AI カーニバルはもはや ChatGPT だけのものではなくなり、次の出口は AI ビデオ生成になります。
高品質のプロフェッショナルなビデオ コンテンツの制作には時間と費用がかかりますが、人工知能の技術進歩により、企業にはより多くの影響力と選択肢が与えられています。
英国ロンドンに本社を置く AI ビデオ作成プラットフォームの Sunthesia は、AI ビデオ生成の道を模索しています。
7 年の開発期間を経て、Synthesia は AI ビデオ作成の分野で波紋を起こした稀有な企業です。Synthesia のような新興 AI 企業にとって、外部からの花束や拍手は会社の発展の原動力でもあります。
そういえば、Synthesia が圏外になったのも、メッシがグリーン スクリーンを背景に 5 分間のビデオを録画し、その素材を Synthesia の AI モデルにインポートしたことが原因です。こうして、仮想世界に住む「本物の」メッシが誕生した。
共同創設者の 1 人である Victor Riparbelli 氏は次のように述べています。「生成人工知能の強力な力は、幅広い業界に新しい機能を提供します。Synthesia は、AI テクノロジーを使用して、物理的なビデオ制作を完全なデジタル プロセスに変換したいと考えています。クリエイターのみアイデアを現実にするには Synthesia アカウントが必要です。」
こんにちは、LVS は最近、公式アカウントのオリジナル コンテンツ コラムを再考しました。将来的には、このコラムを使用して、マルチメディア エコロジーの新たな変化、問題点、業界の継続的な繁栄と発展を促進する方法を発見したいと考えています。よりオリジナルの詳細なレポート記事。
マルチメディア界に興味がある場合、または業界発展の最前線で戦っていて、洞察や考え方を喜んで共有していただける場合、特にニュースを速報したりレポートを求めるトピックを選択する手がかりをお持ちの場合は、著者までご連絡ください。WeChat: XinWell0709
テキスト | Xin Wang
電子メール | [email protected]
1. 滑走路のベンチマーク? 2C にするか 2B にするか?
Synthesia の発展の軌跡は、アメリカの投資家 Elad Gil の見解に似ています。技術の波によっては、すべての価値は新興企業によって獲得できるというものです。
Synthesia は、Victor Riparbelli (CEO) と Steffen Tjerrild (COO/CFO) が、コンピュータ ビジョン教授の Matthias Niessner と Lourdes Agapito とともに 2017 年に設立しました。主要なクリエイティブチームのメンバーがUCL、スタンフォード大学、ケンブリッジ大学などの有名大学の出身であることは注目に値します。
Synthesia は、設立当初は合成動画制作のみの立ち位置でしたが、これまで新たに「テキストを使って素早く動画を作成する AI 動画作成プラットフォーム」という位置付けになりました。
メインクリエイティブチームは「カメラをコードに置き換えたい」と考えており、「メールを書くだけで動画作成ができる」というキャッチコピー通り、Synthesiaは非常に使いやすく、操作方法もたったの3ステップで実現可能です。 : テンプレートを選択 - モデレーターを選択 - テキストを入力すると、まともな品質のビデオを生成できます。
Synthesia はユーザーに豊富なカスタマイズ オプションを提供し、さまざまなシナリオに対応する 25 を超えるテンプレートがあり、ユーザーが完全に選択できるように、複数の言語とさまざまな外観を持つ複数のホストも提供します。カイルという海外ネチズンは、ソーシャルプラットフォームの LiveVideoStack に対し、「Synthesia に惹かれるのは、プラットフォーム上で自分の特徴を入力し、自分の画像を生成してさまざまなビデオを生成できることです。この観点から見ると、「画像のカスタマイズ」が重要です。おそらく Synthesia の最も魅力的な機能です。
もちろん、より複雑なビデオが必要な場合は、より多くの素材を提供するだけでよく、ビデオの編集や作成のスキルは必要ありません。
2020 年後半、Synthesi はSaaS 製品 (サービスとしてのソフトウェア製品) STUDIO のパブリック ベータ版を開始しました。Synthesia STUDIO は、AI テクノロジーを使用して、ライブ アクターと合成キャラクター ライブラリのアバターを作成およびカスタマイズして、主に企業コミュニケーション、デジタル ビデオ マーケティング、広告のローカリゼーションに使用されるビデオを生成します。
顧客の位置付けの観点から、Synthesia は B エンドのエンタープライズ市場に焦点を当てています。Riparbelli 氏によると、Synthesia には現在 200 人以上の従業員がおり、プラットフォーム上では 50,000 人以上が利用しています。企業顧客には、広告大手の WPP やコンサルティングおよび監査会社の EY など、フォーチュン 100 企業の 3 分の 1 が含まれます。
市場のフィードバックを反映 - Synthesia は利益の数字をほとんど明らかにしませんが、CNBC の最新レポートによると、このプラットフォームは 1,200 万本以上のビデオを制作し、今年のユーザー数は前年比 400% 増加しました。
