香港中文大学（深セン）李海州/王弁佑教授は、大型模型の指導にあたり、博士課程の学生（2023秋/2024春＆秋）、研究助手、博士研究員を募集しています

チーム紹介

博士課程講師

李海州

李海州、香港中文大学（深セン）データサイエンス学部理事長、学長教授、シンガポール工学院アカデミー会員、教育省の長江奨学生、また、大学の客員教授でもある。シンガポール国立大学の教授であり、ドイツのブレーメン大学の優れた教授でもあります。2006年から2016年まで南洋理工大学とシンガポール国立大学の教授、2009年に東フィンランド大学の客員教授、2011年から2016年までオーストラリアのニューサウスウェールズ大学の客員教授を務めた。 2003 年から 2016 年までニューサウスウェールズ大学の教授を務めた。2009 年にはシンガポール科学技術研究庁の通信情報研究所の主任研究員兼研究主任を務めた。リー教授は、IEEE フェロー、ISCA フェロー、および AAIA フェローであり、音声と音声および言語処理に関するトップジャーナル IEEE/ACM トランザクション (2015 ～ 2018 年) の編集長を務めました。また、ACL 2012、INTERSPEECH 2014、ICASSP 2022 など、いくつかの大規模な国際学術会議の議長も務めています。

ホームページhttps://colips.org/~eleliha/

呉の統治

Wu Zhizheng は香港中文大学 (深セン) の准教授です。これに先立ち、2015 年に南洋理工大学で博士号を取得し、Meta (旧 Facebook)、JD.com、Apple、エディンバラ大学、Microsoft Research Asia などの機関で学術研究と技術的リーダーシップに従事しました。彼は、INTERSPEECH 2016 で Best Student Paper Award を受賞し、2012 年の Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit で Best Paper Award を受賞しています。ウー教授は、音声合成オープンソースシステム Merlin の開発を主導し、声紋認識および欺瞞検出 (ASVspoof) の最初の国際評価、音声変換の最初の国際評価を開始および組織し、2019 年の音声合成の国際評価を組織しました (Blizzard)チャレンジ 2019) 。

ホームページhttps://drwuz.com

王紅友

Benyou Wang は、香港中文大学 (深セン) の助教授です。彼の主な研究方向は、自然言語処理 (NLP)、応用機械学習、および情報検索です。これまでに、SIGIR 2017 Best Paper Nomination Award、NAACL 2019 Best Interpretable NLP Paper、NLPCC 2022 Best Paper、Huawei Spark Award、EU Marie Curie Scholarshipを受賞しています。彼は、Phoenix 多言語モデルと Huatuo GPT モデルの開発を主導しました。Phoenix モデルは、SuperCLUE Nirvana Rank ¹手動評価で 5 位にランクされました。医師は、Huatuo GPT が ChatGPT 3.5 を超えたと評価し、現在その反復を加速しています。

ホームページhttps://wabyking.github.io/old.html

学校とチームの利点

このチームは業界と密接な関係を持ち、MSRA/Huawei/Amazon/Microsoft Montreal/MILA/Zhiyuan/Tencent/Ali と長期的な協力関係を築いており、豊富なインターンシップや訪問の機会を提供し、メンバーが世界クラスの大学に進学することを奨励しています。交流研究機関（シンガポール国立大学/香港大学/モントリオール大学/MILA/コペンハーゲン大学等）

北米と同様の教育システムを導入しており、修業年限は5年（修士課程は4年）、卒業後は香港中文大学で学位を取得できるほか、オープンで国際的なキャンパス、充実した便利な生活環境が整っています。学習施設、優秀な学生は寛大な補助金を申請できます。
博士課程の学生の高価な訓練（年間授業料と生活費が 20 ワット近い）のおかげで、博士課程の学生は学業問題に最大限に集中し、些細な干渉を減らすことができます（特別に雇用された責任者）。金額が高すぎて北米の資金調達メカニズムと似ているため、博士課程の学生は水平的なプロジェクトへの参加が少なくなります。
一流の博士課程の指導教員、最先端の博士課程のテーマ、強力な科学研究の雰囲気、遠慮のないチーム内での自由な協力とコミュニケーション、国内外のカウンターパートとの協力の維持、国内外の会議や交流のサポートを歓迎します。
業界一流の有名企業・研究機関と緊密に連携し、豊富なコンピューティングリソースを保有し、コンピューティングリソースによって想像力が制限されないよう努め、人々の創造性を最大限に発揮できるよう努めており、現在チームは十分なA100コンピューティングパワーと膨大なデータを保有しています。およびその他の研究リソース、および多数の外部展開リソースを有しており、研究コンテンツをオンラインデモンストレーション Web サイトの形式で表示することを希望しています。
このチームの強みは、元気な若手PIと多面的・多層的な指導ができる先輩PIがいることです。
ファーウェイ・ノアの方舟研究所のLiu Qun教授（ACLフェロー）とJiang Xin博士、中国科学院オートメーション研究所のZong Chengqing教授（ACL/IEEEフェロー）、深センビッグデータ研究所のWan Xiang教授、教授KAUST の Xu Jinchao (SIAM フェロー) と他の緊密な協力により、共同研修博士課程プログラムがあります。
卒業生の学界・産業界への進学を支援し、卒業後に自立し、一流大学で独立PIとして活躍できる自立した博士課程学生の育成を本気で目指す、国内外の関連分野のトップレベルの学会を開催する、学生がカンファレンスサービスに参加できるようにサポートし、学界や産業界での早期キャリアスタートを促進します。

