Hengchi Small Blackboard | 情報化、デジタル化、インテリジェンスをどう区別するか?

 

情報化、デジタル化、インテリジェンスに関して、これら 3 つの概念について混乱を感じませんか? 両者の関係や違いは何かご存知ですか?デジタルトランスフォーメーションとそれらの間にはどのような関係があるのでしょうか? ここでは、Heng Xiaochi がこれらの質問にさらに答えます。読み続けてみましょう~

情報化、デジタル化、インテリジェンスの定義

情報化、デジタル化、インテリジェンスには、焦点と適用範囲が異なります。まず、これら 3 つの違いを理解するために、3 つの定義をよく理解する必要があります。

情報化:情報の取得と利用の効率を向上させるために、情報技術を利用して情報を取得、送信、保存、処理するプロセスであり、情報の取得と利用の効率に重点を置いています。

デジタル化:アナログ信号または物理的エンティティをデジタル形式に変換して、コンピュータやデジタル デバイスで処理、保存、送信できるようにするプロセスであり、データの正確性と信頼性が重視されます。

インテリジェンス人工知能、機械学習、その他のインテリジェント技術を生産、サービス、管理などの分野に適用し、システムが自律学習、独立した意思決定、自律実行の能力を備え、システムの自律性とインテリジェンスを強調します。

情報化、デジタル化とインテリジェンスの関係

情報化はデジタル化とインテリジェンスの基礎です。デジタル化とインテリジェンスはどちらも情報技術のサポートに依存しており、情報技術の中核は情報の処理と送信です。

デジタル化は情報化とインテリジェンスの架け橋ですこれは、アナログ データをデジタル形式に変換し、処理と保存を容易にするプロセスを指します。デジタル化により、情報化がより幅広く、より広く利用されるようになります。

インテリジェンスは情報化とデジタル化の延長であり情報とデータを知識に変換し、人工知能や機械学習などのテクノロジーを適用してインテリジェントな意思決定と運用を実現します。インテリジェンスはデジタル化と情報化の機能と適用範囲を拡大し、生産とサービスの効率と品質をさらに向上させることができます。

情報化、デジタル化、インテリジェンスをどう区別するか

情報化、デジタル化、インテリジェンスをより明確に区別するには、次の 3 つの側面から区別できます。

区別する方法

目標と焦点

技術的手段と適用範囲

付加価値効果とインパクト

情報化

情報技術の活用により、業務プロセス、意思決定、リソース管理等を変革・改善し、生産性・効率性を向上させ、組織の発展・革新を促進します。

主にコンピュータ、通信ネットワーク、データベースなどの情報技術に依存して情報を処理、保存、送信、管理し、経営管理、教育、医療、エンターテイメントなどのさまざまな分野で広く利用されています。

情報の取得と活用の効率化により、仕事や生活の利便性が実現し、意思決定のスピードが速くなり、業務効率と生産性が向上します。

デジタル化

データの精度、信頼性、処理可能性を向上させ、より効率的なデータ管理、分析、適用をサポートします。

主にアナログ信号のサンプリングや量子化、デジタルデータの符号化や復号化など、デジタル信号の処理・保存技術を指し、オーディオ、ビデオ、画像などの分野で広く利用されています。

データの保存、処理、送信、分析が容易になり、データの精度と信頼性が向上し、データ主導の意思決定とイノベーションが促進されます。

知的

システムがデータから知識と洞察を抽出し、自動化された意思決定と実行を行い、環境や状況の変化に応じてインテリジェントな調整と最適化を行えるようにすることで、生産、サービス、管理の効率と品質を向上させます。

主に人工知能、機械学習、深層学習などの技術を利用して、システムにインテリジェントな意思決定と実行機能を持たせるもので、自動運転、音声認識、画像認識などの分野で応用されています。

人工知能や機械学習などの技術をさまざまな分野に応用することで、自律的な学習、自律的な意思決定、自律的な実行が実現され、システムの知能レベルが向上し、自動化や知能化のメリットやイノベーションがもたらされています。

デジタルトランスフォーメーションとその関係とは

デジタルトランスフォーメーションは、情報化、デジタル化、インテリジェンスと密接に関連しており、他の 3 つの概念の適用と実装をカバーするより広範な概念とみなすことができます。

「Heng Xiaochiが2分で理解するデジタルトランスフォーメーション」の「ファーウェイのデジタルトランスフォーメーションロード」におけるデジタルトランスフォーメーションの定義を引用しました—

デジタルトランスフォーメーションとは、企業が高度なテクノロジーを使用して新しいビジネスモデルを最適化または創造するプロセスであり、顧客中心かつデータ主導型であり、従来の組織効率の境界や業界の境界を打ち破り、企業の競争力を強化し、企業に新たな価値を生み出すプロセスです。

情報化、デジタル化、インテリジェンスとの関係や相互作用についてさらに詳細に議論できます。

情報化はデジタルトランスフォーメーションの基盤です

デジタル変革の最初のタスクの 1 つは、組織内のデータと情報を統合および最適化し、より効率的なデータ フローと情報共有を実現することです。情報化の技術的基盤と経験は、デジタル変革の強固な基盤を提供します。

デジタル化はデジタル変革に不可欠な部分です

デジタル変換には、コンピュータで処理および保存できるように、アナログ データをデジタル形式に変換することが含まれます。デジタルトランスフォーメーションは、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、モノのインターネットなどのデジタルテクノロジーの適用に依存して、デジタルトランスフォーメーションとビジネスプロセスの最適化を実現します。デジタル化は、ビジネスプロセスの効率と正確性を向上させるためのデジタルトランスフォーメーションに必要な技術サポートとツールを提供します。

インテリジェンスはデジタル変革の原動力です

これには、人工知能、機械学習、自動化、その他のテクノロジーを適用して、システムとビジネス プロセスにインテリジェンスを強化することが含まれます。デジタル変革では、インテリジェントなアプリケーションにより効率がさらに向上し、コストが削減され、イノベーションが促進され、より自動化されたインテリジェントな要素がビジネス プロセスに導入されます。インテリジェント テクノロジーは、自動意思決定、インテリジェント サービス、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを実現し、デジタル時代における組織の競争力とイノベーション能力を促進します。


デジタルトランスフォーメーションは、情報化、デジタル化、インテリジェンスの概念と技術を統合し、デジタル技術の応用と革新を通じて組織、企業、または社会のビジネス変革とアップグレードを実現することを目的とした包括的な戦略と実践とみなすことができます。デジタル変革の目標には、効率の向上、価値の創造、ユーザーエクスペリエンスの向上、デジタル時代における競争上の優位性の維持が含まれます。これは、情報技術、デジタル技術、インテリジェント技術の統合を利用して、組織のビジネスモデル、プロセス、製品、サービスの包括的な変革と革新を促進することを強調しています。

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転載: blog.csdn.net/HCIS_HENGCHI/article/details/131226680