重回帰予測 | 畳み込みニューラル ネットワーク - アテンション メカニズムと組み合わせた双方向長期短期記憶ネットワーク (CNN-BILSTM-Attendee)、多変量入力モデルに基づく Matlab 回帰予測


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記事の概要

重回帰予測 | 畳み込みニューラル ネットワークとアテンション メカニズムを組み合わせた双方向長期短期記憶ネットワーク (CNN-BILSTM-Attendee) に基づく Matlab 回帰予測、多変量入力モデル評価指標には MAE、RMSE、R2 などが含まれます
。コードの品質は非常に高く、データの学習と置き換えが簡単です。2021 バージョン以降が必要です。

ソースコードの一部

%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     

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転載: blog.csdn.net/m0_57362105/article/details/132228772