機能の上限を常に検証し、垂直モデルに段階的な機能を追加しています。
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垂直モデルの台頭とビジネスの進化
現在、i HR チームは、このモデルのプライベート展開も検討しています。
Wang Jingfei との詳細な会話の中で、彼は Digital Planet (ID:digital-planet) に対し、彼自身が長年にわたって新世代の起業家の成長を見てきたことを明らかにしました。前世代の起業家とは本質的に異なり、新世代の起業家は、超学習能力、超順応性、AI 管理を使用する能力を実証しています。
数多くの企業を訪問して10年近く経って。デジタルプラネット（ID:digital-planet）のチームは、個人事業主のほとんどがビジネス出身であり、新規事業を立ち上げる際、創業者の認識力が業界随一であることが多いという現実を目の当たりにしています。しかし、チームが拡大していく過程では、新鮮な気持ちと本来のチームの認識との間には大きなギャップがあり、通常、管理範囲が限界に達すると、経験や方法論の継承が容易ではなくなり、部下が増えすぎてしまうことがよくあります。推測や憶測に頼って管理してください。
さて、企業が手法を AIGC と組み合わせる条件を整えた後、チャットボット/仮想人間は専門家の「分離」の役割を引き受けました。このレベルでは、AIGC の経営分野への応用は、最先端企業の発展に新たな窓を開いたと言えます。
私たちが見ている傾向は次のとおりです。
新興起業家は、より科学的に企業を管理しています。データ分析を使用し、方法論を要約するのが得意な企業が増えています（HR SaaS シナリオではより多くの財務データが使用されますが、広い意味では、他のデータ端末からの統合も Inside に含めることができます）。
創業者やチームの個人的な経験と判断に依存していた「芸術的」な管理は、科学的な管理によって埋められ、特定のデータの背後にある本当の意味を理解し始めている従業員が増えています。
従業員は効果的なデータを使用して個人またはチームの仕事をガイドしており、企業のプライベート展開モデルは洞察を生産性に変え、企業の中核的な競争力に統合することが期待されています。
エンタープライズサービス業界にとっても、AIGCの台頭は前向きな意味を持つ。「顧客の成功を支援するという私たちの目標は変わりません」と Wang Jingfei 氏は述べました。このロジックでは、AIGC は実際に、ソフトウェア ベンダーの理想、つまり企業のビジネスの成功を支援することで企業から長期的なサポートを得るという理想の実現を促進し、加速します。さらに、B 社のメーカーにとって、A 社のビジネスの成功を支援することは、その価値を実現する究極の意味です。
これは AIGC 業界にとって新しい考え方です。To B 企業はソフトウェアとテクノロジーの進歩の間に利点の共通点を見つけましたが、それに比べて To C 業界には、AIGC の最終的な価値を重視する投資家がまだいます。疑わしい。
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業界の生成コンテンツの反復が静かに増加
より大きな産業の観点から、i HR は開発のより大きな全体像を描きました。
長江デルタで開発された i HR の顧客のほとんどは、当初はこの地域の出身でした。幸運なことに、私は多くの製造業やチェーンサービス業と接触する機会に恵まれました。汪京飛氏の見解では、AIGCは依然としてほとんどの国内企業にとって大きな価値不況を抱えている。
客観的な現実として、製造業のアップグレードという文脈では、従来の期間および個数ベースの業績評価に加えて、研究開発と製造の組み合わせや、独立した人材を動員する必要性に関する多数のシナリオも存在します。労働力のイノベーション能力。「これらのシナリオの多くは OKR と組み合わせることができます。」と Wang Jingfei 氏は述べました。i 担当者自身にとっても、顧客のさまざまな属性とニーズにより、新しいソフトウェア需要シナリオも生まれています。
「将来的には、AIGC技術がこれまでのクラウドコンピューティングのように、自然な状態で人々の生活に組み込まれることになると思います。」 現在、大型モデルが企業のビジネス意思決定に参加している。i 担当者への詳細なインタビューの中で、後者はいくつかの開発トレンドについて言及しました。
まず、異常なデータをマイニングすることができ、大規模なモデルでは、この異常によって分析結果が自動的に生成されるため、これまでレポートやグラフを作成するという面倒な作業が省略され、関連するレポート プロセスが保存されます。
大規模モデルのさらなる活用により、多くの企業が「インターネット+」の形態からインテリジェントな企業への変革を促進するとともに、自然言語の一般化能力によりデータ分析の敷居が大幅に下がり、参加者の範囲が拡大します。
この大規模なモデルは、ソフトウェア ベンダーがユーザーと顧客の関係をさらに統合するのに役立ち、潜在顧客は製品の価値をより直接的に感じることができると同時に、使用プロセスが大幅に簡素化されます。
全体として、iHR は企業における方法論の提供プロセスを再構築しました。大多数の企業にとって重要なのは、以前の機能に基づいて新しい機能を構築できることです。「一部の企業ではOKRの導入が非常に難しく、どうやって導入するかチームに迷惑がかかる」とi担当者の内部関係者は語る。しかし、AIGC の時代には、OKR の実装において ChatBot とバーチャル ピープルの支援により、全員が参加する出発点とコミュニケーション チャネルが得られます。