1. 情報化・デジタル化の概念
情報化とデジタル化は文字通りに理解されますが、これら 2 つの単語は異なる意味を表します。しかし、現在アクセスできる情報プラットフォームから判断すると、それは否定できません。情報化とデジタル化はしばしば混同されます。
さて、今日はこのテーマについてお話しますので。専門用語は理解しにくいことが多いので、通常、百科事典の説明を読むことはお勧めしません。わかりやすいように、例を挙げて説明しましょう。
体重減少を例に挙げます。
「情報化」：自分専用の体重計を購入し、毎日体重を測り、体重計に表示される数値が情報化です。
「デジタル化」:体重を記録するだけでなく、すべての生理学的データを記録し、「デジタル」のあなたをシミュレートし、アルゴリズムに基づいて一連の目標を絞った減量プログラムを提供します。これがデジタル化です。
実生活からの別の例をあげましょう。
「情報化」とは、従来の業務をコンピュータや携帯電話上のさまざまなソフトウェアに置き換えることと理解できます。
例えば、以前は求人に応募する際に応募フォームの記入が必要でしたが、今は携帯電話でスキャンして入力するだけで済みます。
「デジタル化」とは、労働時間や成果物などの業務プロセスをデジタル化し、より良い解決策を見つけやすくすることです。
たとえば、システムはさまざまな従業員の労働時間と生産量を記録し、より優れた従業員を比較してその従業員の働き方を分析します。
2. デジタル化と情報化の違いは何ですか?
1. 情報化：「ビジネスのデータ化」では、まず業務プロセスをデータで記録します。
情報化＝「ビジネスのデータ化」。つまり、企業の生産、調達、販売プロセス、顧客サービス、キャッシュフローなどのプロセスで生成されるデータを、データとともに業務システムに記録します。
その核心は、コンピュータやデータベースなどの情報技術を活用して企業のビジネスプロセスデータ管理を実現することであり、代表的なツールとしてはレポーティングツール、OA、ERP、CRM、SRM、PLMなどの情報システムが挙げられます。
2. デジタル化：蓄積されたビジネスデータを活用して業務プロセスをフィードバックし、最適化する「データビジネス化」。
デジタル化＝「データビジネス化」。つまり、情報化の過程で、長期間にわたって蓄積された取引データ、ユーザーデータ、潜在顧客データ、製品データなどが継続的に企業の運営・管理に統合され、問題点・ビジネスチャンスが明らかになります。データから発見し、データで事業ポートフォリオを最適化します。
ビッグデータやクラウドコンピューティングなどのデジタル技術を活用して企業のビジネス革新を実現することを核心とし、ローコードプラットフォームやBIツールなどのデータシステムを代表とする「データドリブンなビジネス」に焦点を当てています。データウェアハウス、データプラットフォームなど
情報化の段階では、テクノロジーはビジネスのサポートおよびコラボレーションのツールでもあります。デジタルトランスフォーメーションの本質は、テクノロジーを活用してビジネスに革新的な変化を生み出し、テクノロジーとビジネスを統合することです。したがって、テクノロジーとビジネスの協働関係という観点から見ると、デジタル段階ではテクノロジーがビジネスの主導的・共創的な役割を果たします。
概要: 情報化はデジタル化の基礎であり、デジタル化は情報化の先進段階です。
情報化は効率の問題を解決しますが、デジタル化はビジネス価値を重視しており、これは一般にビジネスのエンパワーメントと呼ばれます。デジタル化には情報化が含まれなければならず、情報化を否定することはできませんが、同時に、デジタル トランスフォーメーションは本質的にビジネス上の問題であり、情報化と関連し、情報化によって推進されるものであるため、デジタル トランスフォーメーションはビジネスそのものに回帰する必要があります。
上記の概念が誰にでも理解できるのであれば。さて、両者の最も本質的な問いに戻ると、それは企業にとってどのような「文化」が適しているのか、ということを模索することにほかなりません。
3. 情報化 – 効率向上への直接的な道
実際、企業の情報化を支援するツールは数多くあり、インスタント メッセージング (DingTalk、Enterprise WeChat、Feishu)、OA オフィス (Panwei、Lanling)、オンライン ミーティング (Tencent Conference、ZOOM)、クラウド ディスクに至るまで、非常に安価です。 、ドキュメントの編集など。「SaaSレベルのサービス」でも「民営化導入」でも、さまざまなサポートを提供できるベンダーが多数存在します。
したがって、現段階の中国企業にとって、日常業務の情報化は実は非常に簡単なことである。おそらく唯一の困難は、自分に合った情報ツールを見つけることです。
