目次
第 1 章、アクティブおよびパッシブ UAV リモート センシング データについて
第 4 章、雑誌論文イラストの精緻な制作と Appdesigner アプリケーション開発
リモートセンシング技術は、空間ビッグデータの手段として、多時間、多次元、多場所の観点から大量の農業データを取得することができます。データには、表面、リアルタイム、非接触、非傷害の検出などの大きな利点があり、スマート農業に導入する必要がある重要なテクノロジーの 1 つです。このチュートリアルは主に、農業、林業、生態学、リモート センシングの背景を持つ UAV リモート センシングに興味のある初心者 (学部生、大学院生)、および MATLAB プログラミングの初心者を対象としています。学習を通じて、UAVリモートセンシングデータ前処理の全体連鎖理論と実践プロセス、典型的な農林植生形質の推定理論と実践方法、MATLABを用いたプログラミング演習（スクリプトとGUIの開発）、雑誌論文イラスト制作を習得します。 、など。科学研究や応用プロジェクトの開発、研究技術ソリューションの進歩、雑誌論文の執筆などをサポートするために使用できます。
第 1 章、アクティブおよびパッシブ UAV リモート センシング データについて
1. アクティブおよびパッシブ UAV リモート センシング データの最初の理解
① UAV プラットフォームと座標系
② リモート センシング負荷の種類とデータ
③ 飛行パラメータの設定と計算
④ UAV VS 衛星のアクティブおよびパッシブ リモート センシング データの特性
2. ドローンリモートセンシングデータの読み書き
① 地理座標あり/なしのドローン画像の読み書き
② 超サイズのドローン画像の読み書き
③ 画像メタデータ情報の読み書き
④ LIDAR/写真測量点群の読み書き
第 2 章、UAV リモート センシング データの前処理
1. リモートセンシングデータ前処理の概要
① 地上物体反射放射信号
② 地上物体双方向反射特性の評価
③ UAV 画像の幾何学的問題
2. 放射線補正 UAV 画像
①光学測定系の放射線補正
②反射率補正
③BRDF および影補正
3. UAV画像の幾何補正 ①
原画像の幾何歪み補正
②マルチスペクトル画像の幾何位置合わせ
③オルソフォトの地理幾何補正
第3章 農林植生の主要形質の定量的推定
1. 植生被覆率 fCover と光合成活性放射線吸収率 fPAR の推定
① RGB 画像分割に基づく推定
② ピクセル分解に基づく推定
③ 点群に基づく推定
④ LIDAR エコーに基づく推定
2. 葉面積指数 LAI の推定
① 格子間比モデルに基づく推定
② 放射線伝達モデルに基づく
推定 ③ 機械学習モデルに基づく推定
3. クロロフィル含有量LCCの推定
① 葉の放射線伝達モデルの理解
② 放射線伝達モデルに基づく推定
③ 植生指数に基づく推定
第 4 章、雑誌論文イラストの精緻な制作と Appdesigner アプリケーション開発
1. 精緻なジャーナル紙のイラストを作成する
①紙のイラストのサイズ、カラーマッチング、フォントポイント ②
散布図、ヒストグラム、折れ線グラフ、バイオリンプロット、密度マップ、擬似カラーマップなど
2. Appdesignerを使ったGUI開発
① Appdesignerを知る
② 関数の呼び出しと更新
③ ウィンドウ間のパラメータの受け渡し
注：お客様ご自身でパソコンをご用意いただき、必要なソフトウェアを事前にインストールしてください
さらなる推奨事項
農林業情報抽出とGIS融合応用におけるUAVリモートセンシングの導入手法情報量法に基づくモデリングの考え方と基本原理を説明し、データ取得、解析、解析の主要な連携を含めた徹底した導入手法研修を実施処理、ソフトウェア操作、結果分析。_GIS におけるドローンの応用https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126946189?spm=1001.2014.3001.5502ドローン生態環境モニタリング、画像処理、GIS データ分析の包括的な応用_無人機械の包括的な研究背景の紹介点群データ取得と GISテクノロジー リモート センシングによる画像データ収集 (可視光、マルチスペクトル、熱赤外線、ライダーなど)、画像データのステッチング、空間データの編集、空間データ分析、および空間データのテーマに関する完全な操作「パイプライン」マッピング。_UAV 点群データ取得と GIS テクノロジーの包括的な研究
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