研究について

研究の方向性

大規模言語モデルの構築：事前学習、命令微調整、強化学習などのコアリンクを中心に、プラグインや検索強化生成などの体系的な研究を行う大規模モデルの機能を強化するための方向性。
大規模言語モデルの最適化と応用：大規模モデルのモジュール化、知識注入、プロンプトエンジニアリング（プロンプトエンジニアリング）、評価などを含むがこれらに限定されない、大規模言語モデルに基づく人間とコンピュータのインタラクションに関する研究も含む言語モデル、生成されたコンテンツの検出、意思決定の推論など。
マルチモーダル大規模モデルの研究: 画像、音声、表、コード、ビデオを含むがこれらに限定されない、複数のデータ形式の言語モデルの統一的な理解と生成を実現します。
大規模モデルの民間化: トレーニングと展開の効率の向上、データ収集のしきい値の引き下げなどを含め、大規模な言語モデルの利用可能性を高めます (フェニックス大規模モデルを参照)。
大規模モデルの産業化: ビッグデータモデルを生活のあらゆる側面に統合して、医療分野でのアプリケーションを含む、作業効率と生活の質を向上させます (華佗 GPT を参照)。

既存の研究例

私たちはいくつかの大型モデル（フェニックス大型モデル、華陀GPT ）を開発しました。ぜひ体験してください。または、WeChatで「神仙湖」アプレットを検索して体験することもできます。

研究理念

同チームの科学研究は「新たな現象を発見し、新たな問題を定義し、新たなパラダイムを設計する」ことを掲げており、研究理念は以下の通り。

研究チームは「Less is more」という科学研究の概念を遵守し、シンプルかつ効果的な研究を行っています。
私たちの仕事を紹介する（目的ではなく）手段として影響力のある研究や論文を作成し、興味深いまたは役立つ論文を作成し、コミュニティに貢献するよう努めます。
エントロピー削減に関する研究を行うことで、実践者は混乱するのではなく、より啓発されるでしょう。
一般的かつ詳細な調査を行います。
エンジニアリング、製品、科学研究を連携して行い、科学研究手法を使用してエンジニアリングや製品では解決できない問題を解決します。

募集要項

香港中文大学（深セン）のLi Haizhou教授とWang Benyou教授は、博士課程の学生4名、研究助手3名、博士研究員6名を採用する予定であり、研究の方向性は上で紹介した通りである。私たちのチームはまた、修士課程の学生、訪問学生/学者を無制限に募集しています。コンピューターサイエンス、自然言語処理、音声処理、データサイエンス、機械学習、情報検索などのバックグラウンドを持つ学生は、ぜひ応募してください。

博士採用

基本的な要件

入学対象：博士課程直属（学部生）、博士課程を目指す大学院生（出願制、大学院入学試験は不要）

学士以上（大学院入学試験を必要としない出願制度）、前年度入学学生の学歴を参照（https://sds.cuhk.edu.cn/student-search）、コンピュータサイエンス出身者およびその他の関連する専門的背景があることが好ましい。
学生時代の成績が優秀で、数学の基礎がしっかりしており、英語の読み書き、プログラミングのスキルが優れている。
大規模言語モデル、対話システム、テキスト生成、マルチモダリティなどの研究経験があり、国内外の著名な学会や雑誌に論文を発表している人が優遇されます。
科学研究を愛し、責任感、優れたコミュニケーションスキル、プロフェッショナリズムとチームワークの精神を持っています。
香港または英語圏の国で学位または学位を取得していること、TOEFL（筆記試験550点以上、コンピュータベースの試験213点以上、インターネット79点以上）ベースのテスト）、IELTS（学術カテゴリーで 6.5 ポイント以上）。

申請手続き

博士課程の申請プロセスは次のとおりです。

完全な中国語/英語の履歴書 (成績と論文の出版記録を添付してください) を用意し、メールのタイトルを次のとおりにして、チームのメンバーである Jiang Feng 博士に電子メールアドレス: [email protected] に送信してください。 : 博士号申請書 + 個人名 + 興味のある研究方向;
候補者の背景、研究能力、研究上の関心を理解するための面接。
大学入学プロセス。

重要な時間:

入学時期：2023年9月（秋）、2024年1月（春）、2024年9月（秋）
入学締め切り: 特に優秀な学生を対象とした秋入学の枠はまだ少数あります。2024年春と2024年秋の締め切りはなく、早ければ早いほど良い。

