オーディオとビデオのエクスペリエンスとコストの間には常に矛盾があり、限られたリソース条件下でユーザー エクスペリエンスを最大化し、両者の最適なバランスを実現する方法は、オンデマンド ソリューションを提供する企業にとって長期的な課題です。2023 年の北京駅では、LiveVideoStack が Volcano Engine の VOD 基本技術責任者である Ma Qian 氏を招待して共有しました。彼女は、データサイエンスの弁証法的な観点から、オンデマンドの最適化は「コストとエクスペリエンス」の間の非ゼロサムゲームの関係であると説明しました。その後数か月間、彼女は画質の最適化とインタラクティブビデオの技術的方向性を探求し続け、コストの最適化とエクスペリエンスへの影響との関係においてさらに深い進歩を遂げました。
以下は私たちが最近彼女と交わした会話です -
インタビュー対象者 |
企画・編集：Ma Qian | Xin Wang
LiveVideoStack: Maqian さん、こんにちは。LiveVideoStackCon 2023 Shanghai Station に再びご招待できることを大変うれしく思います。公式インタビューの前に、最近注目しているテクノロジーを教えてください。
Ma Qian:最近は、画質の最適化とインタラクティブなビデオ技術に注目しています。マルチメディア技術の漸進的な発展に伴い、色域幅、精細度、空間次元など、ビデオ情報表現の次元は徐々に拡大しています。
近年、画質とゲームプレイは人気の方向性の一つであり、「画質は信念である」とよく話されます。画質をより深く理解し、パフォーマンス、コスト、画質の関係のバランスをとる方法は、私が最近さらに探求したい方向性です。
もう一つはインタラクティブ動画で、今後ゲームプレイのスキームがコンテンツジャンルでブレイクスルーするのは間違いなく、没入感やインタラクティブ性も主流のトレンドです。現時点では爆発的な製品は業界に存在せず、今後も対応技術に注目し、探索していきます。
LiveVideoStack: 今回の上海カンファレンスでのスピーチのテーマは何ですか? なぜこれが話題になっているのでしょうか？
Ma Qian:今回の私の講演のテーマは「デバイスとクラウドの統合がオンデマンドの新たなビジョンを切り開く」です。デバイスとクラウドの統合は、当社の Volcano Engine VOD の中核アーキテクチャであり、過去 3 年間で、当社は、Douyin や Xigua Video などの業界をリードする製品に依存して、最先端のオーディオおよびビデオ テクノロジーとビデオ クラウドの高可用性サービス アーキテクチャを洗練してきました。ビジネス経験とコストの最適化実践により、豊富なプラットフォーム機能とデータ意思決定力が蓄積されてきました。私たちの実際の経験や考え方を共有し、皆さんと話し合えればと思っています。
LiveVideoStack: 前回のテクノロジーシェアリングでは、事業規模の効果が一定の段階に達すると、エクスペリエンスだけでなくコストも重要になると述べ、コストとエクスペリエンスの関係は「非ゼロサム」であると提唱しました。ゲーム」という視点が心に残りました。最近、コストのバランスをとり、洗練されたエクスペリエンスを完成させる方法について、何か新しい考えやアイデアはありますか?
Ma Qian:エクスペリエンスの最適化が「深海ゾーン」に入ると、コストの最適化がより重要になります。RoI に関する判断を確立することは、コストとエクスペリエンスの最適化のバランスをとるための中核ポイントです。私たちが現在行っているコストの最適化は、主にビジネスの完全性の必要性に基づいています。私たちが現在直面している困難、そして私たちが取り組み続けていることは、コストの最適化とエクスペリエンスへの影響との関係を徐々に理解することです。このブレークスルーにより、データサイエンスの基礎が確立され、その後の最適化のためのより高い効率が保証されます。
LiveVideoStack: ビデオごとに画質の問題が異なり、統一された技術ソリューションで問題を解決するのは困難です。「適切な薬を処方する」にはどうすればよいですか?
