1. Introduction et contexte de ChatGPT
Introduction
ChatGPT est un modèle de langage basé sur la technologie de traitement du langage naturel, développé par l'équipe OpenAI aux États-Unis. Il est construit sur le transformateur pré-formé génératif (GPT en abrégé), qui possède de puissantes capacités de compréhension et de génération du langage naturel. Le modèle GPT est formé avec des données textuelles à grande échelle en entrée, apprenant ainsi une richesse de connaissances linguistiques et de compréhension sémantique. Il peut générer des réponses naturelles, fluides et logiques en fonction du contexte du chat et peut effectuer plusieurs cycles de conversation.
ChatGPT est une intelligence artificielle générative à usage général. Plus précisément, ChatGPT ne limite pas le domaine et génère un nouveau contenu basé sur la compréhension.
BackgroundChatGPT
est basé sur l'architecture Transformer. Transformer est un modèle séquence à séquence basé sur le mécanisme d'auto-attention, dans lequel le mécanisme d'auto-attention peut améliorer dynamiquement l'importance contextuelle de chaque mot dans la séquence d'entrée. capturer des informations contextuelles. Le poids ici est en fait la probabilité d'apparition statistique. Plus la probabilité d'occurrence est élevée, plus la priorité à afficher est élevée. Un contexte plus clair permet à ChatGPT d'afficher des résultats plus précis.
2. L'impact de ChatGPT sur le développement des langages de programmation
ChatGPT utilise le langage naturel comme entrée et fournit une méthode d'interaction plus humanisée, rendant la programmation plus intuitive et facile à comprendre, mais il existe certains seuils d'apprentissage pour les non-professionnels ou les débutants.
Plus précisément reflété dans les points suivants:
- Émergence de modèles de programmation innovants
- Changements dans la conception du langage et les méthodes d'interaction
- Améliorer l'efficacité du développement et abaisser le seuil d'apprentissage
3. Recommandations et perspectives de recherche et de pratique
- Exploration approfondie des paradigmes de programmation basés sur le langage naturel : recherche et pratique approfondies des paradigmes de programmation basés sur le langage naturel, y compris l'utilisation du langage naturel pour décrire l'intention de programmation, la génération automatique de code et de flux de travail, etc. Cela permet d'améliorer l'intuitivité et la facilité d'utilisation de la programmation, d'abaisser le seuil d'apprentissage et de favoriser l'innovation dans le développement des langages de programmation.
- Développer des aides à la programmation plus intelligentes : combinez ChatGPT et d'autres technologies d'IA pour développer des aides à la programmation plus intelligentes, y compris la complétion automatique de code, la détection d'erreurs et les suggestions, etc. Ces outils peuvent fournir une assistance personnalisée et personnalisée en apprenant les styles et les préférences de programmation des développeurs, améliorant encore l'efficacité et l'expérience de développement.
- Promouvoir le développement de la programmation low-code et visuelle : combinez les capacités de compréhension du langage naturel et de génération de code de ChatGPT pour promouvoir davantage la recherche et la pratique de la programmation low-code et visuelle. Concevez un outil de programmation visuel plus intuitif et facile à utiliser, permettant aux développeurs de créer des applications via une interaction en langage naturel et des éléments visuels, améliorant ainsi l'efficacité du développement et la visualisation.
- Traiter l'ambiguïté et l'ambiguïté dans le langage naturel : ChatGPT peut être confronté à des problèmes d'ambiguïté et d'ambiguïté lors de la compréhension du langage naturel. Poursuivre la recherche et le développement de la technologie de traitement du langage naturel pour résoudre ces problèmes et améliorer la précision et la fiabilité de ChatGPT dans le domaine des langages de programmation.
- Concentrez-vous sur la sécurité et la protection de la vie privée : à mesure que l'application de ChatGPT et d'autres technologies d'intelligence artificielle dans le domaine de la programmation augmente, l'attention portée à la sécurité et à la protection de la vie privée est cruciale. Rechercher et développer des mécanismes et des méthodes correspondants pour garantir que les codes des développeurs et les informations sensibles sont entièrement protégés et éviter les risques de sécurité potentiels et les fuites de confidentialité.
Lien d'origine : https://blog.csdn.net/m0_37482190/article/details/131146060
4. Conseils aux développeurs
Adopter activement ChatGPT peut grandement améliorer la vitesse de développement, la vitesse de débogage du code et la qualité du code. Utilisez ChatGPT pour apprendre, améliorer l'efficacité de l'apprentissage et éviter les détours.
Afin de résoudre ces problèmes et cette confusion, vous pouvez mener des échanges et des discussions approfondies avec des experts seniors de l'industrie pour vous aider à améliorer votre cognition, élargir vos horizons, voir des opportunités, maîtriser des outils et obtenir des cas d'apprentissage.
Que vous soyez un praticien informatique en R&D, produit, exploitation, PMO, conception, interface utilisateur, score ou rédacteur, auto-média, travailleur du savoir ou entrepreneur AIGC, vous pouvez vous améliorer grâce à l'apprentissage.
Si vous souhaitez vous améliorer, vous pouvez vous référer au post suivant dans la communauté " Fengyun Big Data " :
J'ai entendu dire que le premier lot de personnes qui "laissent l'IA travailler pour elles-mêmes" ont déjà gagné 100 000 yuans par mois