論文を発表したり、科学的研究をしたりしたいのですが、上司はあなたのことを気にかけず、誰もあなたを受け入れてくれません。どうすればよいでしょうか? どうやって始めるのか？
この問題を解決する方法を3つのセクションに分けて説明します。
1. 科学研究において指導者はどのような役割を果たすべきですか?
1. 科学研究の全体的なプロセスは何ですか?
最初の部分では、誰もがまず科学研究について全体的な理解を持っている必要があります。科学研究の全体的なプロセスはどのようなものですか? 最初に研究課題、つまりトピックを選択する必要があります。
次に、第 2 ステップは、この問題に対する既存の解決策を調査することであり、第 3 ステップは、その解決策に基づいて開始することです。自分自身のアイデアを考える必要があります。アイデアを持ったら、それを検証するために実験を行う必要があります。十分に検証し、あなたのアイデアが効果的で十分に優れていることを証明します。
このステップの後、次のステップは を書くことです。書くことは、自分のアイデア、実験結果、および方法を非常に詳細な形で表現し、それを査読のために同僚に提出して、論文が受け入れられるかどうかを確認することです。受理されれば、おめでとうございます。最初の論文が完成しました。
これが科学研究の全プロセスです。
しかし、このプロセスは実際には最も理想的な状況であり、このプロセスを一度実行すれば、論文が発送されます。そして、99% のケースの可能性が高くなります。つまり、最初に考えたアイデアは信頼性が低く、実験ではアイデアの有効性を検証できません。
この時点で何をする必要がありますか? アイデアについて考え続け、新しいアイデアを再考し、そしてまた新しい研究を行うということを繰り返し、サイクル全体を繰り返す必要があります。効果的なアイデアを検証できるのは、何度も繰り返した後かもしれません。効果的なアイデアが得られたら、実際に論文を書き始めることができ、その後、提出、レビューが行われ、最終的に最終的な中間草案が作成されます。プロセス全体のプロセス。
そこで、この一連の科学研究プロセスが完了した後、どのような問題に遭遇するのかという疑問が生じます。科学研究を行うすべての学生はどのような問題に遭遇するでしょうか? あるいはどのような能力が必要ですか? それを実現するには、これらの各ステップをどのように実行する必要がありますか? これには、以下の各モジュールの対応するものがいくつか含まれます。
テーマはチューターから与えられるか、自分の興味を組み合わせて決めますが、研究でも同様で、論文を集中的に読んだり、論文を精読したり、研究の文脈を整理したりする必要がありますが、研究の段階ではどうでしょうか。アイデアについて考えていますか？アイデアを考える過程では、多くの学生が長い間行き詰まってしまいますが、実は、このアイデアには、思考の方向性を明確にするためのいくつかの方法論と思考方法論が存在します。論理的思考と批評性の思考は、自分のアイデアを検証するのに役立ちます。考えたら、それを覆し続け、新しいアイデアを考えます。このようにして、アイデアを繰り返し磨き上げます。アイデアは非常に新しいものになるでしょう。アイデア、他の人はそれは興味深い、それは斬新だというようなコメントをするでしょう。
もちろん、アイデアをただ思いつきで考えることはできず、それを検証するために実験を行う必要があります。では、アイデアに基づいて実験をデザインするにはどうすればよいでしょうか? コードで実装するにはどうすればよいでしょうか? デバッグするにはどうすればよいですか? 実験が完了し、コードが実行され、実験が終了した場合、実験の結果をどのように分析しますか? その間には多くのリンクがあります。
前のステップが完了するまで、執筆の問題に直面し始めます。執筆は最後の作業ですが、執筆は非常に重要です。最終的に記事が受け入れられるかどうかは、あなたの執筆によって直接決まります。私にも個人的な経験がありますが、同じことで、別の書き方に変更しました。最初の書き方は真っ向から拒否され、他の人からは「あなたの作品は革新的ではない」と言われ、2番目の書き方では他の人（査読者）が受け入れました。論文の書き方は実は非常に奥が深く、話すべきスキルや経験もたくさんあるのですが、具体的には次のようにまとめることができます。
物語を語ります。物語を語るにはどうすればよいでしょうか? 自分のアイデアを合理的に引き出し、他の人にそれを受け入れさせ、他の人にそれが合理的で良いと思わせ、それを認めてもらいます。これには、論文内で図や表を作成することも含まれます。
次に、査読コメントへの返信があります。査読者は論文を読んだ後、いくつかの質問をします。これらの質問にどう答えますか? 彼にあなたの仕事を認めてもらうにはどうすればよいでしょうか？これらすべての面で多くの経験があります。
次に、よりマクロな視点で考えてみましょう。
まず最初の部分は入力です。科学研究の全プロセスを3つのパートに分けて、問題の選択から始まり、精読でも多読でも、さまざまな文献を見て、それを脳内にインプットし続けることです。知識は最初のステップにすぎず、アイデアを考え、実験で検証するという循環のプロセスの中で、吸収した後、考え、理解し、自分のアイデアに変換する必要があります。実験結果を検証して分析するとき、実験を計画するとき、コードを書くとき、デバッグするとき、アイデアが実現可能かどうかを常に考え、最後のステップは体系的な形で出力されます。学術論文。すべてのアイデア、方法、実験結果を提示し、同僚に認められ、受け入れられる標準化された論文を形成します。つまり、インプット→吸収、思考、理解→アウトプットという3つのレベルがあり、これが科学研究のプロセス全体です。
2. このプロセスにおいてメンターはどのような役割を果たせるのでしょうか?
