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最近、Rongyun の「North Star」データ システムは機能の反復を完了し、新しいモジュール「データ モニタリング プラットフォーム」が正式に「新しい地位を引き受け」ました。詳細については、[Rongyun Global Internet Communication Cloud] をフォローしてください
これまで「North Star」システムは、主にIMやRTCのビジネス上の問題に対するトラブルシューティングサービスを顧客に提供していましたが、アプリケーションでユーザー接続の中断や遅延、異常なセッション状態、メッセージ損失などの問題が発生した場合、開発者は「North Star」システムを利用することができました。 「問題を迅速に特定するためのトラブルシューティング ツール。問題、問題解決。
このアップデートが完了すると、「Polaris」はトラブルシューティングとグローバル監視機能の両方を備えたビジネスアシスタントになりました。「データ監視基盤」は、IMデータ監視やAPI監視などにより、お客様の業績把握や経営課題の事前発見、業務リスクの軽減を支援します。
現在、「データ監視プラットフォーム」は Rongyun Proprietary Cloud の顧客に無料で公開されており、今後も継続してさらに多くの顧客ビジネスをカバーする予定です。
製品ライフサイクル管理の主な課題
Rongyun などの専門的な通信クラウド サービス プロバイダーのサポートにより、IM および RTC 通信機能を備えたアプリケーションを開発したり、アプリケーションにソーシャル機能を持たせることが非常に便利です。
特に、Rongyun 氏のソーシャル汎エンターテイメント ビジネス シナリオに関する綿密な研究により、完全なビジネス ロジックとコア機能をカプセル化したさまざまなシナリオベースの SDK が徐々にリリースされ、開発者はアクセスするだけで対応するビジネスを実現できます。
しかし、アプリが起動されると、すべてが始まったばかりです。
ロンユン氏の「ソーシャル汎エンターテイメント海外戦闘マップ」によると、製品ライフサイクル全体にはMVP、PMF、急成長期、成熟期など少なくともいくつかの主要な段階があり 、各段階には解決し最適化する必要がある中核的な問題がある。かなりの努力、エネルギーと資金を必要とします。
出典：「海戦地図」、[龍雲グローバルインターネット通信クラウド]に移動し、[地図]に返信して入手
このサイクルでは、開発者は同時に考え、適応し、最適化する必要があり、データはビジネス パフォーマンスを体験するための最も直観的なツールです。
IM 関連データの量は膨大であり、開発者が運用戦略を決定し、ビジネス システムを最適化するのを支援するために、これらのデータをどのように適切にカウント、分析、活用するかが重要なテーマです。
開発者にとってのもう 1 つの頭の痛い問題は、その後の連続操作において製品の安定性と優れたエクスペリエンスをどのように確保するかということです。
これには 2 つの要素が関係します。1 つは通信サービスの安定性です。この点で、Rongyun は近年、グローバル通信サービスを継続的に繰り返しています。現在、グローバル通信ネットワークの V4 バージョンが開始されています。SDK は 3000 以上のモデルと互換性があります。」クラッシュ率は 0.01% 未満です。
2 つ目は、運用上の障害の迅速な調査、特定、解決に関連しています。特に同時実行性が高くクラスターが大きい状態では、問題を迅速に特定することが、SDK の使用効率とエクスペリエンスを向上させる鍵となります。
開発者が関連する監視プラットフォームを自分で構築すると、人的資源と管理コストを消費するだけでなく、多額のストレージとコンピューティング能力のコストも支払う必要があります。
Rongyun "North Star" は、開発者にとって上記の問題を解決できます。
Polarisデータ監視プラットフォームのコア機能
Rongyun「North Star」を使用すると、多次元データを簡単に取得し、データ曲線を通じてビジネスの変化を観察し、運用戦略などと組み合わせて、製品の最適化と運用戦略の調整を導き、開発者のトラブルシューティングと経験の効率と経験を効果的に向上させることができます。ビジネス分析。
グローバルメッセージデータ
過去 7 日間の個人チャット、グループ チャット、チャット ルーム、スーパーグループのメッセージ関連データを表示できます。次のデータが含まれます。
☑総 メッセージ量：上りメッセージ総量、配信メッセージ総量、下りメッセージ総量
☑メッセージ ピーク値：上りメッセージピーク値、配信メッセージピーク値、下りメッセージピーク値
☑ メッセージ量の変化傾向: データ統計は 5 分単位の粒度で、アップリンク、配信、メッセージ量の傾向を表示できます。5 分あたりのメッセージ量は、その 5 分間に生成されたメッセージの総数です。
メッセージ データはリアルタイム統計であり、データは約 5 分遅れます。
メッセージデータ
オンラインデータを同時にユーザーに提供
過去 7 日間の同時オンライン ユーザーのピーク傾向を表示できます。同時オンライン ユーザー数はリアルタイムの統計であり、データは約 5 分遅れます。
データ統計は 1 分の粒度で 5 分ごとにポイントがあり、グラフにはその 5 分間の 1 分の粒度でのピーク値が表示されます。
オンラインデータを同時にユーザーに提供
これらのビジネスデータを監視することで、開発者はセッションの種類や時間帯ごとのメッセージ量を把握し、同時オンラインユーザーの毎日の配信傾向を確認して、運用戦略の調整の指針を得ることができます。
APIのリアルタイム統計
API リアルタイム統計ページでは、過去 7 日間の実際の API 呼び出しの QPS ステータスを表示し、サービスの最適化における R&D と O&M を支援し、ビジネスの現在の同時実行性を把握できます。
次の図に示すように、左側には、現在の取得期間中に Appkey によって実際に呼び出されたすべてのサーバー API と、このインターフェイスのリクエスト成功率が表示されます。
対応する API をクリックすると、現在のクエリ期間におけるインターフェイスの QPS とエラー コードの分布が表示されます。
チャートには、Rongyun 開発者バックグラウンドで現在設定されているインターフェイスの頻度値がマークされます。QPS が設定頻度を頻繁に超える場合、開発者は開発者バックグラウンドで対応するインターフェイスの呼び出し頻度を調整できます。
APIのリアルタイム統計
エラーコードの統計
過去 7 日間のサーバー API のエラー コードの割合 (HTTP エラー コードの割合、ビジネス ステータス エラー コードの割合など) を表示できます。
エラー コードの統計はリアルタイムでは収集されず、1 日に 1 回収集されます。その日の API エラー コードの分布をクエリすることはできません。
エラーコードの統計
円グラフ内のエラー コードをクリックすると、エラー コードを生成した特定のサーバー API が表示されます。
エラーコード固有のサーバーAPI
サーバー API をクリックすると、API によって生成された対応するエラー コードの時間分布をドリルダウンして分析できます。
この API は、対応するエラー コードの時間分布を生成します。
リクエスト統計
過去 7 日間に実際に呼び出されたサーバー API の日次リクエスト量統計を表示できます。
リクエスト量の統計はリアルタイムでは収集されず、1 日に 1 回収集され、当日の API リクエスト量統計データを照会することはできません。
リクエスト統計
Rongyun "North Star" は、グローバルな可視性と包括的な監視により、開発者のビジネス開発と調整にデータ サポートを提供し、開発者が製品のパフォーマンスを最適化し、競争力を維持し、ユーザー エクスペリエンスを向上できるように支援します。