最近、世界のデータベース市場で注目すべき出来事が起きており、Gartner のデータによると、純粋なクラウド ベンダーとして Amazon Cloud Technology が 2022 年に世界市場の 25.3% を占め、世界のデータベース リーダーの称号を獲得したことがわかりました。
クラウドネイティブ データベースの開発方向: データ分析および AI サービスとの深い統合
クラウドネイティブ データベースのイノベーションへの道はまだ始まったばかりで、終わりにはほど遠いです。たとえば、さまざまなビジネス シナリオに合わせてデータベースを構築する場合、この「専用データベース」モデルは、データベースのパフォーマンスと効率を大幅に向上させ、顧客がビジネス ニーズをより適切に満たすのに役立ちます。これは、サーバーレス データベース テクノロジに基づいて極めて高い柔軟性を実現します。将来的には、クラウドネイティブ データベースはよりサーバーレスになり、リクエストごとの課金、データ量ごとの課金など、より柔軟な課金モデルをサポートする可能性があります。グローバル データベースは、企業のグローバル ビジネスをサポートするクラウドネイティブ データベースの重要なソリューションです。このデータベースは、世界中の複数のデータセンターにデータベース インスタンスを展開でき、データ レプリケーション、負荷分散、フェイルオーバーなどの機能を提供して、グローバルなデータの一貫性とビジネス継続性を実現します。
上記の利点に加えて、クラウドネイティブ データベースとビッグ データ、AI、およびクラウド コンピューティング システム全体との緊密な統合は特に注目に値します。これは、企業データの価値の解放に大きな推進力をもたらします。
データは土地、労働力、資本、テクノロジーに次ぐ第5の生産要素となっており、データ要素の価値をアプリケーションを通じてどのように解放するかが、データ産業全体が答えるべき課題となっています。データ インテリジェンス構築全体の基盤として、クラウド ネイティブ データベースは、データベースを上位レベルのビッグ データおよび AI サービスと統合することにより、データ アプリケーションをより強化します。これは、クラウド ネイティブ データベースの重要な開発方向となります。
Amazon クラウド テクノロジーを例に挙げると、クラウドネイティブ データベースに基づいて、データ ストレージ、クエリ、データ分析、機械学習、ビジネス インテリジェンス、カタログ作成、ガバナンスをカバーするエンドツーエンドのデータ戦略を構築します。
世界をリードするクラウドプロバイダーとして、Amazon Cloud Technology は一連の強力なクラウドネイティブ データベース、ビッグデータ、AI サービスを提供します。これらのサービスは緊密に統合され、さまざまな複雑なデータ アプリケーションをサポートするワンストップ データ プラットフォームを提供します。たとえば、Amazon Redshift は、フルマネージドの PB レベルのデータ ウェアハウス サービスを提供し、ユーザーがクラウド上で大規模なデータ分析を実行できるようにします。Amazon S3 は、Redshift、EMR、Athena などのサービスと緊密に統合されており、次のような強力なソリューションを提供します。ビッグデータの処理と分析。サポート: Amazon EMR は、バッチ処理、対話型クエリ、機械学習、ストリーム処理などのさまざまなビッグデータ処理モードをサポートし、S3、Redshift、DynamoDB などのサービスを統合します。ユーザーはこれらのデータを直接処理できます。 EMR のサービス; SageMaker は、Amazon クラウド テクノロジーのビッグ データとデータベース サービスを統合するフルマネージドの機械学習サービスです。ユーザーはこれらのサービスでデータを直接処理できるため、機械学習プロセスが簡素化されます。QuickSight は、ビジネス インテリジェンス サービスとして、Amazon クラウド テクノロジーのサービスを統合します。データベースおよびビッグ データ サービスでは、ユーザーは QuickSight でこれらのサービスのデータに直接アクセスして分析し、データの視覚的な分析を実行できます。
クラウド環境では、データベース、ビッグデータ、AI サービスの統合が特に重要です。これらは孤立して存在するのではなく、データのライフサイクルの中で役割を果たし、相互に連携してデータの収集、保存、処理、分析から最終アプリケーションまでの全プロセスのソリューションを提供します。
クラウド ネイティブ データベースは、スケーラビリティ、弾力性、信頼性、その他の技術的特性の点で大きな利点があることに加えて、さらに重要なことに、クラウド サービスの他の重要な要素を迅速に統合して、データ処理と分析の完全なエコシステムを形成できることです。このエコシステムでは、データベース、ビッグデータ、AI などのサービスが相互に補完し合い、強力な「戦闘クラスター」を形成します。
この場合、包括的で統合されたクラウド サービスを提供する企業の方が明らかに競争力が高くなります。これらは顧客にワンストップのソリューションを提供し、テクノロジーの選択と統合における顧客のトラブルを軽減し、多くの単独のデータベース会社が再現するのが難しい顧客がビジネスにもっと集中できるようにします。
クラウドネイティブ データベースは、API やサービス呼び出しを通じて、クラウド プラットフォーム上の他のサービス (ビッグ データ処理ツール、AI および機械学習サービスなど) とシームレスに対話できます。この統合された機能により、開発者は複雑なアプリケーションの構築、展開、拡張が容易になります。たとえば、クラウドネイティブ データベースからデータを読み取り、ビッグ データ サービスを通じて処理し、最後に AI サービスを通じてモデルのトレーニングと予測を行うことができます。プロセス全体でデータの移行が必要ないため、効率が向上するだけでなく、データの損失や漏洩のリスクも軽減されます。しかし、ビッグデータや AI などの対応するクラウド サービスが不足しているため、従来の単一データベース企業は多くの場合、サードパーティ サービスを介して統合する必要があり、それにはデータ送信、セキュリティ、パフォーマンスの最適化、互換性などの問題が伴います。比較的高いものになります。
さらに、クラウド サービス プロバイダーは通常、ストレージ サービス、コンピューティング サービス、ネットワーク サービス、セキュリティ サービスなどの豊富なサービス システムを備えています。これらのサービスはクラウドネイティブのデータベースと深く統合して、ユーザーのさまざまなニーズを満たす完全なソリューションを形成できます。単一のデータベース会社の場合、データベース サービスのみを提供できることが多く、包括的なソリューションを提供できないため、ユーザーのニーズを満たす柔軟性と包括性が制限されます。
要約すると、クラウド ネイティブ データベースは、クラウド コンピューティングの利点と、大規模で多様なリアルタイム データを処理できる能力に由来し、データベース開発の方向性となっています。クラウドネイティブ データベースは、従来のストレージとクエリの要件を満たすだけでなく、ビッグデータと AI の統合のトレンドに従って、データ駆動型の意思決定とインテリジェント アプリケーションのための重要なプラットフォームにもなります。
このような中、Amazon Cloud Technologyをはじめとするクラウドネイティブデータベースを提供できる総合クラウドベンダーは、クラウドサービスインテグレーションやビッグデータ処理、AI技術などの強みを活かし、クラウドネイティブデータベースの開発・提供を推進してきました。統合されたサービスには大きな利点が実証されています。Amazon Cloud Technologyなどの総合クラウドベンダーは今後もデータベースの開発をリードし、クラウドネイティブデータベースとビッグデータやAIの統合を推進し、デジタルトランスフォーメーションとデジタルエコノミーの構築を推進し、新たな生産要素としてデータの価値を解放していくだろう。社会のデジタル化をさらに推進します。