次に、全員が質問について考えます。このプロセスにおいてメンターはどのような役割を果たすべきだと思いますか? 言い換えれば、現在のメンターはどのようにあなたを助けてくれるでしょうか? たとえば、この図の 12345 の 5 つのステップにおいて、メンターはどの分野で役立つと思われる助けや指導を提供できますか?
なぜ家庭教師はあらゆる側面に参加できるのでしょうか? そして、あなたを助けることができますか？
本当のメンターがプロセス全体に参加するなら、彼はあなたにどれだけの指導を与えることができるでしょうか?
まず、テーマを選ぶときは、講師の経験判断がとてもとても大切で、最初に間違った方向に進んでしまうと、後から落とし穴を踏むだけで、いつまで続くかわかりません。ピットは続きます。資格のある家庭教師、または生徒を担当する家庭教師は、この時点で、基礎も知識もないことを前提として、信頼できる方向性を判断し、どこに行くべきかを教えてくれます。これはトピックを選択する最初のステップであり、講師の経験と判断に頼る必要があります。
2つ目は、プロジェクトのリサーチの場合も同様で、このテーマは上司が指定するので、やみくもに指定することはありません。この分野の知識と把握が必要です。古典的な論文、非常に最先端の論文、または非常に重要な論文の場合、現時点では、精読であろうと多読であろうと、彼のガイダンスに従って正直に論文を読むだけで十分です。ただ彼のガイドを読むだけで、彼は分類を手伝ってくれます。研究計画の文脈を外します。このプロセスでは、あなたは基本を学び、彼は定期的にあなたが今どこにいるのか、どのように進歩しているのかを確認するように指示します。
アイデアを考えるプロセスも同じで、アイデアを導き出し、考えさせ、アイデアが出てきたら、そのアイデアが信頼できるものかどうか、そこから考えるべきかどうかを教えてくれます。考える過程で問題があれば、直接指摘してくれるので、余計な回り道を省くことができます。あなたのアイデアに最初から理論レベルで問題がある場合、誰も教えてくれない限り、実験を行い、データセットを準備し、コードを入力し、実験を実行し、分析を実行した後にすべてが間違っていることがわかります。この時点で、実験がうまくできなかったのか、それともアイデア自体に問題があるのか疑問に思うでしょう。別の実験を続けてもよいでしょう。このとき、最初からこのアイデアは信頼できず実行できないと直接教えてくれる資格のある指導者がいて、新しいアイデアを考えれば、多くの時間を節約でき、多くの回り道を避けることができます。
これが、アイデアを考えるとき、メンターがあなたの問題のいくつかをピックアップして方向性を示し、次のステップに進んでアイデアを実験して検証することが非常に重要であると述べた理由です。 「分析してください。効果的であれば、それはより合理的で信頼できるものです。次に、それを検証して実験を計画する必要があります。実験計画が合理的で包括的であることを確認するように指導してくれます。これも非常に重要です。」最初は、自分で実験を計画すると、多くの詳細を見逃したり、多くの実験のやり方を理解できなかったりしますが、講師は非常に経験豊富です。
私が聞いた事例は 2 件だけです。1 つは米国のパデュー大学でコンピュータ サイエンスの博士課程の学生です。私は友達の輪を投稿しました。もう 1 つの例は中国で、若い教師が同様に、彼は学生たちにコードの書き方を教えます。自分のオフィスで、コードの書き方を学生たちと直接見ながら行います。私はこれまで長い間科学研究を行ってきましたが、学生をコードを書くように導くことができる家庭教師については、この 2 人しか知りませんでした。実際には、何もないわけではなく、実験結果を分析する必要がありますが、ましてや、結果が得られたからには、それを分析して、そのアイデアが信頼できるかどうかを判断する必要があります。インストラクターもあなたを導き、最後のステップまで考え、分析し、書くことができます。
執筆の面では、家庭教師は通常、あなたの論文がもうすぐ発表され、実験もすべて完了し、効果的であると考えているため、執筆を手伝ってくれます。楽しく論文を書きましょう。私の生徒はもうすぐ論文を受賞します。連れて行ってやらせていただきます。したがって、一般的なメンターが時間を費やしたい場合は、最後のステップに時間を費やします。これは、今後の時間が非常に長く、実際にはインプットとアウトプットの比率が高くないためです。しかし、事前にサポートしなかった場合、1234 のこれらのステップには非常に長い時間がかかることになります。基礎がまったくない生徒の場合、家庭教師は実際に、最初は書いたり絵を描いたりするのを手伝いたいと考えています。また、レビューのコメントに答えたり、絵を描いたり、表を作成したりするのを手伝い、一部の先生はあなたのためにレポートを書いてくれます。特に初心者の場合、最初から最後まで論文を書いてくれる教師もいます。研究経験が浅く、実験やアイデアを考えることしかできない初心者をメンターが指導するのですが、研究結果を体系的に示せと言うと文章にできず、研究の質に影響を及ぼします。彼がアイデアを求めて提出した最後の論文。
