画像セグメンテーションはコンピュータ ビジョンの基本テクノロジの 1 つであり、画像が複雑であるため、異なるシーンでは異なる画像セグメンテーション モデルを一致させる必要があります。SAM は Meta によってリリースされたセグメンテーション モデルであり、セグメンテーションの境界を突破し、基本的なコンピュータ ビジョン モデルの開発を大幅に促進します。
SAM は、画像を認識してセグメント化する必要があるあらゆるシーンで使用でき、入力画像をセグメント化し、さまざまなオブジェクトや領域を識別し、マークアウトすることができます。アルゴリズムとモデル構造を継続的に最適化することにより、SAM はより高い精度とより高速な処理速度を実現できます。SAM は、モデルがさまざまなアプリケーション シナリオやデータ セットに適応でき、一定の一般化能力を備えているように、モデルの堅牢性と柔軟性を向上させることにも重点を置いています。
Jinglianwen Technology は、AI 基本データ業界の大手企業であり、SAM をデータ ラベリング プラットフォームに統合することで、画像ラベリングの効率を大幅に向上させ、ユーザーに優れたラベリング エクスペリエンスを提供しました。SAM の特性に基づいて、データ シーンは完全に最適化されているため、ユーザーはより正確なラベル付け結果を得ることができます。
JLW データラベリングプラットフォームには、ラベリング効率を向上させるための SAM 関連アルゴリズムが装備されています。
このプラットフォームは、現在の画像のオブジェクト タイプの自動認識をサポートし、認識結果にカテゴリ ラベルを自動的に追加し、特徴の分類または分類を実行します。手動の補足ポイントを備えたインテリジェントな AI セマンティック セグメンテーション モデルをサポートし、ピクセルのオブジェクト領域分類を迅速に完了できます。レベル画像カテゴリ 注釈、画像オブジェクトのコンテンツの自動マーキングのサポート、優れたビデオ メモリ割り当てメカニズム、より大きく複雑な画像の処理のサポート、複数のセグメンテーション結果の出力のサポート、ワンキー パノラマ セグメンテーションのサポート、画像オブジェクトの追跡と位置特定フレーム抽出後の画像内の同じターゲット。
Jinglianwen Technology は、スマート運転、スマートホーム、公共安全、スマートシティ、スマート医療、スマート金融、スマート教育、スマート司法などの人工知能シナリオにおけるさまざまなニーズに常に注意を払い、AI テクノロジーの基礎となる技術サポートを提供してきました。今後も、Jinglianwen Technology は、高品質のシーンベースの AI データ サービスに引き続き注力し、一般的なデータ セット、データ ラベリング プラットフォーム、データ管理ツール、およびカスタマイズされた AI データのライフサイクル全体のサービス レイアウトを作成します。データの収集とラベル付け。
ラベル付けプラットフォームは、全フィールドのマルチシナリオのデータラベル付け要件をサポートしています。
1. コンピュータビジョン
長方形ボックスアノテーション、キーポイントアノテーション、線分アノテーション、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションアノテーション、OCRアノテーション、画像分類、ビデオアノテーション
2. 音声工学
ASR音声転写、音声カッティング、音声クリーニング、感情判定、声紋認識、音素ラベリング、韻律ラベリング、発音校正
3. 自然言語理解
OCR文字起こし、品詞タグ付け、固有表現タグ付け、文一般化、感情分析、文章作成、スロット抽出、意図照合、テキスト判定、テキスト照合、テキスト情報抽出、テキストクリーニング、機械翻訳
4. 自動運転点群
3D 点群ターゲット検出ラベリング、3D 点群セマンティック セグメンテーション ラベリング、2D3D フュージョン ラベリング、点群連続フレーム ラベリング
データラベリングプラットフォームのプロセス管理において、Jinglianwen Technologyはオペレーションの相乗効果を非常に重視しており、タスクの作成、タスクの割り当て、ラベリングフローから品質検査/サンプリング検査などに至るまでのリンクを正確に制御して、完全なプロセスを実現します。データプロセスとデータ標準の管理監査、品質検査、受け入れ、およびデータの正確性を保証するためのその他のリンクの後、各リンクにはマークされたデータの品質と時間を管理する専門家がおり、マークされたデータのノードを適切に管理します。上流と下流の作業リンク間の完璧な接続により、品質が保証され、効率が向上します。さらに、Jinglianwen Technology は入札とレビューの分離の原則に従い、完璧なリスク管理と制御メカニズムを備え、プラットフォーム民営化の展開をサポートします。これにより、データラベル付けの効率と正確性が向上し、データのプライバシーとセキュリティがすべての環境で確保されます。 -ラウンドウェイ。
インテリジェントなラベル付けプラットフォーム製品を通じて AI トレーニング データ業界を強化することで、人間と機械のコラボレーションの効率を効果的に向上させ、生産能力を拡大し、ラベル付けスキームをタイムリーに調整して期限切れのリスクを管理し、データ品質の問題を正確に制御し、AI を提供することができます。データの能力により、企業の時間と開発コストが節約され、人間主導からテクノロジー主導への重要なアップグレードが実現します。
JLWテクノロジー｜データ収集｜データラベリング
人工知能テクノロジーを支援し、伝統産業のインテリジェントな変革とアップグレードを支援します
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