ビデオはインフラになりました。上海交通大学映像研究所の副所長であるソン・リー教授も、「国内のCエンドは確かに急速に発展しているが、Bエンドでは海外のイノベーションが優れており、著作権意識の強化と相まって、プロのユーザーが制作したものである」と述べた。 「コンテンツはユーザーにとってより魅力的です。さらに、結局のところ、Synthesia は 6 年間発展してきた企業として、この年によってもたらされた商業的利益をサポートすることができ、顧客グループが B サイドをターゲットにするのは正しいことです。」
横から見ると、同じくAI動画を制作しているランウェイの顧客層とは違うように見えますが、ランウェイはCサイドでの取り組みを行っているのですが、これは競合関係ではないでしょうか？
「StableDiffusion と Midjourney の 2 つの組み合わせと同様に、Midjourney はクローズド ソースであり、StableDiffusion はオープン ソースです。これら 2 つの点は異なります。しかし、それらの背後には類似したメカニズムが多数あります。エンジニアリングの観点から見ると、 「この2つはまた違います。焦点を絞ったランウェイは、一般のクリエイターにとってよりフレンドリーです」とソン・リー氏は語った。
技術的な観点から見ると、一般的なビデオまたはオーディオ プラットフォームと比較して、AI を使用してビデオ プラットフォームを生成する Synthesia はコストと効率の点でより多くの利点があります。同社の目標は、映画スタッフ、スタジオ、俳優などのビデオ制作プロセスを API アプリケーション プログラミング インターフェイスの呼び出しに減らすことです。
2. 海外トップベンチャーキャピタリストがAI動画生成に多額の投資
6 年が経過し、動きは遅いものの、Synthesia の一歩一歩は着実であり、資金調達の安定したペースにより、同社はトレンドのトップに躍り出ています。
Synthesia の資金調達履歴を確認してください。2019 年 4 月に、同社は LDV Capital と個人起業家の Mark Cuban が主導する 300 万ドルのシードラウンドを完了しました。
2021年4月、AirbnbやShopifyなどの有名な投資事例を持つニューヨークを拠点とする初期段階のベンチャーキャピタル機関であるFirstMark Capitalが主導し、1,250万ドルのシリーズAラウンドの資金調達を完了した。
同年12月、同社はKleiner Perkins（KPCB）のJosh Coyne氏が主導し、GV（旧Google Ventures）が参加した5,000万ドルのシリーズBラウンドを再び完了し、その資金は顔合成技術に使用された。そしてプロジェクト開発。
少なくとも2021年の時点ではAIは今ほど普及していないため、Synthesiaは1年間で2回の資金調達を行ったと言われている。
Synthesia の資金調達における新たな展開 今年 6 月 14 日、 Synthesia は、 NVentures、 Kleiner Perkins、GV、Firstmark Capital、Alex Wang、Olivier Pomel、Amjad の参加により、Accel 主導による 9,000 万米ドルのシリーズ C 資金調達ラウンドの完了を発表しました。マサドのキャスト。資金調達が完了すると、同社の評価総額は10億米ドルに達し、この資金調達により同社はビデオ作成プロセスをさらに簡素化できるようになる。
さらに、リパルベッリCEO自身によると、アクセルのフィリップ・ボッテリ氏もシンセシアの取締役会に加わる予定だという。
Synthesia の C ラウンド資金調達の最大のハイライトは、前回の投資家である KP と GV および多数の企業 CEO に加えて、後続の投資家に NVIDIA のファンド NVentures も含まれていることです。この資金調達額も、以前噂されていた 50 ドルよりも高額です。百万、はるかに高い。
興味深いことに、Nvidia と Synthesia は C ラウンドの資金調達のニュースに非常に積極的に反応しました。
Riparbelli 氏は、NVIDIA が Synthesia の C ラウンド投資家であることを発表の中で紹介し、次のように書いています。「当社はすでに顧客に満足しており、大規模な AI モデルのトレーニングに向けてさらなる進歩を遂げるにつれて、NVIDIA の専門知識は当社の AI 研究活動にとって非常に価値のあるものになるでしょう。」 (当社は Nvidia の忠実な顧客となっており、大規模な AI モデルのトレーニングがさらに進むにつれて、Nvidia の専門知識は当社の AI 研究活動にとって非常に貴重なものとなるでしょう。)
大手投資家のアクセルは、公式ブログでシンセシアを企業向けのAI生成ビデオと位置づけた。Accel 氏によると、「Synthesia のプラットフォームはビデオ制作時間を 95% 削減できるため、費用対効果の高いソリューションになると同時にビデオ エンゲージメントも向上します。」
資金調達の削減と発行市場での評価の修正は、生成型人工知能には影響を与えていないか、無傷ですらあるようです。ベンチャーキャピタルのアトミコのレポートによると、人工知能はより多くの投資を惹きつけている分野の 1 つです。昨年、ジェネレーティブ AI は AI および機械学習企業への総投資の 35% を占め、これは過去最高の割合となり、 2022 年の 5% から大幅に増加しました。