この時点で、科学研究全体においてメンターがどのような役割を果たせるかについて、よく理解する必要があります。
私の経験から言えば、現在の学生とそのメンターとの関係、あるいは皆がどのように科学研究を行っているかということは、実は最も基本的な「師弟制度」であり、「徒弟制度」とも呼ばれます。「見習い」とはどういう意味ですか? 科学研究を例に挙げると、「弟子」はマスターの指導の下で知識とスキルを習得します。これは高度に文脈化された学習方法です。マスターの知識とスキルを習得し、マスターの指導の下で練習し、徐々に学習します。マスターのスキル。」
科学研究のスキルも同様です。分割しただけです。学ぶべきことがたくさんあります。このプロセスの間、彼はあなたを指導し続ける必要があります。実際の現場でのみ少しずつ学ぶことができます。 bit. アセンション、これが最も基本的なものです。これも外国ではもっと多いかもしれませんが、教師が生徒をこのように指導して、そうするように誘導するということで、生徒の育成や科学研究の指導を行っております。
私たち全員がそれが何であるかを知っているもう1つの種類は、「グループ軍隊」です。「グループ軍団」とは、この種の大規模な科学研究チームのことで、大量のコンピューティングリソースと多くの学際的な人材を擁しており、例えばディープマインド、メタリアリティラボ、以前はフェイスブック、今ではBATなどがいくつかの研究機関を持っています。達磨研究所と同様に、彼らは現在、集団軍として戦っています。一人で戦う人はいません。全員が協力して、質の高い影響力のある論文を出版しています。これが彼らの科学研究のやり方です。
では、私たちはどうでしょうか、今私たちが直面している状況は一兵卒の戦闘であり、私は一兵卒としてすべてをやらなければなりません。では、私は誰で、どこにいて、今何をするつもりですか？どうすればいいですか？問題が山ほど出てきて…本当にどうしようもないことだ、大きな課題を抱えているのに、今は何も知らない新入生、みんなまだ始めたばかりだ、いや、それは当然だけど、こういう問題に直面しなければいけないんだよ大きな問題です。あなた一人で他の軍隊に挑むのは現実的ですか? それは複数の人々が協力して行うものかもしれませんが、あなたは一人です。どうすれば他の人よりもうまくできるでしょうか? どうすれば他の人と同じレベルの記事を投稿できるでしょうか？
さて、今回の問題はここにありますが、なぜこれが起こっているのでしょうか？問題はどこだ？
なぜ今、これほど多くの学生がこのような状況に陥っているのに、彼らはどうすればよいのか分からないのでしょうか? 家庭教師もあなたのことを気にしません。
2. CVPR を最初から発行する全プロセス
2 番目の部分は、この記事の重要な内容、つまりCVPR を最初から送信するプロセス全体に入ります。
■ アイデアはどこから来るのですか？
■実験をどう検証するか？
■3回断られても気持ちを失わないにはどうすればいいですか？
論文を発表したときの心境を振り返ってみると、トップ会議は私が出版する、CVPRは私が出版する、私の研究室はどこも出版しない、という空よりも高い志を持ったものでした。しかし、私はそれを公開します...このプロセスがどれほど困難であったか、そして最終的にどのようにして発行されたかをお話ししましょう。
まず全体的な期間を見てみましょう。CVPR を投稿したい場合、どれくらいの期間を準備する必要がありますか?
このサイクル全体で、最初の 3 つのモジュールは実際にゼロから始めて 4 ～ 5 か月かかりました。というのは、最初に研究室に入ったとき、実は私は学部時代にコンピュータのデータベースなどを少し知っていただけで、プログラミングの基礎しか知りませんでしたし、数学はあまり得意ではなく、基本的に基礎ゼロでした。「前の質問は先生からもらったので、それに従ってテーマを決めてください。研究が終わったら、また研究しなければなりません。研究の過程では、いろいろなことを学び、考えなければなりません」信頼できるアイデアもそうでないアイデアも、4 ～ 5 か月かかります。
それから中期から後期にかけて、一度インスピレーションを受けました。アイデアが出てきたとき、いくつかの簡単な実験をして、それが機能することがわかり、完全に私の期待を満たしていました。本当にそのような関係があり、価値は本当にありました私の期待は私の期待と一致しています。ようやく信頼できるアイデアが得られ、実験結果が得られたときはとても興奮しました。これができたら、さまざまな実験を準備し始めることができます。残りは、この実験方法の効果を改善し、パラメーターを調整するだけです...
