【イベントおすすめ】大型モデルやチップ、エッジインテリジェンスなど気になるトピックスはこちら!大湾区エッジ コンピューティング年次イベントがオンラインで開催されます。...

昨年 12 月、OpenAI は ChatGpt、生成 AI、LLM (Large Language Model) をリリースし、電光石火のスピードで世界を席巻し始めました。大型モデルは毎日のニュースの見出しをほぼ占めています。百度は文新宜燕を立ち上げ、アリは同宜銭文を立ち上げました。大型モデルの時代が来ています。私たちはエッジコンピューティングをどのように大型モデルと組み合わせることができるかについても考えています。グローバルエッジコンピューティングはできるでしょうか?カンファレンス 大きなモデルについて共有したいですか?

たくさんの資料が見つかりました。大規模モデルの登場が早すぎたため、大規模モデル + エッジコンピューティングは基本的に空白だったので、多くの専門家と話し合って、このギャップを埋めることにしました。0 から 1 まで、いくつかのコンテンツを計画していたので、グローバルエッジコンピューティングカンファレンス深センステーションと一緒に!

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おそらくこれは、中国で大規模モデルを対象とした初めてのエッジ コンピューティング カンファレンスです。

大規模モデルの新たな機能により、クラウド エッジ エンドを含むインフラストラクチャ全体の展開が変化します。Yuxian Microelectronics の CTO である Chen Zhengsheng 氏を招き、エッジ データ センターに大規模モデルを展開する方法、10B パラメータ レベルの大規模モデルの実際の経験、ARMv9 アーキテクチャ CPU に基づく大規模モデルのパフォーマンス アクセラレーションの設計について共有してもらいました。

AIGC とエッジ クラウドの融合により、より効率的でインテリジェントな AI アプリケーションが可能になります。エッジ クラウド ベンダーは AIGC についてどう考えていますか? どのような探索アクションがあるのでしょうか?Wangsu Technology のエッジ プラットフォームのシニア アーキテクトである Chen Yunhui 氏が、Wangsu のエッジ推論に関する考え方と AIGC 関連の方向性の探求についてお話します。

ホットスポットを追わずに、カンファレンスのコンテンツの品質のバランスをとるにはどうすればよいでしょうか?

この大規模なモデルはカンファレンスで議論された多くのトピックの一部にすぎず、オープンソース、産業用インターネット、コンピューティングパワー、エッジインテリジェンス、オーディオとビデオなどについても議論されました。China Resources、Vanke、SF Express、bilibili などの大手企業が共有に招待されました。つまり、これは最先端のテクノロジーの交流と衝突の饗宴です。私たちはこのグローバル エッジ コンピューティング カンファレンスを楽しみにしています。それでは早速、ゲストラインナップを見ていきましょう!

このカンファレンスのゲストラインナップは以下のとおりです。現在も更新中です。

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3人の先生を紹介したいと思います。

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Shanghai Juxiang Technologyの創設者兼最高経営責任者(CEO)、Huang Chaobo氏は次のように述べています。チップおよびインターネット業界で 15 年以上の実務経験があり、8 つの認定発明特許を取得しています。書籍『ソフトウェアとハ​​ードウェアの融合』および公式アカウントの著者であり、「ソフトウェアとハ​​ードウェアの融合」および「スーパーヘテロジニアスコンピューティング」の概念の提唱者および実践者。関連技術の交換と普及、および関連技術に基づくコンピュータ アーキテクチャの革新に取り組んでいます。前職: UCloud ハードウェアおよびチップの研究開発責任者、モノのインターネットおよびエッジ コンピューティングの起業家としての経験、マーベルで高性能 CPU マルチコア設計、Simplight の独立した CPU および 4G SOC チップ設計を担当。

黄氏の講演は5月から準備を開始しており、CPU、DPU、HPUなどの大型演算能力チップの研究開発に従事しており、大型演算能力チッププラットフォームについて深い理解を有している。Huang 氏の講演を聞くことで、①基盤となるチップのエッジ コンピューティング要件の分析、②CPU、GPU、DSA およびその他のプロセッサ エンジンの基礎知識、③ウルトラ ヘテロジニアス コンピューティング アーキテクチャの開発動向分析、④歴史などを学ぶことができます。一般的なコンピューティングと開発傾向の分析。

