INVALID_ARGUMENT: dtype float とshape を使用して、プレースホルダー テンソルの「入力」の値を供給する必要があります。

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Flatten
from tensorflow.keras.layers import Conv2D
from tensorflow.keras.layers import MaxPooling2D
import tensorflow as tf
model = Sequential()

model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', input_shape=(48,48,1)))
model.add(Conv2D(64, kernel_size=(3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.25))

model.add(Conv2D(128, kernel_size=(3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Conv2D(128, kernel_size=(3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.25))

model.add(Flatten())
model.add(Dense(1024, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(7, activation='softmax'))
model.load_weights('model.h5')
model.save('tfmodel', save_format='tf')

keras モデルを tf に転送して保存するとエラーが報告される

INVALID_ARGUMENT: You must feed a value for placeholder tensor 'inputs' with dtype float and shape [?,22,22,64]
         [[{
    
    {
    
    node inputs}}]]

プレースホルダー ノードの入力には値が渡されません。値をこのノードに渡すだけです。
モデル入力の値を渡してみます。