実際、この 2 か月はあっという間に過ぎました。たくさんの実験を行い、その結果で自分のアイデアが大丈夫かどうか、具体的にはどのような内容で、どのように設計すればよいのかが毎日わかります。 2ヶ月しかかかりません 実際にアイデアが浮かんだのは2ヶ月で検証しましたが、アイデアが出るまでに4～5ヶ月かかったと思います 積み重ねと積み重ねです 目の前にたくさんの時間を費やすことになりますフィードバックは表示されませんが、その後、そのノードの後、突然、いくつかのフィードバックといくつかの良い結果があることがわかります。
それから執筆になって、書くのに2、3か月かかりましたが、途中でいろいろなことが起こりました。
1. アイデアはどこから来るのですか?
まず、どうやって自分のアイデアを見つけたのでしょうか？
まず、解決したい問題に戻る必要があります。解決したい問題は、このナレッジ ポイントを転送するために、1 か月分のデータを使用してセグメント化されたモデルを次のドメインにトレーニングする必要があるということです。
研究したい問題はすでにあります。それは、クリアなシーンのセグメンテーション モデルを、霧がかかっていて過酷なシーンに移行するというものですが、この問題をどのように解決すればよいでしょうか? 言い換えれば、これらの問題に対する現在の研究プログラムは何ですか? 自分で調べてみたところ、実は既存の解決策は非常に少ないことが分かり、色々な解決策を再現してみたところ、有効な解決策はそれほど多くなく、効果も平均的であることが分かりました。 : この問題はどうすれば解決できますか? この問題は解決しましたか? 解決できますか?
たくさんの論文を読んだところですが、他の人はこの分野に取り組んでいますが、他の分野はどうですか？似たような分野はありますか？あの人たちはどうやってやったのですか？または、最新の論文を追跡するために、同様のことを行っている人はいますか? それから毎日読んでいました ある日、知湖で自分が受賞したばかりの論文をシェアしている人を見かけました それはまだ出版されていませんでしたが、彼はすでに受賞していました 彼は彼の主題が私の主題と非常に関連していることに気づきました一つには、彼は画像をセグメンテーション ネットワークに投入し、セグメンテーション ネットワークの異なるブランチから 2 つの特徴マップが得られました。彼はこれら 2 つの特徴マップの類似性を計算し、画像がこれと一致していることを発見しました。類似度は、実際には最後と同じでした。 セグメンテーションの結果は、実際のラベル間の差異と一致しています。
それは彼があなたにこのように何かを言ったことに相当しますか？言っておきますが、私のネットワークは、彼が十分に学んでいなかった可能性のあるいくつかのことを実際に伝えることができます。この情報を入手したら、的を絞った方法でこの情報を改善することができます。私はそれをうまく行う方法を見つけようとしました、そしてその後ネットワークのパフォーマンスが話題になりました。それが当時の私にとってインスピレーションでした。今からこれについて話します。なぜなら、各人の知識の背景が一貫しておらず、誰もがそれを理解できるわけではないからです。でも、ご存知のとおり、私は彼が論文を読んだときにその論文を読みました。まだ出版していないのですが、著者がすでに当選したと伝えていたので読みに行ったのですが、まだ出版していたので、逃げ回って逃げ回りました。 、これが最初のステップです。
2. 実験を検証するにはどうすればよいですか?
詳細については後述しますが、私はその時点で私自身のアイデアをさらにいくつか提案しました。つまり、このソース ドメインからこのターゲットに直接移動すると、2 つのドメイン間のドメイン ギャップは非常に大きく、私は常に考えていました。 、中間ドメインは存在できますか? 中間の領域は、この 2 つの領域を結ぶ橋に相当します。2 つの領域の間には明確なシーンがいくつかあります。その違いは、スタイルの違いであると考えています。どちらも同じ都市で撮影されており、それらの間の違いは霧の違いだけです。この大きなドメインの違いを 2 つの小さなドメインの違いに変えてから、前の場所の論文からインスピレーションを得て、この MVV の値を使用しました。この値はモデル間の違いを表します測定できるもの、異なるドメイン間のギャップ、そのギャップの大きさ、そして、この観点から見ると、この 2 つのドメインは区別でき、2 つのギャップは区別でき、それらは加法的な関係にあることがわかって驚きました。 。
この時点で、私の考えは基本的に検証されました。自分が思っていることが正しいということが証明できて、その結果を証明するための実験があり、具体的な方法を設計し、方法が設計されてから論文を書き始めます。
では、初めて会ったこの種の DDL のライティングの分業は何だったのか、当時はメンターは私に関心を持っていなかったので、自分で先輩を見つけ、同じ方向を向いていましたそうですね、全く同じではありませんが、とにかく経験があるので、一緒にやりましょうと言い、結果は出ましたが、論文の書き方が分からず、 「次のようなことを経験したことはありません。その後、彼はただ協力するように言われました。私を一緒に連れて行ってください。そして私はこれを始めます。トップ会議のDDLに追いつくのは初めてです。私たちにとっては初めてです。」私。私の論文の図と表が濡れているのがわかります。兄弟漫画、論文のテキスト部分、方法を除いて私が書きました、私の方法が最も明確なので、残りの部分は彼が書きました, そして、実験はすべて自分で行い、その後の登録や提出も含めて、さまざまな注意事項はすべて自分で行い、その後は毎回兄にフィードバックして、彼の意見が正しいかどうかを確認するので、初めての投稿が終わったら、その論文を急いで書きます急いで、原稿の最終提出までの 1 ～ 2 週間は本当にクレイジーです最終週までの 1 日は、3 時間か 4 時間眠るかもしれません一日は終わり、残りの時間は研究室でコンピューターの前に座って論文を書いて実験をします。
3. どうすれば 3 回断られても気を失わないようにすることができますか?
