MindSpore signale une erreur : la hauteur et la largeur de la forme d'entrée Conv2D après le remplissage doivent être supérieures à la hauteur et à la largeur du noyau de convolution

1 Description de l'erreur

1.1 Environnement système

 Environnement matériel (Ascend/GPU/CPU) : Environnement logiciel  Ascend : -- Version MindSpore (source ou binaire) : 2.0.0  -- Version Python (par exemple, Python 3.7.5) : 3.7.6  -- Plate-forme et distribution du système d'exploitation ( par exemple, Linux Ubuntu 16.04): Ubuntu 4.15.0-74-generic  -- version GCC/Compiler (si compilé à partir de la source):

1.2 Informations de base

1.2.1 Scénario

Le script de formation réalise l'opération de convolution 2D en construisant un réseau à opérateur unique de Conv2D. Le script est le suivant :

 01 class Net(nn.Cell):
 02     def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_size):
 03         super(Net, self).__init__()
 04         self.in_channels = in_channels
 05         self.out_channels = out_channels
 06         self.kernel_size = kernel_size
 07         # self.pad_mode = "valid"
 08         self.conv2d = nn.Conv2d(self.in_channels, self.out_channels, self.kernel_size, pad_mode="valid")
 09 
 10     def construct(self, x):
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