序文
最近、AIGCの爆発によりAIの隆盛が再燃しています。AI モデリングの主流のプログラミング言語は Python であり、データ分析とデータ プロットの主流のツールも Python であり、Python はビッグ データ (pyspark など) も実行できることを誰もが知っているはずです。したがって、Python は現在の状況において特に重要です。文盲は文盲として定義されていましたが、将来的にはプログラミングの無知が新世代の「文盲」になる可能性があります. この文章は善良な人にしか見えませんが、私は非常に同意します。
この期間中、一部のフルタイマーの方がよく Python に関連した質問をし、私にメッセージを残してくださいます。AI 人工知能の初心者、中高生の保護者など、あらゆる年齢層を含むいくつかのコースをお勧めしたいと考えています。彼らの核心は、自分自身と子供たちを向上させる方法、より競争力を高める方法、新しい視点と思考を開く方法（要するに、上手に転がるための「転がり方」）です。このような背景を踏まえ、Sita氏との協議とコミュニケーションを経て、丁寧に作成した「 Python入門とエンタープライズアプリケーション実践コース」を無料で共有することにしました（以前は有料でした。下のスクリーンショットを参照してください。また、自分で共有することもできます） ) Baidu)、この共有によって誰もが何かを学ぶことができれば幸いです。今後もより高品質のコンテンツを共有していきます。
さて本題ですが、この記事では以下の内容をベースに紹介していきます。
最初に: コースの紹介
2つ目：グループに適している
3 番目: 完全なコース パッケージをダウンロードする
4 番目: 研究の提案
文章
最初に: コースの紹介
Python チュートリアル「基礎ゼロで Python を学ぶ」|Pandas|seaborn|numpy|matplotlib チュートリアル|視覚化チュートリアル|プロジェクト戦闘|データ分析|リトル タートル|子供たち
2 番目: グループに適しています (注: 基礎はゼロですが、学習可能です! )
現役学生/新卒/研究員: 紙データチャートの作成と分析を行い、就職活動の競争力を強化
データアナリスト: 作業効率と雇用の優位性を向上させる
人工知能初心者: Python プログラミングと科学技術計算ライブラリは、AI 包囲ライオンが
動作するために必須のスキルです/マーケティング・財務：繰り返し作業を避け、プログラミングで自分を解放し、効率化と雇用上の優位性を高める
転職：すぐにプログラミングの扉を開き、プロジェクト開発に参加してキャリアチェンジをサポート
フリーランス：プログラミングを学び、副業を開拓する
その他：趣味プログラミングまたはプログラミングに興味があり、科学技術の質を向上させる
（魂のこもったPythonプログラミングコース）
3 番目: 完全なコース パッケージをダウンロードする
完全なコース パッケージのダウンロード
https://yv2c3kamh3y.feishu.cn/wiki/QGXZwGk8GiN6fjkcc38cS0O9nsg
4 番目: 研究の提案
4.1. ラップトップ構成の提案
① Python のみを学習している場合、コンピューターの最小構成メモリは 4GB 以上で、グラフィックス カードの要件はありません (通常は i5 プロセッサー、ハードディスク 256G 以上)。②ビッグデータや人工知能モデリングを分析したい場合は、16Gメモリを構成することをお勧めします。独立したグラフィックカードは少なくとも2G以上である必要があります。
4.2 研究の提案
① アヒル式学習を詰め込むのではなく、やみくもに勉強するのではなく、計画的に勉強することをお勧めします。約40時間のコンプリートコースで、科学的にコース内容が設定されているため、週7日、毎日決まった時間（例えば1日6時間）を受講することで、体系的にPythonをマスターすることができます。
②事前にコースウェアをプレビューし、学習後は必ず入力することをお勧めします！ノックして！ノックして！
③ Python の体系的な学習を完了したら、ナレッジ ベースまたは github にアクセスして、興味のある Python プロジェクトを見つけて実践することをお勧めします。学んだことを応用することでのみ、より早く成長することができます。
④ 前向きな姿勢を保つことをお勧めします 努力した後の果実は最も甘いです プログラミングは実はそれほど難しいものではありません！来て！