モンスターとの戦いの初心者は、期待に満ちて、私たちの最初の提出を迎えました。当時は2021年1月で、IJCAIもトップ会議でした。
当時の僕らのバージョンはたぶんこんな感じで、イントロはこんな感じでした。
するとメソッド図はこんな感じで描かれます。
次に、いくつかの特定のメソッド、いくつかの損失関数、いくつかのアルゴリズム フローチャートの詳細を含めると、次のようになります。
ここまで来たら、提出後のスコアを見てみましょう。1ヶ月以上経つとスコアが出るのでスコアは66654です。
私は幸運にも 5 人のレビュアーに会うことができました。この 6 というスコアは実際にはかなり良いスコアであり、弱い受信に相当します。これは平均線を上回るスコアであり、スコア 4 は平均線を下回るスコアです。総合スコアを見ると、4 点がなければ実際には悪くありませんが、4 点を獲得した後は、実際にはあまり楽観的ではありません。
当時、査読者のコメントをたくさん読みましたが、とても良いものばかりでしたが、私には経験がなかったので、そのコメントが本当に良いのかどうかはわかりませんでした。最後に、レビューコメントをいただいたので、特別に返信させていただきました。上の写真を見てください、5 人のレビュー担当者、私たちのモチベーションは…興味深いし、洞察力に富んでいます。私たちの提案した方法は興味深く、斬新で、効果的です。とにかく、ただの食事です。誇張...実際、どの査読者もいくつかの利点について言及し、その後、私たちのアブレーション研究は興味深い、実験は十分である、実験は非常に十分である、あなたの実験は非常に興味深い、そして私も詳細な分析と比較を行いました、 15 の方法を比較しました...などなど。
しかし、結果はどうでしょうか？まだ拒否されました。反論が終わってから返信しました。1 か月以上経過しましたが、拒否内容は次のように書かれています。残念ながら、あなたの論文は拒否されたことをお知らせします。これは私たちの最初の提出物であり、拒否されました。
初回が終わったからには絶対に手放すわけにはいかず、涙ながらに原稿を修正し、さらに磨きをかけていきます！闘い続けて投票を続けて2回目となります。
2回目は21年4月でした。昨年の4月に、今回は大幅な改良を行いました。メソッドとイントロ図も変更しました。モチベーション図も含めてです。実際、すべて描き直しました。メソッド図も再度描き直しましたが、これらのパターンやプロセスは、以前よりも多くの実験を行ったり、フォームを追加したりして、その結果、ボーダーライン拒否、弱い拒否、ボーダーラインなど、かなり改善されたと感じています良い受け入れは 1 つだけで、残りの 2 つは非常に悪いです。その時はみんなショックを受けて、自分がこんなにも上達したのに、まだ最初のスコアには及ばず、本当に恥ずかしかったです！査読者のコメントは非常に専門的ではないと思うので言及したくありません...
