【データ アーキテクチャ】データ ファブリック アーキテクチャは、データ管理と統合を最新化するための鍵です

D&A リーダーは、マシンでサポートされるデータ統合のためのデータ ウィービング アーキテクチャの主要な柱を理解する必要があります。

ますます多様化、分散化、複雑化する環境において、データ管理の機敏性は組織にとってミッションクリティカルな優先事項となっています。人的エラーと全体的なコストを削減するために、データと分析 (D&A) のリーダーは、従来のデータ管理慣行を超えて、AI 対応のデータ統合などの最新のソリューションに移行する必要があります。

「『データ ウィービング』として知られる新たな設計コンセプトは、高コストで低価値のデータ統合サイクル、初期統合の頻繁なメンテナンス、リアルタイムとイベントのニーズの高まりなど、永続的なデータ管理の課題に対する強力なソリューションとなり得ます。データ共有などを推進しました」とガートナーの特別副社長アナリスト、マーク・ベイヤー氏は述べています。

データウィービングとは何ですか?

Gartner は、データ ウィービングを、データおよび接続プロセスの統合レイヤー (ファブリック) として機能する設計コンセプトとして定義しています。データ ウィービングでは、既存の検出可能および推測されたメタデータ資産の継続的な分析を活用して、ハイブリッド プラットフォームやマルチクラウド プラットフォームを含むすべての環境にわたる統合された再利用可能なデータの設計、展開、利用をサポートします。

データ ファブリックは、人間とマシンの機能を活用して、必要に応じてデータにアクセスしたり、その統合をサポートしたりします。さまざまなアプリケーションからのデータを継続的に識別して接続し、利用可能なデータ ポイント間のビジネス関連の一意の関係を発見します。この洞察により、再設計された意思決定が可能になり、迅速なアクセスと理解を通じて従来のデータ管理実践よりも多くの価値が提供されます。

たとえば、データ ウィービングを使用するサプライ チェーン リーダーは、サプライヤーの遅延と生産の遅延の間の既知の関係に、新たに遭遇したデータ資産をより迅速に追加して、意思決定を改善することができます。

データウィービングを自動運転車として考える

2 つの状況を考えてみましょう。まず、ドライバーは、自動車の自律要素による介入を最小限またはまったく受けずに、積極的にルートに没頭します。次に、ドライバーが少し怠けたり、注意力散漫になったりすると、車はすぐに半自律モードに切り替わり、必要な軌道修正が行われます。

これらのシナリオはどちらも、データ ファブリックの仕組みを要約したものです。まず、受動的な観察者としてデータ パイプラインを監視し、より生産的な代替案を提案し始めます。データ「ドライバー」と機械学習の両方が反復的なシナリオに慣れていれば、人的時間を多大に消費する即席のタスクを自動化することで相互に補完し、リーダーシップを解放してイノベーションに集中できるようになります。

D&A リーダーがデータ ウィービングについて知っておくべきこと

• データ ファブリックは、従来のテクノロジーと最新のテクノロジーを組み合わせただけではなく、人間とマシンのワークロードの焦点を変える設計哲学でもあります。

• データ ウィービング設計を可能にするには、セマンティック ナレッジ グラフ、アクティブなメタデータ管理、組み込み機械学習 (ML) などの今後の新しいテクノロジーが必要です。

• この設計では、データセットの分析、パターンの発見と新しいデータ ソースとの調整、失敗したデータ統合ジョブの最先端の修復などの反復的なタスクを自動化することで、データ管理を最適化します。

• 成熟したデータ ウィービング アーキテクチャを促進するスタンドアロン ソリューションは存在しません。D&A リーダーは、構築したソリューションと購入したソリューションを組み合わせることで、強力なデータ ウィービング アーキテクチャを確保できます。たとえば、データを統合するために必要な機能の 65 ～ 70% を備えた、有望なデータ管理プラットフォームを選択することができます。不足している機能は独自のソリューションで実装できます。

D&A リーダーは、データ ウィーブ アーキテクチャがビジネス価値を確実に提供できるようにするにはどうすればよいでしょうか?

データ ウィーブ設計を通じてビジネス価値を提供するには、D&A リーダーは強固なテクノロジー基盤を確保し、必要なコア コンピテンシーを特定し、既存のデータ管理ツールを評価する必要があります。

以下は、D&A リーダーが理解する必要があるデータ ウィービング アーキテクチャの主要な柱です。

いいえ 1. データ ファブリックはあらゆる形式のメタデータを収集して分析する必要があります

コンテキスト情報は、動的なデータ ウィービング設計の基礎を築きます。データ ファブリックが技術、ビジネス、運用、ソーシャルなどのさまざまなメタデータを識別、接続、分析できるようにするメカニズム (適切に接続されたメタデータ プールなど) が必要です。

いいえ 2. データ ファブリックはパッシブ メタデータをアクティブ メタデータに変換する必要があります

データをスムーズに共有するには、エンタープライズ アクティベーション メタデータが非常に重要です。この目的を達成するために、データ ファブリックは次のことを行う必要があります。

