「恒池情報技術専門委員会」が監修する特別コラム [テクニカルトーク] の第 5 回へようこそ. 私たちは技術的な乾物共有と業界の注目トピックに焦点を当て、テクノロジーにおける実践的な知識と経験の共有を提供することに尽力しています。
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企業のデジタルトランスフォーメーションは今日の企業にとって避けられない道であり、データウェアハウスはデジタルトランスフォーメーションのインフラ構築を支える重要な役割を果たしています。データ ウェアハウスは、企業の意思決定と分析のサポートに特化したデータ管理システムとして、さまざまなソース システムからのデータを、一貫性があり、クエリが簡単な単一のデータ ストアに統合します。データ ウェアハウスは、効率的なデータ クエリと分析機能を提供するだけでなく、企業に包括的かつ正確なデータ サポートを提供し、企業の科学的で正確な意思決定を促進します。
この記事では、企業のデジタルトランスフォーメーションのプロセスにおけるデータウェアハウスの基本的な特徴、主要なテクノロジー、および適用シナリオを紹介します。
データ ウェアハウスの基本特性
顧客志向: データ ウェアハウスは、ビジネス ユーザーに意思決定サポートと分析サービスを提供するように設計されているため、使用とクエリが簡単です。
主題指向: データ ウェアハウスはビジネス主題を中心とし、データを一連の主題次元に編成します。たとえば、販売データ ウェアハウスには、顧客、製品、販売チャネルなどのトピックが含まれる場合があります。
統合: データ ウェアハウスは、複数のソース システムからのデータを統合し、分析とレポート作成のために単一の一貫したデータ ストアに保存します。
適時性: データ ウェアハウスは、時系列分析と傾向分析のために履歴データを保存します。
変動性: データ ウェアハウスは、新しいデータ ソースの追加やビジネス要件の変更など、ビジネスとデータ ソースの変化に適応できます。
データ ウェアハウスの構築における主要テクノロジーには、データ抽出、変換、読み込み (ETL)、データ モデリング、データ ストレージ、データ ガバナンスなどが含まれます。
データ ウェアハウスの主要テクノロジー
データの抽出、変換、ロード (ETL): ETL はデータ ウェアハウスの主要テクノロジーであり、ソース システムからデータを抽出し、データ ウェアハウスに適した形式に変換し、最終的にデータ ウェアハウスにロードするために使用されます。
データ モデリング: データ モデリングはデータ ウェアハウス設計の中核であり、データ ウェアハウス内のエンティティ、属性、関係を定義したり、データ ウェアハウス内のディメンションやファクト テーブルを定義したりするために使用されます。
データ ストレージ: データ ウェアハウスのデータ ストレージには、通常、効率的なクエリと分析をサポートするためにリレーショナル データベースまたはカラム型データベースが採用されています。
データ ガバナンス: データ ガバナンスは、データ クリーニング、データ統合、データ品質検査、メタデータ管理など、データ ウェアハウス内のデータ品質とデータの一貫性を確保するための主要なテクノロジーです。
データ ウェアハウスのアプリケーション シナリオ
企業のデジタル変革において、データ ウェアハウスのアプリケーション シナリオは非常に広範であり、重要な役割を果たします。
ビジネス インテリジェンス (BI): データ ウェアハウスは、重要なビジネス分析と意思決定のサポートを提供できる BI システムをサポートする主要なインフラストラクチャです。
顧客関係管理 (CRM): データ ウェアハウスは複数の CRM システムからの顧客データを統合し、企業が顧客のニーズと行動をより深く理解できるようにします。
サプライ チェーン管理 (SCM): データ ウェアハウスは、複数のサプライ チェーン システムからのデータを統合して、企業がサプライ チェーン プロセス全体を監視および最適化できるようにします。
財務分析: データ ウェアハウスは過去の取引データを保存し、金融機関がリスク管理や予測分析を行うのに役立ちます。
マーケティング: データ ウェアハウスは複数のマーケティング チャネルからのデータを統合して、企業が市場と顧客のニーズをより深く理解できるようにします。
企業のデジタル変革のインフラストラクチャとして、データ ウェアハウスには幅広いアプリケーション シナリオと重要なアプリケーション価値があります。企業は、デジタルトランスフォーメーションの目標を達成するために、データセキュリティとプライバシー保護に注意を払い、データの一貫性と正確性を確保し、データ分析能力とアプリケーションの効果を向上させながら、自社のビジネスニーズと技術的条件に応じてデータウェアハウスの構築を合理的に計画する必要があります。
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ソリューションの利点
● データアイランドの打破: システムおよびプラットフォームを越えたデータ統合により、ビジネスデータの相互接続と情報共有を実現します。
● 統合データ意思決定プラットフォーム: 統合データ統計キャリバー、企業運用データの多次元分析、企業の科学的な意思決定を支援します。
● マルチ端末データ表示：PC端末/モバイル端末/大画面、いつでもどこでも関係者の情報ニーズに応えます。