Opencv コンピューター ビジョン画像認識演習 (28,249 人の生徒、102 セッション、所要時間: 14 時間)

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 Opencv コンピューター ビジョン実践コースは、マシン ビジョンの分野で必要な知識ポイントの原理と、それらを Opencv で使用する方法をすばやく理解できるように設計されています。曖昧で難しい知識ポイントを最も現実的な方法で説明する、理解しやすいコースのスタイルです。全体的な設計はプロジェクトの実戦によって推進されます。コース内のすべてのコードは Python で完成されます。実戦では、最初に全体的なソリューションが説明され、その後デバッグ モードを通じてコードの各行の機能とその完成効果が段階的に分析され、コースウェアとプロジェクトで使用されるすべてのコードとデータが提供されます。

講師

機械学習とコンピュータービジョンの分野を専門とするコンピューターサイエンスの博士であり、ディープラーニング分野の第一線の実務専門家。いくつかの国家コンピュータービジョンプロジェクトに参加し、データ分野で長年のトレーニング経験があり、教育と説明の経験が豊富で、曖昧なアルゴリズム原理を簡潔で人気のあるストーリーで説明するのが得意です。機械学習とディープラーニングのシリーズコースをいくつか制作しており、コースは鮮やかで理解しやすいです

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転載: blog.csdn.net/m0_68036862/article/details/131841030