もちろん、現時点ではツールでは解決できない問題がまだいくつかあります。つまり、企業が検討してきた経営モデルに基づいて、市場にある一般的な製品では、これらのカスタマイズされたニーズをサポートすることは困難であり、現時点では、情報化のニーズにより、企業の経営者は、その形態にかかわらず、より多くのコストを支払う必要がある可能性があります。独自のチームが開発するか、当事者Bのテクノロジー会社に委託します。
もちろん、今取るべき別の新しい道があります。それは[ローコード]です。
以前、ローコード プラットフォーム Zhixin Informat を使用して企業向けの情報化ソリューションを設計したとき、次の 3 つの明らかな利点を要約しました。
1. コスト削減と効率化
統計によると、企業の内部情報化のアプリケーションにおけるローコード開発の効率は約 67% であり、これは 1 人が 2 ～ 3 人の人的効率を発揮できることに相当します。開発完了後のテストと最適化のサイクルはそれに応じて大幅に短縮されます。そのため、従来のコーディング手法では同じプロジェクトを行うのに3か月程度かかる場合がありますが、ローコードでは1か月程度で完了する見込みです。人員の占有や時間コストのいずれであっても、ローコードはコストの削減と効率の向上において絶対的な利点があります。
2. ステップバイステップ
これまでのコード開発のように、コーディングを開始するために多くの準備作業を行う必要はありません。ローコード WYSIWYG による迅速な開発機能。多くのビジネス プラクティスや最適化は数分で開発でき、結果についてのフィードバックを得ることができます。これは、当初の企業のデジタル化戦略計画を直接変更することになります。デジタル化の全体的な計画プロセスをより穏やかにします。一度多くの開発を開始すると、変更することはできず、元に戻すこともできないという問題については心配する必要はありません。モジュール型開発モデルにより、ビジネス全体がより柔軟になり、市場の変化にうまく対応できるようになります。
3. 全員参加
一部の基本的な変更や開発作業のために IT 担当者が従来のコーディングに参加する必要がある状況とは異なり、ローコード プラットフォームでは IT 担当者が「実際に」作業する必要はなくなりました。ビジネス担当者も自分のニーズに応じてプラットフォームを構成できますIT リソースが不足している企業では、このモデルにより従業員の情報構築への参加意欲が大幅に高まり、企業のデジタル化の導入がより効果的に促進されます。
ローコード モデルを通じて、より多くの企業が低コストかつ低閾値で独自の情報化の道を歩み始めることができます。
4. デジタル化 ～洗練された経営の前提～
Baidu Index を見ると、実は「デジタル化」が 3 つの単語の中で最もトラフィックが多い概念であることがわかります。「デジタルトランスフォーメーション」という言葉もよく聞きます。
実際、デジタル化の目的は、企業が各業務チェーンで詳細かつ包括的な統計データを作成できるようにすることです。その後、オペレータはこれらのデータに基づいて生産および運用戦略を調整し、より大きな利益を得ることができます。
したがって、デジタル化の重要なポイントは 2 つあります。それは、データの記録とデータの分析です。
デジタル化の実現は、情報化構築に比べて一段と難しいと思われます。デジタル化を実現するには、企業がいくつかのシステムを購入するだけで完了するわけではありません。最も難しいのは、それを実際に宣伝し、従業員に使用させることです。企業の従業員は、そのような実装の意味を理解する必要があります。1 つのリンク内のデータが途中で歪んだり欠落したりすると、企業のデジタル化効果が大幅に低下する可能性があります。
したがって、デジタル化の円滑な推進を実現したい場合は、使いやすいデジタル プラットフォーム、特に十分に強力な機能境界を備えたエンタープライズ レベルのローコード プラットフォーム、たとえば Zhixin ローコード プラットフォームが必要です。企業のデジタル アップグレードのプロセスにおける重要な役割。
エンタープライズレベルのローコードの最も重要な意義は、企業のさまざまな部門や事業の発展を支える情報化の重要な「柱」になれることです。上の図のように、さまざまな要素をシームレスに接続できます。ビジネスシステム。
ローコードの柔軟な構築を通じて、従来のコード開発は一度に実施する必要があるが、デジタルプロセスは継続的に調整する必要があるという根本的な矛盾を解決し、企業のデジタル構築を着実に前進させることができます。一歩ずつ。
それでは、行きましょう。どのような変革であっても、それはすべて企業の生産性の向上、コストの削減、効率の向上という目標に向けたものであり、すべて現実的に設定することができ、トレンドに盲目的に従うべきではありません。