そして、Synthesia が C ラウンドで 9,000 万ドルを調達した直後の 6 月末、AI ビデオ会社 Runway も新たな資金調達ラウンドを発表し、 Google、Nvidia、セールスフォースなどの投資家から約 1 億ドルを調達した。ランウェイ社は、この資金調達は昨年12月のシリーズCラウンド5,000万ドルの延長であると述べた。
競合他社について話すとき、Riparbell 氏は、本当の競合相手は PDF であると述べました。ほとんどの人にとって、ビデオは 5 ページの PDF よりもはるかに優れたコミュニケーション メディアであり、ビデオがプラットフォームの核となる価値であると述べています。
3. AIビデオ生成の未来
現在、Synthesia は AI の研究を加速することに加え、共同ビデオ編集プラットフォームをさらに構築し、AI に関しては、より多くの表情、より自然な動き、より良い音声、よりシンプルなカスタマイズ可能なオプション。
Riparbelli 氏は、将来的には誰もが自分のアバターを持ち、テキストを入力してビデオを作成したり、Zoom 会議を作成したりすることで、複数の人々がリアルタイムであっても感情的に対話できるようになると考えています。
TechCrunchの編集長であるジョーダン・クルック氏も、Synthesiaが置かれているバーチャル・ヒューマン・トラックについて、SynthesiaはAIアバターのリアリズムと感情表現を高める必要があり、ユーザーの安全とその信頼性も確保する必要があると述べた。独自のプラットフォーム。
したがって、Synthesia と Runway の野心は、ツール セットを開発するほど単純ではありません。Riparbelli はかつて、完全に合成されたハリウッド映画を作成するというアイデアを表明しました。Runway は最近 Runway スタジオを設立し、そのアート作成ツール RunwayML が制作に参加しました『インスタント・ユニバース』はつい最近アカデミー賞主演女優賞を受賞し、AI映画祭も立ち上げました。
2022年以降、生成AI機能を搭載した2C製品が急増していることは否めないが、海外ではSaaS製品が主流であり、国内のCエンド製品はまだ比較的成熟した製品やビジネスモデルを形成していない。海外の代表的な事例としては、Midjourney、Novel AI、Adobe Firefly、Runwayなどが挙げられます。現時点では、テキスト生成や画像生成の分野では製品が比較的成熟しており、映像、音声、音声などの分野では、さらなる技術開発が必要です。そして3D。
Song Li 氏は、「現時点では、AI 動画生成技術の開発はまだ初期段階にあります。各企業は独自の革新と技術の進歩を遂げるでしょうが、基本的な技術原則は依然として生成普及モデルに基づいています。」と述べました。
業界の実務家は、先日可決された2023WAIC上海人工知能カンファレンスでも、現在、中国では依然としてAI画像生成を行う企業の方が多く、AI動画はほとんど見られないと述べた。
また、これによってコンテンツクリエイターの仕事が再び破壊されることになるのではないかと疑問に思う人もいます。
AIGCが人類の脅威になるという声は常に外界からありますが、むしろAIGCの時代になって、人間の重要性がますます明らかになりました。
クリエイターにとって、AIテキスト生成技術が一定の段階に達すると、コンテンツクリエイターの競争意識が刺激され、より高品質なコンテンツが生み出されるようになります。ハイクオリティクリエイターの春が到来した。
もちろん、AI ビデオ生成の分野における想像力はそれをはるかに超えており、Synthesia が無名のユニコーンからより多くの市場シェアを持つ AI ビデオ会社に成長することを願っていますが、Synthesia が世界の企業の中で氷山になることを願っています。 AI動画生成分野のコーナー。結局のところ、個人と企業の発展は常に業界の生態系の継続的な繁栄にかかっています。
参考: https://techcrunch.com/2023/06/14/synthesia-secures-90m-for-ai-that-generates-custom-avatars/?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAF9RjU JXsynBJ6 5XClDwx1Yigmf8UycOU6ZnWOtLiH7_7Tlllc9jk0xdpIXXmtntOXXA0LN-B-6kkUAwjng_JZDWFG-dJq4vmcmYTeKzqUpVGMY6g- fDvRwS-R3QRuM3Zy5E8qxU91aFU-kh57zH200cha3oCW_l8wchRVQskZoq
https://www.cnbc.com/2023/06/13/ai-firm-synthesia-hits-1-billion-valuation-in-nvidia-backed-series-c.html
▲画像内のQRコードをスキャンするか、「元のテキストを読む」をクリックしてください ▲
LiveVideoStackCon 2023 Shanghai Station のさらにエキサイティングなトピックをチェックしてください