Ma Qian:視覚的な認識の観点から見ると、鮮明さ、色、流暢性、画像の欠陥といった要素が画質に影響します。私たちのアプローチは、まずビデオの品質問題を分析し、次に対応するパーソナライズされた修復モジュールを各次元で生成し、それらを整理して最適化することです。
たとえば、フラグメント リノベーションの実践では、各フラグメントには対象となる修復ソリューションのセットがあり、これは最も理想的な修復効果を達成するための「適切な薬を処方する」ことに相当します。「ひょうたん兄弟」を例に挙げると、その画面は主に水墨画パートと切り紙パートの2つのパートで構成されています。アルゴリズムを使用してそれらを正確に識別して区別し、インク部分をぼかしたままにし、紙のカット部分を修復して強化することで、修復結果が明確になり、芸術的なスタイルを維持できます。
LiveVideoStack: エクスペリエンス最適化のための技術スペースは他にどこから得られるのでしょうか?
現在、私たちは QoE モデリングを通じてテクノロジー空間の定量化可能な範囲をより深く理解しようとしています。ビジネス指標、ユーザーの認識、およびテクニカル指標を関連付けることにより、改良と最適化の道筋、または主要指標の置き換え計画をさらに計画できます。
LiveVideoStack: データ主導型のビジネスの成長をどのように理解していますか? QoS の変更は QoE にどの程度影響しますか? QoE を効果的に向上させるには、QoS をどの程度最適化する必要がありますか? これまでのところ、業界で受け入れられている答えはありますか?
Ma Qian: QoE モデリング、つまり指標の帰属は現在業界では難しい問題であり、標準的な答えはありません。私たちの現在の実践も氷山の一角に過ぎないかもしれません。
エクスペリエンスは非常に複雑な問題であり、機器、ネットワーク、ユーザーの行動、ビジネス シナリオなどの多くの要因の影響を受け、同じユーザーであっても時間の経過とともにエクスペリエンスが変化する可能性があります。この複雑な問題を段階的に理解しやすいテクニカル指標に落とし込む方法には、多くの実験とデータのサポートが必要です。現在の実践では、指標の帰属、傾向のデモンストレーション、および一部のシナリオの境界値において画期的な進歩が見られましたが、より洗練されたシナリオの理解を得るにはさらなる調査が必要です。
LiveVideoStack: これまでオーディオやビデオ製品が技術的に最適化されてきたとしても、依然として逃れることのできない魂の拷問の問題があります。こうした問題に直面しながら、Vulcanic Engine はどのようにして技術革新を続けているのでしょうか?
Ma Xi:非常に直接的な質問です。「このテクノロジーがビジネスにもたらすメリットは何ですか?また、それをどのように評価すればよいですか?」
企業が訴求力の問題を解決するのをより適切に支援するため、または対応する最適化の実際の価値を理解するため。Vulcan Engine の VOD 製品は、高品質プラットフォームとコンサルティング サービスの 2 つの機能の構築と、データ検出→指向性ドライブの最適化→データのクローズドループ検証のプラットフォーム化と標準化に重点を置いています。より効率的に問題点を最適化し、結果を追跡します。
LiveVideoStack: Vulcanic エンジンのビジョンと目標は、「再生エクスペリエンスと使用コストを担当する」ことです。さて、現在のビデオ サービスを評価したい場合は、どのくらい評価しますか? 他に取り組む必要があるものは何ですか?
マーシー：総合8点。オンデマンド商用化の観点から見ると、当社のマルチメディアSDKは現在全体的に好調で、安定性、エクスペリエンス・コスト戦略、シーン最適化の面で基本的に業界トップレベルにあります。品質プラットフォームなど、VOD 向けの一連の運用改善製品により、企業は現状の指標、問題、最適化傾向をより直観的に認識できるようになります。
今後は、ToB ビジネスのニーズをさらに理解し、より多くの製品とシナリオのニーズを満たすよう努める必要があります。
LiveVideoStack: Volcano Engine Video Cloud は長期的なテーマとして「コスト削減」を実行しますか?
Ma Qian:コストは常にクラウド サービスの中核的な競争力の 1 つです。従来のリソース単価の最適化に比べ、ミドルプラットフォームから進化したクラウドサービスであるため、使用量の削減にも優れており、お客様のコスト課題を多角的に解決することができます。
LiveVideoStack: ご回答ありがとうございます。LiveVideoStackCon 2023 Shanghai での素晴らしいスピーチを楽しみにしています。
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