A imagem mostra que a tecnologia foi convidada para participar da 38ª Conferência de Aplicativos de Computadores da China

  A 38ª Conferência de Aplicativos de Computadores da China (CCF NCCA 2023) e a Conferência Acadêmica de Inteligência Artificial + Aplicativos de 2023 foram realizadas em Suzhou de 16 a 19 de julho.

 

  A conferência foi patrocinada pela China Computer Federation (CCF), organizada pelo CCF Computer Application Professional Committee, co-organizada pela Soochow University, Suzhou University of Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology e outras unidades. uma palestra especial no Fórum de Manufatura Inteligente.

  A produtividade dos humanos modernos depende das capacidades industriais, e a Revolução Industrial é um importante impulso para o progresso dos humanos modernos. Até agora, a humanidade experimentou quatro revoluções industriais:
  1.0--1860, quando
  Watt, um britânico, criou a primeira máquina a vapor, e a humanidade entrou oficialmente na era industrial a partir da era agrícola;

  2.0--década de 1860
  A eletricidade começou a ser amplamente utilizada e começou a usar a segunda energia fóssil - o petróleo;

  3.0--Em 1946,
    os Estados Unidos desenvolveram o primeiro computador binário e a humanidade entrou na era do computador;

  4.0--2010-presente
  Após a terceira revolução industrial desencadeada pela Internet, a tecnologia de inteligência artificial impulsionada por big data está promovendo a quarta revolução industrial, e a revolução industrial 4.0 - a era da inteligência está chegando.

 

  Fórum Especial de Manufatura Inteligente - Exploração de Tecnologia da Digitalização à Intelligentização.

  Com o aprofundamento da integração de tecnologias de aplicativos de computador representadas por inteligência artificial, big data, computação em nuvem, computação de borda e 5G com vários setores, a construção de um sistema de tecnologia mais eficiente, inteligente e seguro tornou-se a demanda de vários setores.

  Quais oportunidades de desenvolvimento a combinação de computação de borda e modelos grandes criará?

  A imagem mostra o CEO de tecnologia - Su Shipeng fez um discurso especial sobre esse assunto.

 

  Da coleta de dados ao processamento de dados, à transmissão de dados e, finalmente, à aplicação de dados, na era do rápido desenvolvimento da inteligência artificial, olhando para toda a cadeia ecológica, os dados são o principal fator de produção.

  Os módulos de aquisição e transmissão de dados já estão bastante maduros, e a computação de dados é atualmente o módulo no qual as empresas de inteligência artificial estão investindo e focando, neste módulo a construção da infraestrutura de poder computacional ainda está em pleno andamento.

  Atualmente, grandes modelos de linguagem representados pelo ChatGPT estão sendo introduzidos no mercado um após o outro, e pequenos modelos dedicados a subdivisões baseadas em grandes modelos serão rapidamente introduzidos no mercado. Quem pode melhorar os pequenos modelos e aplicá-los em subdivisões? , Quem puder aproveite a oportunidade e agarre o mercado.

  Para que a inteligência artificial desempenhe um papel em todas as esferas da vida e crie valor, a digitalização dos dados deve ser concluída por meio do raciocínio dos computadores de ponta e, em seguida, a aplicação de dados (realização comercial) com base na digitalização.

 

  Com a onda revolucionária trazida pela Indústria 4.0, a Internet das Coisas e a inteligência artificial estão se popularizando gradativamente, cada vez mais dados serão gerados pela operação das empresas, e a capacidade de analisar e processar esses dados se tornará a chave para a competição de empresas. Este processo definitivamente dará origem a empresas digitais, bem como outros novos produtos e serviços, trazendo novas oportunidades para vários setores.

 

  A imagem mostra que a tecnologia está pronta para aceitar todos os aspectos das mudanças da indústria 4.0, aproveitar totalmente as oportunidades e usar a tecnologia e a aplicação de computação de ponta e modelos de grande escala para fornecer às empresas soluções mais inteligentes e eficientes e ajudar as empresas a realizar a transformação digital e atualizar. !

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転載: blog.csdn.net/m0_70785357/article/details/131831609