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多変量分類予測 | RIME-CNN フロストアイス最適化畳み込みニューラル ネットワークに基づく Matlab データ分類予測。MATLAB プログラムでは、複数行の変数特徴量を入力して、学習率、コンボリューション カーネルのサイズ、コンボリューション カーネルの数などを最適化し、他のパラメータを最適化するために次元を追加するのに便利な Rime 最適化アルゴリズム (Rime 最適化アルゴリズム) が提案されました。 Satnam Kaur et al. (2023 年) 柔らかい霜氷の粒子の動きをシミュレートすることによって、霞氷の成長メカニズムにヒントを得た新しい最適化アルゴリズムは、アルゴリズム探索のための霜氷探索戦略を提案します。