あるグループでは現在100近くのシステムがあり、各システムにデータが散在しており、業務範囲が広範囲でデータソースも複雑であり、グループ業務システムの構築・推進に伴い、データの品質が高くなく、データ規格の違いやデータの通信・共有が難しく、システム間の統合やデータの壁などの問題が徐々に顕在化し、グループの事業展開やレベルアップに制約が生じてきました。
デジタルおよびインテリジェントなアプリケーション構築のプロセスでは、主に以下の問題点に遭遇します: ♦ エンタープライズ管理と制御
のビジネス間およびシステム間データ統合の困難; 適用が難しい。ソリューションアイデアメリルリンチデータは、グループのデジタルトランスフォーメーション戦略に着目し、業界の先進理論と長年業界で培った独自の実績をもとに、データセンターを核としたデータガバナンスソリューションを提案します。グループ会社向けに最新のデータ管理システムを導入し、現在の問題を解決します。▶ データミドルプラットフォームの構築を核とし、垂直接続と水平統合により、データリンク全体の相互通信を実現し、データ共有能力を向上 ▶ データミドルプラットフォームサービス事業の迅速な発展を目指すビジネスニーズに対応し、ビジネスイノベーションをサポート▶ 迅速な適用と効果的な対策を対策として講じ、全体計画、並行実施、反復的な最適化を行い、実際の建設効果を確保します ▶ ビジネスとセキュリティの管理の原則に基づいて、データを構築しますデータセキュリティが準拠し、制御可能であることを保証するセキュリティ保護システム; ▶継続的なデータ管理による運用 基本として、データ管理の長期的かつ健全な運用を確保するために、グループ会社のデータ管理専門人材チームを育成します。
着地を
計画する 完全なソリューションのアイデアを策定した後、メリルリンチは計画を首尾よく着地させるための 3 つのステップから始めました。
ステップ 1: トップレベルの設計、標準的なデータ管理システムの策定
計画を実施する前に、メリルリンチ データはまずグループ内部のデータ管理能力の成熟度を評価し、現段階でのデータ ガバナンスの主なタスクを確立します。メリルリンチの支援を受けて、グループはデータ管理システム、データ管理プロセスシステム、中核的管理指標システム、組織レベルの統一データモデル、データリソースプール、およびデータ責任メカニズムを確立し、グループをリリースしました。レベルのデータ戦略とデータ管理アプローチ。一連の標準の確立により、データ管理には従うべきルールがあり、データを「認識して共有」できると同時に、基礎となるデータの品質を向上させ、上位レベルのデータエラー修正のコストを削減できます。
ステップ2：データ品質向上のためのデータガバナンス
(1) データリソースカタログの整理
第一階層の業務領域とグループ会社の各業務領域の事業活動を整理し、グループレベルのビジネスデータ資産を形成するカタログを作成し、10 を超えるサブジェクト ドメイン、約 2,000 のテーブル、および約 5W のフィールドのデータを完成させてクリーンアップしてウェアハウスに戻し、データ リソース カタログがデータ センターにリリースされます。
(2) データ品質の是正
グループ会社のデータリソースを監視および分析し、データアクセス、クリーニング、サービスおよびアプリケーションに関する正規化されたデータ品質の監視および分析を実施し、データ品質の問題を特定し、データ品質分析レポートを作成し、グループをサポートします。同社はデータ品質の問題の修正を実施しました。
第 3 ステップ：実際のビジネスシナリオに焦点を当てたアプリケーションのランディング
(1) 指標管理システムの構築と導入
グループの事業戦略開発計画に基づいて、企業の戦略実行の監視をサポートする全社レベルの戦略指標システムを構築します。グループ指標データベースは、経営管理とビジネス上の意思決定をサポートする指標データの豊富なソースを提供し、指標データの複数の結合と繰り返しの構築によって引き起こされるリソースの無駄を削減します。
(2) データ報告体制の構築
従来、当社グループでは多数の報告書を手作業で入力する作業が中心であり、作業負荷が高く、人件費も高額でした。メリルリンチ データのソリューションの下で、グループは、レポート データの自動入力を実現し、草の根担当者の手入力の作業負荷を軽減し、レポート作成の効率化 負担を軽減し、効率を高めます。
(3) 大型ビジュアル画面の構築
ビジネスアプリケーションをテーマとしたビジュアル分析シーンを構築し、販売、生産、在庫、出荷などの重要なデータの変化をリアルタイムに把握し、経営判断の根拠とします。
企業の生産と運用のパノラマ大画面
ソリューションの成果
(1) データリソースの一元管理を実現し、
グループレベルのデータリソースプールを確立し、ビジネスシステムデータにアクセスし、データを10以上のビジネス主題ドメインと200近くのビジネスアクティビティに分割します。データポータルの確立により、グループの統一されたデータリソースの入り口が形成され、困難なデータ検索と分散したデータの問題が解決されました。
(2) データ管理と標準システムの確立
グループのデジタルトランスフォーメーションの具体的な課題と実行ルートを確立し、データ管理組織の責任と人員を明確にし、データ管理方法とグループレベルのデータ標準を普及し、良好な基盤を構築します。企業のデジタル変革のために。
(3) 部門を越えた効率的なコラボレーションの保証 データ
センターを基盤として、グループ全体のデータリソースカタログの共有を実現し、複数のデータ入力や分散管理を削減・排除し、部門や事業を越えた効率的なデータ共有を実現します。同時に、データはさまざまなレベルで分類および管理され、データ使用の安全性が確保されます。
(4) 事業ライン
の生産・保管・輸送・販売の統合分析、人材の総合的かつ多面的な分析、設備の調達・使用・販売に至るまでの生涯管理分析など、業務運営における一連の応用シナリオの構築を可能にする。メンテナンスから廃棄までをサポートし、企業の管理とビジネス上の意思決定をサポートし、企業がコストを削減し、効率を向上させることができます。
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Merrill Lynch Data のデータ ミドル プラットフォーム ソリューションは、データ ガバナンス ツールとエンタープライズ ビジネスを高度に統合し、ビジネスとデータの統合を実現します。これにより、テクノロジがビジネスに力を与え、ビジネスの効率的な運営のためのサポートと支援を提供できるようになります。実際のアプリケーションでは、データセンターは多くの企業にとってデジタル変革を行うための重要な手段の 1 つでもあります。そのため、企業のデータセンターがうまく機能しているかどうか、また企業の変革を促進する能力があるかどうかをどのように判断するのでしょうか?
6 月 29 日 (来週木曜日) の素晴らしいライブ ブロードキャストへようこそ。メリルリンチ データのシニア プロダクト マネージャーが、「エンタープライズ データ センター」構築能力マップから始めて、データ センター構築の青写真を説明します。詳細については、[Merrill Lynch Data Tempodata] 公開アカウントをフォローしてください