香港中文大学（深セン）における博士課程申請の詳細については、以下を参照してください。

博士号データサイエンスの博士号: https://sds.cuhk.edu.cn/en/phd-programmes\
Ph.D. コンピュータおよび情報工学の博士号: http://sse-mphil-phd.cuhk.edu.cn/en/basic/249
Ph.D. コンピューターサイエンスの博士: https://sds.cuhk.edu.cn/en/phd-programmes-CSE

常勤研究助手（リサーチアシスタント）およびポスドク

基本的な要件

研究助手

学士以上（修士・博士課程学生も応募可能）
一定の英語の読み書き、プログラミングのスキルを持っていること。
科学研究に情熱を持ち、責任感とチームワークの精神に満ちています。

ポスドク

博士号の防御が必要です。
コンピュータサイエンス、数学、およびその他の関連する専門的背景を持つ候補者が優先されます。
世界クラスの仕事を探索し実行する自由を奨励します。

仕事の責任、給与、福利厚生

仕事の内容、給与、待遇は以下の通りです。

科学研究に従事し、科学研究論文を執筆します。
個人の資格や経験に応じて決定される競争力のある給与。ポスドク研究員はライジングスターポスドクプログラムに応募でき、最高年収は 74W 人民元に加え、研究開始資金 30W に達します (https://sds.cuhk.edu を参照)。 cn/詳細については、article/952 ;
優秀な研究助手は、深センの香港中文大学データサイエンス学部で修士号または博士号の取得を申請できます。
ポスドク研究員は、チーム内の学部生、修士課程、博士課程の学生の指導を支援し、学術キャリアの次の目的地をサポートするための強力な推薦状を書くことができます。
条件を満たした帰国子女はタレントプランに応募可能です。
データサイエンス学部の博士研究員のほとんどは、退職後に国内985名と上位211名に加わり、その多くが終身雇用の教職を獲得しました。

申請手続き

申請手順は以下のとおりです。

中国語/英語で完全な履歴書を作成し (成績と出版記録を添付してください)、チームのメンバーである Feng Jiang 博士に電子メールで送信してください: [email protected]。電子メールのタイトルには、応募している職種 + 名前が示されます。
適切な候補者は、候補者の背景、能力、研究上の関心を理解するためにチームメンバーによって面接されます。
この求人は、適切な候補者が採用されるまで有効です。

背景紹介

香港中文大学（深セン）は、香港中文大学の教育理念と学術制度を継承する教育部認可の大学です。現在、世界中から8,000人以上の優秀な学生がCUHK-深センで学んでいます。9年間の発展を経て、大学の専門分野の構築は徐々に改善され、ノーベル賞受賞者5名、チューリング賞受賞者2名、フィールズ賞受賞者を含む400名を超える国際的に著名な学者や研究者が世界中から採用されました。 1、さまざまな国からの 30 人近くの学者 (常勤 10 人を含む)、60 人近くの国内の特別任命専門家、および 40 人近くの ACM/IEEE およびその他の協会のフェロー。現在、紹介される講師は100％が世界一流大学での教育・研究経験を持っています。同大学は6年連続で広東省の教育機関の中で最も入学スコアが高い大学であり、卒業生には香港中文大学から学位証明書が授与される。

香港中文大学（深セン）データサイエンス学部は現在、主席教授4名、主任講義教授10名、教授12名、准教授11名、助教授23名、助教授1名、内訳は62名（非常勤職員15名を含む）の教員を擁しています。講師。教職員には、王立カナダ科学アカデミーと中国工学院の外国人ダブル学者1名、王立カナダ科学アカデミーとカナダ工学アカデミーのダブル学者1名、シンガポール工学アカデミーの学者1名、会員1名が含まれます。オペレーショナル・リサーチ・アンド・マネジメント・リサーチ・アソシエーションの INFORMS の博士であり、国際的な電気電子技術者であり、IEEE フェロー 4 名、国際システム制御科学アカデミー IASCYS フェロー 1 名、国際数理統計学会 IMS フェロー 2 名、国際数理統計学会 IMS フェロー 2 名、米国工業応用数学協会の SIAM フェロー、国際音声コミュニケーション協会の ISCA フェロー 1 名、国家レベルのハイレベル人材 9 名、地方自治体のハイレベル人材 7 名がいます。現在、データサイエンス学部に入学した博士課程の学生は、清華大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、中国人民大学、中国科学技術大学などの有名大学の出身者です。中国、武漢大学、同済大学、香港中文大学（深セン）、南方科技大学など学部の専攻には、数学と応用数学、コンピュータサイエンス、情報科学、生産工学などが含まれます。その中で、学生の学部成績の 42% が専攻の上位 5% にランクされ、学生の学部成績の 80% が専攻の上位 10% にランクされています。

https://www.superclueai.com/ ↩︎