07: サービスドメイン: 石油ステーションのテーマ分析
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目標：ガソリンスタンドのニーズ分析をマスターする
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道
- ステップ1: 要件
- step2: 分析
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埋め込む
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要件: ガソリンスタンドのテーマ指標の結果を異なる次元で統計
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分析する
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指標：ガソリンスタンド数、新規ガソリンスタンド数
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寸法
- 日付の次元: 日、週、月
- ガソリン スタンドのディメンション: タイプ、州、都市、地域
- 顧客のディメンション: タイプ、都道府県
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データシート
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ファクトシート
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fat_oil_station: 石油ステーション ファクト テーブル
select os_num,--油站个数 current_new_os_num --新增油站个数 from fact_oil_station; -
寸法表
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dim_oilstation: オイル ステーションの寸法表
select id,--油站id company_name,--公司名称 province_name,--省份名称 city_name,--城市名称 county_name,--区域名称 customer_classify_name,--客户名称 customer_province_name--客户省份 from dim_oilstation; -
dim_date: 時間ディメンション テーブル
select date_id,--天 week_in_year_id,--周 year_month_id --月 from dim_date;
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分析を実現する
select a.os_id,--油站id sum(a.os_num),--油站数量 sum(a.current_new_os_num),--新增油站数量 b.date_id,--天 b.week_in_year_id,--周 b.year_month_id, --月 c.company_name,--公司名称 c.province_name,--省份名称 c.city_name,--城市名称 c.county_name,--区域名称 c.customer_classify_name,--客户名称 c.customer_province_name--客户省份 from fact_oil_station a join one_make_dws.dim_date b on a.dt = b.date_id join one_make_dws.dim_oilstation c on a.os_id = c.id group by b.date_id,--天 b.week_in_year_id,--周 b.year_month_id, --月 c.company_name,--公司名称 c.province_name,--省份名称 c.city_name,--城市名称 c.county_name,--区域名称 c.customer_classify_name,--客户名称 c.customer_province_name;--客户省份; -
まとめ
- ガソリンスタンドのニーズ分析をマスターする
08: サービスドメイン：ガソリンスタンドのテーマ実現
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目標:ガソリンスタンドのテーマテーブルの寸法インジケーターの構築を実現する
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埋め込む
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テーブルを構築する
-- 创建油站主题表 drop table if exists one_make_st.subj_oilstation; create table if not exists one_make_st.subj_oilstation( sum_osnum bigint comment '油站数量' ,sumnew_osnum int comment '新增油站数量' ,dws_day string comment '日期维度-按天' ,dws_week string comment '日期维度-按周' ,dws_month string comment '日期维度-按月' ,oil_type string comment '油站维度-油站类型' ,oil_province string comment '油站维度-油站所属省' ,oil_city string comment '油站维度-油站所属市' ,oil_county string comment '油站维度-油站所属区' ,customer_classify string comment '客户维度-客户类型' ,customer_province string comment '客户维度-客户所属省' ) comment '油站主题表' partitioned by (month String, week String, day String) stored as orc location '/data/dw/st/one_make/subj_oilstation'; -
構築する
insert overwrite table one_make_st.subj_oilstation partition(month = '202101', week='2021W1', day='20210101') select sum(oil.os_num) sum_osnum, --油站数量 sum(oil.current_new_os_num) sumnew_osnum, --新增油站数量 dd.date_id dws_day, --日期天 dd.week_in_year_id dws_week, --日期周 dd.year_month_id dws_month, --日期月 dimoil.company_name oil_type, --油站类型 dimoil.province_name oil_province, --油站省份 dimoil.city_name oil_city, --油站城市 dimoil.county_name oil_county, --油站区域 dimoil.customer_classify_name customer_classify, --客户类型 dimoil.customer_province_name customer_province --客户省份 --油站事务事实表 from one_make_dwb.fact_oil_station oil --关联日期维度表 left join one_make_dws.dim_date dd on oil.dt = dd.date_id --关联油站维度表 left join one_make_dws.dim_oilstation dimoil on oil.os_id = dimoil.id where dd.year_month_id = '202101'and dd.week_in_year_id = '2021W1' and dd.date_id = '20210101' --按照维度字段分组 group by dd.date_id, dd.week_in_year_id, dd.year_month_id, dimoil.company_name, dimoil.province_name, dimoil.city_name, dimoil.county_name, dimoil.customer_classify_name, dimoil.customer_province_name;
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まとめ
- ガソリンスタンドのテーマテーブルのディメンションインデックス構築を実現