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みなさんこんにちは、Crossinのプログラミング教室へようこそ!
Python では、すべてのデータに明確な型があります。最も一般的なデータ型は次のとおりです。
str - 文字列
int - 整数
float - 浮動小数点数、つまり 10 進数
bool - ブール型、true と false の 2 つの論理状態を表すために使用される型
次のような複合データ型もあります。
リスト - リスト
dict - 辞書
タプル - タプル
一部のデータは似ているように見えますが、型が異なると、実行できる操作も異なります。
たとえば、input を通じて取得される入力は常に str 文字列型です。
ユーザーが 3 などの数値を入力した場合でも、プログラムは数値 3 の代わりに文字列 3 を取得します。数値 1 に直接加算することはできません。加算しない場合はエラーが報告されます。
取得した値に対して数学的な演算を実行したい場合、一般的な解決策は、型変換を実行して、それが数値であることをプログラムに認識させることです。
a = input()
a = int(a)
a = a + 1
print(a)
データ型により制限が追加されますが、プログラムが適切な操作でデータを照合できるようになり、プログラム エラーの可能性が減ります。
一部の言語では必須の型チェックを実行しない場合でも、プログラムはデータを特定の形式で保存する必要があります。たとえば、文字 3 と数字 3 はコンピュータにとって異なるデータであり、同じ方法で保存することはできません。ただ、これらの言語は使用時にそれを使用可能な型に変換しようとします。これは開発中の柔軟性が高くなりますが、リスクも隠れます。
冷たい知識: 文字列 0 と数字 0 の誤用により、有名な小規模 Web サイトが 3 時間前にクラッシュしました。(Lua言語は必須の型チェックを行いません。bが文字「0」またはnanの場合、プログラムは正常に実行できますが、if returnに入らないため、無限ループに陥ります)
また、異なる型を組み合わせて計算してはいけないというわけではなく、特定の型間で計算が行われる場合もあります。たとえば、文字列と数値を乗算できます。
print('3' * 2)
結果:
33
Python の型について他に知りたいことは何ですか? メッセージエリアでのディスカッションを歓迎します。
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