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ドイツのミュンヘン工科大学 (TUM) で土木工学の博士号を取得した Yuan Ji 氏は、10 年近く数値計算、ベイズ逆解析、リスク評価の研究に従事しており、数学とアルゴリズムに強固な基礎を持っています。研究開発能力評価、降雨浸透の斜面信頼性に関する数値評価モデル最適化アルゴリズムの研究およびその他のエンジニアリングプロジェクト。彼はチームを国内外のアルゴリズムコンテストで何度も準決勝に導き、HKUST Xunfei のエンジニアリング部品の余寿命予測アルゴリズムでエリート賞を受賞、ASHRAE 建築負荷予測データで銀メダルを獲得しました。 Kaggle のコンペティション、CVPR 2022 ワークショップ画像マッチング データ コンペティションの銅メダル、AI イノベーション コンテスト深セン部門の Huawei Shengteng 銀メダル。

AI の新しい波では、エッジ コンピューティングと人工知能が都市の近代化の重要なステップをリードします。今回は、モバイル エッジ コンピューティングの実用化である AI パトロールカーについて共有し、その技術的困難、アプリケーション シナリオ、商用実装について見ていきます。

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Wang Yan は、2017 年に Bilibili に入社し、DCDN と画像 CDN の安定性、マルチアクティブ構築と製品設計と運用を担当し、リモート マルチアクティブ構築、オンデマンド ライブ CDN アーキテクチャの最適化、コスト最適化プロジェクトに深く関わっています。現在は、 DCDNトラフィック管理・制御機能とエッジコンピューティングリソースプラットフォーム構築の強化に注力!

エッジ コンピューティングは、Bilibili が内部コストの削減と効率の向上を達成するのにどのように役立ちますか?また、単一ユーザーの VV 帯域幅コストを削減するにはどうすればよいですか? 何百万もの異種物理リソースを標準化するにはどうすればよいでしょうか? 縦型ビデオシーンでは、クラウド、エッジ、デバイスはどのように連携できるのでしょうか? これらの質問を念頭に置いて、グローバル エッジ コンピューティング カンファレンスに参加するために、Wang Yan 氏がプラットフォームの中央に Bilibili のエッジ コンピューティング リソースを構築する道を解読させます。

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午後は終日カンファレンスとフォーラムがあり、講師の内容に興味があれば質問することができます。ゲストの辛口なスピーチに加えて、エッジ コンピューティング、チップ、大型モデルについて話し合うラウンドテーブル フォーラムも開催されます。

会場外にはフォトウォールやブース、フリンジマーケットを設置。

ぜひミーティングにお越しいただき、サインイン後の集合写真の壁に自信と幸せな印象を残していただければ幸いです。私たちは深セン写真協会からプロの写真家を招待して写真を撮ってもらいました。ブースエリアでは、テクノロジー実装の最新事例をご覧いただけます 限界市場では、Intel、ASUS、Sematel、Cloud Factory、Fangyou、Yingma Technology、Future IoT などのハードウェア企業が展示会に招待されています国内最新のエッジコンピューティングハードウェア機器やソリューションをご覧いただけます。

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会議の開始までまだ 18 日ありますが、会議に参加する最高の体験と会議で最も価値のある乾物を提供するために、引き続き会議のさまざまな詳細を最適化していきます。

オンラインで何千回もチャットするのは、オフラインで会うよりも悪いです。7月15日全国のフリンジを愛する400人の仲間たちとディスカッションを交わし、ぶつかり合い、共にフリンジの未来を語り合い、同じ周波数の仲間たちと会い、忘れられない一日を過ごしましょう。

エッジ コンピューティングの分野で最も興味深い魂のグループを知るために 1 日を過ごしてください。乾物に加えて、たくさんのギフトもあなたを待っています。午後には、甘いティーブレイクも用意されています。すべて準備完了です!待ってます!

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転載: blog.csdn.net/vn9PLgZvnPs1522s82g/article/details/131629693