重回帰予測 | 畳み込みニューラル ネットワーク - アテンション メカニズムと組み合わせた長期短期記憶ネットワーク (CNN-LSTM-Attention)、多変量入力モデルに基づく Matlab 回帰予測

---

効果一覧

記事の概要

重回帰予測 | 畳み込みニューラル ネットワークとアテンション メカニズム (CNN-LSTM-Attending) を組み合わせた長期短期記憶ネットワークに基づく Matlab 回帰予測、多変数入力モデル評価指標には MAE、RMSE、R2 などが含まれます
。コードの品質は非常に高く、データの学習と置換が便利です。2021 バージョン以降が必要です。

ソースコードの一部

%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc