リアルタイム データ分析を使用して企業のインテリジェントな意思決定を支援する方法? この効率的なソリューションについて学びますか?

インダストリアル インターネットの発展に伴い、企業のデジタル機能の境界も常に拡大しており、大量のデータの取得、処理、アプリケーションに加えて、リアルタイム データへの高速アクセスもあらゆる分野の共通の目標となっています。ビッグデータの時代に。
企業の事業運営において、リアルタイムデータはマーケティング、運用保守、意思決定などの重要な支援となっており、市場環境が急速に変化するデジタル時代においては、業界内のリアルタイムデータの収集が求められています。の要件が第2段階に引き上げられ、リアルタイムデータの処理能力も増加しており、ビジネス発展を牽引する主要な要因の1つとして徐々に高まっています。
リアルタイムデータ分析

01. リアルタイムデータとは何ですか?
一般に、リアルタイム データとは、リアルタイム同期、リアルタイム メッセージ処理など、データが生成された瞬間にデータの送信、処理、または最終配信が行われることを意味します。 -time は、生成側から消費者側へのデータの送信遅延です。
もう 1 つの種類のリアルタイム データは、クエリや計算に迅速に応答できるかどうかを指します。これはデータベースの組み込み分析エンジンやクエリ エンジンを対象としており、その測定指標は応答時間です。
リアルタイムデータ分析

02. リアルタイム データが必要なのはなぜですか?
企業が運営過程で生成する大量のリアルタイムデータは、製品の品質、稼働状況、企業経営の効率を直接反映し、企業のデジタル変革の円滑な発展に大きな影響を与えます。多くのビジネス シナリオでは、リアルタイム データのサポートも必要です:
▶ 機器データのリアルタイム監視と健全性状態の早期警告
機器は動作中に大量の監視データを生成するため、ビジネス担当者が機器の健全性状態を理解するのに役立ちます。サーバーの機会によって引き起こされる障害を回避し、ビジネス チェーンに雪崩効果をもたらし、損失を効果的に回避します。
▶ 電子商取引業界における注文クエリ 電子
商取引業界では、ユーザーの損失を避けるために、注文数、在庫、注文などの統計分析をリアルタイムで実行し、データの遅延を最小限に抑える必要があります。在庫の滞留または在庫不足が原因で発生します。
Eコマースのリアルタイムデータ分析

▶ 道路車両のリアルタイム情報表示
交通データを分析し、交通ホットスポット、信号市場制御、走行ルート案内などの情報をリアルタイムに表示することで、ホットスポットへの負担を軽減し、平均運転時間を短縮できます。
▶ 各鉄道駅の車両と切符のリアルタイム情報表示
鉄道駅の車両と切符のデータを収集し、現在の車両の駅への到着、出発、検札、切符の販売などをリアルタイムに表示します。 、乗客が車両を逃したり、表示の遅れによりチケットを繰り返し発券したりすることを避けるため。
交通リアルタイムデータ分析

03. リアルタイムデータの収集が難しいのはなぜですか?
現在、リアルタイム データの分析価値を認識する企業が増えていますが、アプリケーションを実装する過程で、技術レベルとビジネス レベルの両方で多くの課題に直面しています。
リアルタイムのデータ分析と収集

ビジネス シナリオに真に適合するデータ収集プラットフォームを比較的低コストで確立し、効率的かつリアルタイムのデータ フィードバックを通じて企業のインテリジェントな意思決定を支援する方法は、依然として企業のデジタル トランスフォーメーションへの道を制限する足かせとなっています。
04. インテリジェントなリアルタイム データ取得ソリューションである Tempo DF
TempoDF は、リアルタイム データの取得と分析における企業ユーザーの困難と問題点を解決することを目的としており、リアルタイム データ開発の難しさを効果的に軽減し、企業の効率を迅速に向上させるのに役立ちます。リアルタイムのデータ取得と開発が容易になり、開発コストが節約されます。
►ハイライト 1: 豊富なデータ ソースは、
OPC-UA、OPC-DA、MQTT、ModBus、Coap、TCP などの標準プロトコルのリアルタイム データ収集をサポートし、さまざまな産業機器のリアルタイム データ収集ニーズに対応します。エンタープライズ向けであり、オフライン同期とリアルタイム同期をサポートします。
►ハイライト 2: ガイド付きデータ開発セルフ
サービスの没入型リアルタイム開発モードを提供し、既存の豊富なコンポーネントを使用して集約、ダウンサンプリング、データ クリーニング、融合などのプロセスを迅速に構築することをサポートし、カスタム プラグイン開発もサポートします。効率的な再利用が可能です。
►ハイライト 3: 高性能コンピューティング エンジン
高性能コンピューティング エンジンにより、テラバイト、ペタバイト規模の膨大なデータを迅速かつリアルタイムで簡単に処理できます。
►ハイライト 4: 充実した導入および監視機能
統合されたタスクの導入と運用および保守のメカニズムを備えており、多次元の監視結果の表示をサポートします。豊富な指標監視、包括的な運用およびリリース記録、運用および保守の問題に対するワンストップ ソリューションを提供します。
さらに、TempoDF は、ビジネス監視と早期警告の要件に従ってリアルタイムのビジネス データ、ウィンドウ集計、ダウンサンプリングを処理し、ビジネス ルールや AI モデルと組み合わせた履歴データを使用して計算を完了し、結果をリアルタイムで出力することもできます。ユーザーの業務監視と迅速な対応を実現します。
リアルタイムデータ分析

Tempo DF は、データ分析をサポートする強力なデータベースとして、低コストで高効率のインテリジェントなリアルタイム データ収集ソリューションをシンプルで使いやすい方法で企業に提供します。データの価値を最大限に活用し、その結果をリアルタイムで企業に送り返すことで、企業がタイムリーで賢明かつ実現可能な意思決定を行えるように支援し、フルリンク データ開発とより迅速なデジタル アップグレードを効果的に実現します。

おすすめ

転載: blog.csdn.net/qq_42963448/article/details/128266180