이미지 노이즈 제거에 양방향 필터링 알고리즘 적용 및 Matlab 구현 원문보기 KCI 원문보기 인용

이미지 노이즈 제거에 양방향 필터링 알고리즘 적용 및 Matlab 구현 원문보기 KCI 원문보기 인용

이미지 처리에서 노이즈는 일반적인 문제 중 하나입니다. 이미지에서 노이즈를 제거하기 위해 많은 알고리즘이 개발되었습니다. 그 중 양방향 필터링 알고리즘은 일반적으로 사용되는 효과적인 노이즈 제거 알고리즘입니다. 이 기사에서는 이미지 노이즈 제거에서 양방향 필터링 알고리즘의 적용을 소개하고 Matlab 구현의 소스 코드를 제공합니다.

양방향 필터링 알고리즘의 원리는 공간 영역과 주파수 영역에서 컨볼루션 연산을 동시에 수행하는 것이다. 구체적으로, 가중 평균은 픽셀 포인트 주변의 픽셀 값에 대해 수행되며, 가중치는 두 부분으로 구성되며, 하나는 공간 거리의 가중치이고 다른 하나는 픽셀 값의 유사도 가중치입니다. 이 중 공간거리의 가중치는 가우시안 함수로 표현하고 픽셀값의 유사도 가중치는 픽셀값의 차이를 이용하여 계산한다. 이러한 방식으로 양방향 필터링 알고리즘은 노이즈를 제거하고 이미지의 가장자리 정보를 보존할 수 있습니다.

다음은 Matlab을 사용하여 양방향 필터링 알고리즘을 구현하는 코드입니다.

function result = bilateral_filter(image, sigma_d, sigma_r)
    % image为待处理的图像
    % sigma_d为空间域权重高斯函数的标准差
    % sigma_r为像素值相似性权重高斯函数的标准差