ここまで来て2度目の否決となったので、悔しさを抱えながらさらに勇気を出して3度目の投票、票の変更を続けていきたいと思います。3 回目は 21 年の 9 月、つまり昨年、おそらく AAAI の 9 月でした。その後も提出を続けます。実際に提出する際に、これらのイントロ、いくつかのメソッド部分を含む図を含め、いくつかの改善を加えました。手法の図も更新され、以前よりも徹底的に行われた実験を含む新しいバージョンが描かれました。
結果はまた不合格。
AAAI は 2 段階の審査に分かれています。最初の段階では 2 人の審査員に分かれます。たとえば、この 2 人の審査員の平均スコアが比較的高い場合、両方とも弱合格またはボーダーライン合格であると評価できます。受信平均を上回っていれば、第 2 ラウンドに参加するチャンスがあります。そうでない場合は、第 1 ラウンドで拒否されます。私たちは幸運でした。最初のラウンドで拒否されました。直接拒否、非常に低いスコア、そしてボーダーラインの拒否でした。両方の査読者は不満を抱いていました。「何を書いているの?」と思いました。1ヶ月以上経って結果が出て不採用…これは幸か不幸か？
その時、いよいよメンタルが崩壊寸前になったのですが、唯一良かったことといえば、私の別の記事が第２ラウンドに入ったことで、少し安心できて、そこまで崩れることはありませんでした。この記事は実際にすでに選ばれており、この記事は私にとって 3 回目の選択であり、大幅に変更され、大幅に改善されており、各バージョンは前のバージョンに基づいて大幅に改善されています。
私は 4 回目で、CVPR に投票しました。勝つ時が来たのか？ほぼ1年が経ちましたが、今年はIJCAIの2021年、MMの2021年、AAAIの2022年、そしてCVPRの2022年と4回ありました！
昨年の 11 月です。私たちの手法は以前の AAAI からこの手法に変わり、たくさんの実験を行いました。前に彼があなたを攻撃して、あなたの実験はこの手法と比べられない、なぜ比較できないのかと言っていたからです。私たちは現在、市場で利用可能なすべての方法を含むすべての実験を行いましたが、これらの実験も非常に完全に行われています。
次に、レビュー コメントを見てみましょう。最初の 3 行が 1 人、真ん中が 2 人目、一番下が 3 人目です。これが後の CVPR レビュー コメントです。
ついに商品をよく知るレビュアーたちに会いました。もちろん、私たちは常に論文を改善しています。このステップの後、それが少しは役割を果たしていることがわかるでしょう。査読者のコメントは非常に肯定的であり、私はそれらをすべて傍受しました。もちろん、多くの質問がありました。その中で質問されることになりますが、いくつかの肯定的な意見だけを答えることは不可能です。
彼が質問した後、私たちは返信する必要がありました。レビュー コメントに返信するバージョンを作成した後、スコアが 1 ポイント上がりました。以前は 3 弱承認でしたが、レビュー コメントを書いた後は 2 弱承認となり、 1 つの強い受け入れ。
上の写真は、レビューコメントに対する私たちの反論の返信を読んだ後にレビューアーが書いたコメントです。
彼は、中間領域がどのように生成されたかを分析し議論するために、著者がこれらの新しい実験をやり直したことを気に入っていると述べ、その後、著者が返信したコメントの一部が最終的なテキスト版に掲載されることを望んでいると述べた。
彼は、「この仕事は私にはとても堅実に見えます。 堅実という言葉はとてもポジティブな言葉です。仕事が非常に堅実であるということは、彼がこの仕事をとても認めていることを意味します。」と言いました。
私たちがレビューコメントに返信した後、彼はすでに私たちを祝福し始めています、「著者おめでとうございます。著者 が誰であるかは知りませんが、彼はすでに祝福しています。」実際、彼はその時点で、マイナスのスコアはなかったので、我々が間違いなく勝つことを知っていました。ソリッドの翻訳方法は多数あります。反論の後、実際に草案を完成させました。
当時の CVPR のスクリーンショットを見ると、口頭論文を受賞できたことは非常に光栄であり、CVPR での口頭論文の採択率は約 4% でした。
実際、その中にはあなたの実験による検証や、論文の繰り返しを含むあなたが行った改善、それらのレビューコメントへの私たちの対処法など、多くのストーリーが含まれています。いくつかのレビューコメントは確かに本物です。改善に協力してください、一部の査読者」という意見は純粋にあら探しであるため、プロセス全体には1年以上かかりました。
そのとき、論文の草案ができたあと、CVPRのセミナーから「あなたの作品のほうが我々のワークショップに適しているので、ぜひCVPRの会場で発表してみませんか」と誘われました。実際、今年、CVPRは米国のニューオーリンズで会議を開催しましたが、疫病の影響で中国に行くことができませんでした。これはそのときの招待状のスクリーンショットです。あなたの論文が受理された後、このような返答がいくつか届くかもしれません。
次にテスラです。米国のテスラです。同社の採用マネージャーが私に電子メールを送り、CVPR 2022 での論文採択おめでとうございますと伝えました。次に、テスラを紹介し、私たちは世界クラスの AI ロボットとビジョンのチームであると言い、次に私たちは世界で最も影響力のある仕事をしており、次に私たちは今何をしているのか、そして私たちはテスラの自動運転を行っていると言います人型ロボットを含むシステム。自社の製品を紹介した後、彼らは私たちのチームがCVPR 2022の非公開ミーティングにあなたを招待したいと言い、さらに テスラが特別な招待者限定のイベントを主催していると言いました。つまり、招待された人だけが参加できるということです。参加すると、エクスクルーシブとは非公開の会議で、「会議のためにドアを閉める」という意味で、最新のテクノロジーやソリューションをいくつか見せ、デモを見せてから、当社のエンジニアに会えると彼は言いました... 楽しい雰囲気の中で、お食事やお飲み物もお楽しみいただけますので、ぜひご参加ください。ご興味がございましたら、お知らせください。米国テスラの研究開発チームです。ロボットとAIの研究開発チームからご招待いただきました 。彼らの非公開会議の一つ。
実際のところ、彼らは私たちを招待したのではなく、私に出席を招待するメールを送ってきただけなのですが、感染症が終息しないのは残念でもあります。そうでなければ、私たちは会議のために本当に米国に行くことができます。実際、テスラのような外国企業の場合、これらのルートを通じて人材を採用し、内定を得ることができれば、クラスメートから聞いたところによると、彼らが与える年収は基本的に約 15 万ドル、ナイフ 30 万ドル程度です。これは前回の CVPR の結果です。
3. 自分を救うにはどうすればいいですか?
