ソフトウェア導入効果
1. 申請の背景
湖や貯水池の汚染は、ますます深刻な環境問題になっています。都市化と工業化の加速に伴い、ますます多くの有害物質が湖貯水池に排出され、湖貯水池の汚染が激化し、周辺地域に拡大しています。この論文では、湖や貯水池における汚染の拡大の原因、影響、および解決策を探ります。
まず第一に、湖や貯水池の汚染が拡大する理由は主に人間の活動によるものです。工場排水、生活排水、農業汚染物質などの有害物質が湖に排出され、湖の水質が悪化して湖の汚染が深刻化しています。さらに、都市化と工業化によって湖周辺の土地も汚染され、湖の汚染の拡大がさらに悪化しました。
第二に、湖や貯水池における汚染の拡大は、環境と人間の健康の両方に大きな影響を与えます。湖や貯水池の水質悪化は、人間の健康だけでなく、水生生物や湖周辺の生態環境にも影響を与えます。例えば、水生生物の死滅は漁業資源の減少につながりますし、湖沼や貯水池の汚染は特定の病気の蔓延を引き起こし、人々の健康に害を及ぼす可能性もあります。
最後に、湖や貯水池に広がる汚染の問題を解決するために何らかの措置を講じるべきです。一方で、環境保護法の制定と実施を強化し、さまざまな排出行動を規制し、汚染物質の発生源からの排出を制御することができます。その一方で、湖や貯水池の管理を強化し、物理学、化学、生物学などのさまざまな方法を使用して湖や貯水池を処理し、湖や貯水池の水質を改善し、湖や貯水池の汚染を軽減することもできます。 。
つまり、湖沼や貯水池の汚染の拡大は非常に深刻な環境問題であり、この問題を解決するには一連の措置を講じる必要があります。協力することによってのみ、私たちは環境と健康を守ることができます。
下水排出拡散のシミュレーションは、湖沼や貯水池における汚染拡散の問題を解決する有効な手段です。下水排出の拡散をシミュレーションすることにより、汚染拡散の法則をより深く理解し、効果的な管理措置を策定するための科学的根拠を提供することができます。同時に、シミュレーション結果は、汚染の広がりと影響を予測し、湖や貯水池の汚染による環境や人間の健康への被害を軽減するためのタイムリーな対策を講じるのにも役立ちます。また、環境保護意識を強化し、環境保護活動に積極的に参加し、良好な生態環境を共同で創造する必要があります。
2. 応用シナリオ
3. 湖データベースの地理データ処理 (国立湖データベースの shp および geojson 形式)
4. モデル計算を実現するJavaコードを書く
パッケージ cn.WaterPollutionLake.controller;
cn.WaterPollutionLake.common.InterpolationUtils をインポートします。
io.swagger.annotations.Api をインポートします。
io.swagger.annotations.ApiOperation をインポートします。
org.slf4j.Logger をインポートします。
org.slf4j.LoggerFactory をインポートします。
org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping をインポートします。
org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping をインポートします。
org.springframework.web.bind.annotation.RestController をインポートします。
@Api(tags = "湖库污染扩散")
@RestController
@RequestMapping("/api/WaterPollutionLake")
public class WaterPollutionLakeController {
private static Final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(WaterPollutionLakeController.class);
/********************************************** 图片路径 * ************************************************* ********/
Double TransferDouble(Object v){
try {
double vr = Double.valueOf(v.toString());
VRを返します。
}
catch (例外 e){
0.0 を返します。
//http://localhost:8945/api/WaterPollutionLake/WaterPollutionLakePointVec?z=8&height=8&u=0.6&q=800&lon=115.76745223366264&lat=34
。
_
public String WaterPollutionLakePointVec(double z,double height,double u,double q,double lon,double lat, int colums,int rows,intscale,double outFlow) { int[] size = new int[]{colums, rows}
;
String strJson = InterpolationUtils.calWaterPollutionLakePoints0(z,height,q,lon,lat, size,scale,1/(outFlow*u));
return strJson.replaceAll("NaN","0").replaceAll("Infinity",String.valueOf(q));
}
//http://localhost:8945/api/WaterPollutionLake/WaterPollutionLakePolygonVec?z=8&height=8&u=0.6&q=800&lon=115.76745223366264&lat=34。
// @Scheduled(cron = "0 10 * * * ?")
public String WaterPollutionLakePolygonVec(double z,double height,double u,double q,double lon,double lat, int colums,int rows,intscale,double outFlow) {
int[] サイズ = new int[]{列、行};
double[] dataInterval = 新しい double[]{0, 30, 50, 70, 90, 150} ;
String strJson = InterpolationUtils.calWaterPollutionLakeEquiSurface0(z,height,q,lon,lat, dataInterval,size,scale,1/(u*outFlow));
strJson を返します。
}
}
インターフェイスは geojson 形式を返します
5. ソフトウェアシミュレーション効果
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