主要な指標と統計について利用可能なメタデータを継続的に分析し、グラフィカル モデルを構築します。
ビジネスに関連した固有の関係に基づいて、メタデータをわかりやすい方法でグラフィカルに説明します。
主要なメタデータ メトリクスを活用して、AI/ML アルゴリズムが時間の経過とともに学習し、データ管理と統合に関する高度な予測を生成できるようにします。
電子ブックをダウンロード: 意思決定の未来

いいえ 3. データ ファブリックはナレッジ グラフを作成および管理する必要があります

ナレッジ グラフを使用すると、データおよび分析のリーダーはデータを意味的に強化することでビジネス価値を引き出すことができます。

ナレッジ グラフのセマンティック レイヤーにより、ナレッジ グラフがより直感的で解釈しやすくなり、D&A リーダーにとって分析が容易になります。データの使用状況とコンテンツ グラフに深みと意味が追加され、AI/ML アルゴリズムが分析やその他の運用上のユースケースに情報を使用できるようになります。

データ統合スペシャリストやデータ エンジニアが頻繁に使用する統合標準とツールにより、ナレッジ グラフへの簡単なアクセスと配信が保証されます。D&A リーダーはこれを活用する必要があります。そうしないと、データ ファブリックの導入で多くの混乱に直面する可能性があります。

いいえ 4. データ ファブリックには強力なデータ統合バックボーンが必要です

データ ファブリックは、さまざまなデータ配信方法 (ETL、ストリーミング、レプリケーション、メッセージング、データ仮想化またはデータ マイクロサービスを含むがこれらに限定されない) と互換性がある必要があります。IT ユーザー (複雑な統合ニーズの場合) とビジネス ユーザー (セルフサービスのデータ準備の場合) の両方を含む、あらゆる種類のデータ ユーザーをサポートする必要があります。

この記事: https://architect.pub/data-fabric-architecture-key-modernizing-data-management-and-integration
ディスカッション: Knowledge Planet [チーフ アーキテクト サークル] または WeChat トランペット [ca_cto] を追加するか、QQ グループを追加します [792862318]
一般公開なし	【jiagoushipro】 【スーパーアーキテクト】 アーキテクチャの方法論、アーキテクチャの実践、技術原則、技術トレンドについての鮮やかなグラフィックと詳細な説明。 お待ちしておりますので、ぜひスキャンしてご注目ください。
WeChatのトランペット	[ca_cea] エンタープライズ アーキテクチャ、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、データ サイエンス、モノのインターネット、人工知能、セキュリティ、フルスタック開発、DevOps、デジタル化について議論する 50,000 人のコミュニティ。
QQグループ	[285069459] エンタープライズ アーキテクチャ、ビジネス アーキテクチャ、アプリケーション アーキテクチャ、データ アーキテクチャ、技術アーキテクチャ、統合アーキテクチャ、セキュリティ アーキテクチャの詳細な交換。そして、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、人工知能などのさまざまな新興テクノロジー。 QQ グループに参加して、貴重なレポートや乾物を共有してください。
ビデオ番号	【スーパーアーキテクト】 建築に関する基本的な概念、モデル、手法、経験が1分ですぐに理解できます。 1日1分、仕組みはおなじみです。
知識の惑星	[チーフアーキテクトサークル] 著名人に質問したり、連絡を取ったり、プライベートな情報を共有したりしてください。
ヒマラヤ	[スーパーアーキテクト] 最新のブラックテクノロジー情報と建築体験を道路や車の中で学びましょう。	[知的な瞬間、ミスター・アーキテクチャーがブラックテクノロジーについて語ります]
知識の惑星	より多くの友人、職場、技術的なチャットに会いましょう。	ナレッジプラネット【職場とテクノロジー】
リンクトイン	ハリー	https://www.linkedin.com/in/architect-harry/
LinkedInグループ	LinkedIn アーキテクチャ グループ	https://www.linkedin.com/groups/14209750/
微博	【スーパーアーキテクト】	賢い瞬間‍
ビリビリ	【スーパーアーキテクト】
チクタク	【cea_cio】スーパーアーキテクト
早い労働者	【cea_cio_cto】スーパーアーキテクト
小さな赤い本	[cea_csa_cto] スーパーアーキテクト
Webサイト	CIO（最高情報責任者）	https://cio.ceo
Webサイト	CIO、CTO、CDO	https://cioctocdo.com
Webサイト	アーキテクトの実践的な共有	https://architect.pub
Webサイト	プログラマーによるクラウド開発の共有	https://pgmr.cloud
Webサイト	チーフアーキテクトコミュニティ	https://jiagoushi.pro
Webサイト	アプリケーション開発と開発プラットフォーム	https://apaas.dev
Webサイト	開発情報ネットワーク	https://xinxi.dev
Webサイト	スーパーアーキテクト	https://jiagou.dev
Webサイト	企業向け技術トレーニング	https://peixun.dev
Webサイト	プログラマーの本	https://pgmr.pub
Webサイト	開発者チャット	https://ブログ.開発者.チャット
Webサイト	CPOコレクション	https://cpo.work
Webサイト	最高セキュリティ責任者	https://cso.pub ‍
Webサイト	CIOクール	https://cio.cool
Webサイト	CDO情報	https://cdo.fyi
Webサイト	CXO情報	https://cxo.pub

ご清聴、転送、いいね、ご視聴ありがとうございます。