上記は、実際のところ、私が言いたいのは、1 年をかけても、あるいは 1 年も費やす必要がなくても、これを行うことができるということです。今は条件がますます便利になってきているので、これらのことができます。 。
さて、現在の質問に戻ります。どうすれば自分自身を救えるでしょうか？私自身の経験を共有しただけです。次に、このプロセスで参照する価値のあるものと使用できない可能性があるものを体系的に分析したいと思います。役立つと思われる経験を皆さんと共有できるように最善を尽くします。本当に便利で役に立ちます。
1. 科学研究の問題を体系的に解決するにはどうすればよいですか?
ではどうやって自分を救えばいいのでしょうか？この質問に戻りましょう。科学研究の問題を体系的に解決したい場合はどうすればよいでしょうか? もう一度この図に戻りますが、非常に多くのモジュールがあり、それぞれのモジュールが連動しており、これらのモジュールをすべて自分で解決できれば、あなたはまさにマスターです、そう、あなたの周りにもこのような学生がいるはずです。
2. 論文を読んで理解するのが簡単ではないのはなぜですか?
各モジュールを個別に見てみましょう。まず論文と、論文を読むためのリンクです。英語の失読症、背景知識、読書方法、そして交換を含む読書の回数など、論文にどのような問題があるかをまとめました。これらの障害により、論文を読むときに 1 か所に行き詰まりやすくなります。
3. このアイデアを想像するのが難しいのはなぜですか?
では、アイデアを考えるプロセスについて、なぜアイデアを考えるのが難しいのかというと、実際にはさまざまなレベルがあり、考え方に違いがあり、考え方を変える必要があります。この問題の隅々まで理解してください。このプロセスは実際には非常に時間がかかります。そしてエネルギーについては、理解しているつもりでも実際には理解していないことが多く、方法論に関するガイダンスも含め、論理的なギャップが存在します。アイデアを見つけるにはどうすればよいかを考える方法論があります。
問題に遭遇したとき、そのアイデアが信頼できるかどうかわからないことがよくありますが、そのアイデアが信頼できるかどうかを判断して、経験に基づいて教えてくれる経験豊富な人が必要です。時間とエネルギーを費やすか、それともどれだけの時間とエネルギーを投資するかに関係なく、それは実行可能です。これらにはすべてフィードバックとガイダンスが必要です。
4. 論文を書くのが簡単ではないのはなぜですか?
書きやすいですか？書くのも大変ですよ！「書くことはまだ難しいと感じています。私は非常に多くの論文を書きました。それでも、それが簡単ではないと思います。改善の余地が多すぎるからです。なぜなら、みんなの文章のレベルは本当に、非常に、非常にさまざまです。レベルが異なるからです。」継続的に改善できるスキルです。実際、解決しなければならない問題がたくさんあります。物事は難しく、アイデアの構想、自分のアイデアをどのように思いつくか、読書の敷居を下げるにはどうすればよいかなどがあります。読者にとって、ストーリーを伝える方法、この種の文章をどのように表現するかなど、すべてを段階的に行う必要があります。
5. 周囲のリソースをすべて利用してガイダンスを見つける
この行動ガイドの基本原則は、「周囲の利用可能なリソースをすべて使用して、指針を見つける」というものです。これが最も現実的な方法であるはずです。
当時の私も、自分よりも経験が豊富であれば、兄弟や姉妹、あるいはあなたの後輩であっても、すでに論文を発表している学生を見つけるために、周囲のあらゆるリソースを利用しました。 、みすぼらしいものではありません。論文を投稿したい場合は、手助けして指導してくれる経験豊富な人を見つけて、協力して論文を書く必要がありますが、それは見劣りしないものです。
■ 実践して学ぶ：実践して学ぶ、実践して学ぶ
どうすれば科学研究能力を向上させることができるのでしょうか？実際、それは非常に単純で、言われているほど神秘的ではないと思います。ただ実行してください。やる過程で学び、学び続ける過程でやり続ける、こんな感じで少しずつ自分の課題を見つけて、自分の基礎をたくさん作っていきます。そうすれば、この時点で、あなたは独立した科学的研究能力を得ることができます。
これが私が指摘したい中心的な考え方です。つまり、考えるのではなく、実行する必要があるということです。たとえ多くの人が最初のステップと 2 番目のステップで行き詰まったとしても、それでもやらなければなりません、それでも忍耐強く論文を読まなければなりませんし、やるべき実験もたくさんあります。「アイデア」について他人がアイデアをくれることを期待しないでください。誰もがアイデアに欠けているのに、どうすればアイデアをくれるでしょうか？
■独学
もう一つのポイントは、周りに誰も助けてくれないと感じたら、自分自身を助けることです。今言ったように、ここでどういう問題を解決しなければいけないのか、精読をどうやって進めていくのか。多読するにはどうすればいいですか？研究の背景をどのように整理するか? 基本を学びますか？アイデアの方法論について考えてみませんか？科学研究のやり方がわかったら、私が言ったことを段階的に実行して、足りないものを補い、遭遇する問題を解決することもできます。時間を費やすつもりならそしてエネルギーなら、それは可能です。
■経験者を探す
自分自身だけに頼るのは時間がかかると感じる場合、または一時的に想像を超えていると思われる科学的研究結果を実行したい場合 (たとえば、CVPR を発表したい場合)、この方法がより効果的です。経験豊富な人を見つける時が来ました 先輩と先輩、連れて行ってください（一般的に先輩と先輩、ほとんどが先輩で、先輩は口数が少なく、主に先輩です、私の周りの例のほとんどがこの状況です、男性の比率研究室の女性の割合は比較的少ない）。
たとえば、あなたが初心者で質問したい場合、なぜ彼らは喜んで質問に応じてくれるのですか？なぜ喜んであなたを助けてくれるのですか？それが 1 つの質問で、2 つ目の質問は、彼はあなたを連れて行ってくれますか? 彼にはあなたを育て、トップ記事を出版させる能力があるでしょうか? これがあなたが尋ねなければならない2番目の質問です;そして3番目の質問は、修士課程の学生または大人として、学部の学位を取得した後も学校に残ることはできますが、現時点では多くの人が次のことを持っていることを明確に知っておく必要があります。一部の学生のことを考えて、無条件で助けてくれる人がいるはずだと考えていますが、実際、よく考えてみると、あなたは無条件で他人を助けることができますか？子ども以外は、自分が助けてくれるかもしれないし、親が助けてくれるかもしれない、誰も率先して無条件に助けてくれない、これは大人として誰もが持つべき発想の転換です。生徒はこう思うかもしれません、ああ、助けてください、私はとても大変で、とても疲れていて、とても悲しいです...しかし、もし上級の兄弟や姉妹があなたを連れて行ってくれたら、彼はいくらくらいするのか、はっきりと知っておく必要があります。彼女は時間とエネルギーを支払わなければなりません、彼/彼女が自分でそれをやった方が良いのではないでしょうか？この点を認識しなければなりません。
このような状況もあります、例えば、食べ物を買ったり、飲み物を買ったり、家事をしたりして、少しずつ兄貴と良い関係を築きに行き、その後適切な時期が来ます。 「時間はあるけどやりたいアイデアがある。任せてもらえるなら引き継いでやってもいいよ。」そんな状況もあるし、先輩の中には生徒指導の方が楽しいという人もいるかもしれません。
■ 専門的な体制を備えた信頼できる講師を見つける
その後、いくつかの専門機関から信頼できる教師を見つけることができます。
誰もが自分で考えて、自分のニーズを整理できます。自分の問題がどこにあるのかを知り、他の人がこれらの問題の解決を手伝ってくれるかどうかを確認する必要がありますか? そして彼はそれができるでしょうか？
博士号を取得した上級博士や、卒業してアルゴリズム エンジニアとして働いている教師もいますし、論文を出版して経験を積みたいというニーズもあるかもしれません。そして、彼らには何が欠けているのでしょうか？彼らはお金が足りないのです。それはとても単純で、人はお金を稼ぎたい、社会に出たら妻と結婚、家を買う、子供を産み育てる、どれにもお金がかかるので、その経験を価値として活かしたいと思うのです。このように交換します。彼は代理人としてあなたに論文の出版を依頼し、そうすれば一定の見返りや報酬を得ることができます。それから、これは意欲の問題であり、残りはあなたをそのように導く能力があるかどうかです。他の学生を連れて論文を発表させたことがありますか? では、彼が自分で論文を出版したらどうなるでしょうか？あなたは科学研究の最前線にいますか? あなたはこれらの質問について考えなければなりません、彼は本当にそれができるでしょうか？彼はこれらの問題を解決してくれるでしょうか?
今では、インターネット上に非常に多くのリソースがあるので、それらを検索して、信頼できる教師が何人いるかを調べて、その教師に連絡してチャットすることができます。このプロセスでは、相互理解のプロセスが必要だと思います。協力する前に、双方がお互いをある程度理解する必要があります。