目次
1. データセンターとは何ですか?
データミドルプラットフォームに関しては、まずミドルプラットフォームとは何かを理解する必要があり、ミドルプラットフォームの構築では、ほとんどがアリミドルプラットフォームの方法論に従います。ミドルプラットフォームの役割は、固有のマルチサービスシステム間のデータの壁を突破し、異なる業務システム間で生成されるデータを統合し、デジタルオペレーションとデジタルドライブを通じてフロントエンドビジネスの急速な変化をサポートし、より大きなデータを生み出すことです。価値。新世代のデータミドルプラットフォームは、データ統合を基盤として、業界のノウハウを蓄積・蓄積し、データインテリジェンスと組織インテリジェンスを統合して業界インテリジェンスを形成し、変化により機敏かつ迅速に対応できるかどうかにさらに注目する必要があります。フロントエンド ビジネスにおける、より優れたコラボレーション イノベーション。
データミドルプラットフォームはますます深化する段階に入り、データ資産管理機能は、間違いなく業界のさまざまなシナリオにおけるデータ管理と価値表示に不可欠な機能となっています。
データ ミッド プラットフォーム テクノロジと共通の機能シナリオは比較的成熟し、標準化されており、市場にはすでに比較的標準化されたミッド プラットフォーム製品が多数存在します。しかし、その多くは大規模かつ包括的であり、実際のニーズにはカスタマイズされたニーズが多く、コストが高く、使用には一定の困難があります。
現在では、ノーコード フォーム、ローコード アプリケーション管理、ノーコード データ管理、さらにはノーコード デジタル ツインなど、多くのローコード モデルやノーコード モデルが存在しており、これらのモデルによりデジタル アプリケーションの構築が容易になります。 . より簡単です。
データセンターも同様で、機能要件が徐々に標準化されていくため、一般的な機能モジュールを管理要件に合わせてパッケージ化、組み立て、構築し、個別要件をオープン化することで、データの構築効率が大幅に向上します。同時に、このようなページの形式と機能は使いやすいです。これは主に比較的包括的で軽量なデータセンター アプリケーションであり、低コストであるだけでなく、より実用的で柔軟です。
そう考えてネットで調べてみると、smardaten というプラットフォームがあることが分かりました。
このプラットフォームは完全なノーコード プラットフォームですが、データ管理、データ分析と視覚化、ノーコード アプリケーション開発の 3 つのコア部分を含む、一般的なノーコード プラットフォームよりも多くの機能を備えているようです。
機能アーキテクチャを詳しく見てみると、かなりの数の機能があり、データセクションには、データ接続、IoT デバイスのデータ収集、データ標準、データ品質、データ統合、データセキュリティ、データサービスなどの機能とサービスが含まれています。
smardaten 上のいわゆる機能開発モジュールはそれぞれ、コンポーネントモジュールの 1 つとしてアプリケーションに組み込むことができる、つまり、データなどの機能モジュールをツールとして単独で使用したり、独立して統合したりすることができることがわかります。顧客のビジネス プラットフォームに加えて、ビッグ データ管理プラットフォーム、データ処理プラットフォーム、データ ガバナンス プラットフォーム、軽量データ ミドル プラットフォームなどのいくつかのデータ シナリオを構築できます。
これは面白いですね、本当にこんなことができるのでしょうか？
一般的なデータセンターにどのような機能が必要なのかに立ち戻って、smardatenが本当に満足できるのかを比較してみましょう。
2. データセンターの特徴
1. データセンターにはどのような特性が必要ですか?
- データセンターは、高い可用性と拡張性を備え、大量のデータのストレージと処理をサポートし、ビジネスのピーク時のニーズを満たすことができる必要があります。
- データセンターは、構造化データと非構造化データを含む複数のデータ ソースへのアクセスと統合をサポートし、データのクリーニング、変換、標準化を実現できる必要があります。
- データセンターは、データの機密性、完全性、可用性を確保するために、データセキュリティとプライバシー保護メカニズムを提供する必要があります。
- データセンターは、多次元データ分析とマイニングをサポートし、ビジネス上の意思決定に信頼できるデータ サポートを提供できる必要があります。
- データセンターは優れたユーザー エクスペリエンスと使いやすさを備え、ユーザーにシンプルで直感的かつ効率的なデータ サービスを提供できる必要があります。
2. データセンターはどのようなサービスを提供する必要がありますか?
3. データセンター構築ツール
smardaten は、多くの開発作業を軽減し、迅速な開発を可能にするデータ駆動型のノーコード プラットフォームです。ビッグ データから始まり、データ ガバナンスに関して独自の洞察と機能を備えており、プラットフォーム自体には、ほとんどの一般的なデータ処理機能がすでに組み込まれているため、開発と設計の難しさが大幅に軽減されます。
smardaten を使用すると、カスタム ソフトウェア アセンブリを通じてプロジェクトを迅速にカスタマイズできます。プラグイン設定により、設定プロセスが可視化されます。「設計は開発、開発は納品」という設計概念により、繰り返しの構成と開発作業が削減され、要件分析、設計、コミュニケーションと確認の時間が短縮され、要求の迅速な確認、設計の迅速なプレゼンテーション、システムの迅速な製造と導入、および迅速な対応メカニズムにより顧客満足度が向上します。次の機能をサポートしています。
- データ資産管理
- データアクセス管理
- データ交換プラットフォーム
- データ共有プラットフォーム
- データ品質管理
- データテーマ分析
- システム運用管理
4. コードなしでデータセンターを迅速に構築する方法
認定された地理的データセンターは、まず、マルチフォーム データ ソースのインポート、データ分析と処理、データ視覚化、ドラッグ アンド ドロップ チャート描画、およびアナライザーの効果的な管理をサポートする必要があります。
第二に、データセンターでのデータ視覚化を通じて、国家地理情報が明確、簡単かつ鮮明に表示されます。複雑な地理空間データを直観的で理解しやすい地図や画像に変換することで、地理空間データに対する一般の理解と応用を向上させます。さまざまなソースからの地理情報を統合し、地理情報の視覚化と共有を促進します。
統合されたデータ管理およびサービス プラットフォームを確立して、企業のコストを削減し、効率を向上させます。同時に、自動化されたインテリジェントなデータ処理および分析テクノロジーにより、手動介入が削減され、データ処理および分析の効率と精度が向上します。
ナショナル ジオグラフィック データ センターを例に挙げると、smardaten ノーコード ソフトウェア開発プラットフォームを使用して、地理的データ センターを迅速に構築します。
1. マルチソースデータアクセス
(1) 関数ナビゲーションで [データ ライブラリ] をクリックして選択し、データ ライブラリ ページに入ります。
(2) 左側のカタログでデータ資産を作成する必要があるグループを選択し、右上隅の「データの追加」をクリックして、作成するデータ資産の種類を選択するページに入ります。
(3) アセット タイプを選択し、アセット作成ページに移動します。
(4) データソースを選択します。「データソース名」には「JDBC 接続文字列」、「ユーザー名」、「パスワード」、「クライアント文字セット」などの情報が自動的に入力され、データの対応する情報が自動的に入力されます。ソースを確認するには、「確認」をクリックします。
(5) データ資産構成ページに入り、資産名とその他の構成情報を入力し、構成が完了したら右上隅の「保存」をクリックします。
(6) データ資産詳細情報ページに入ります 設定完了後、メニューバーでデータ構造、関連関係、血縁関係、分析チャート、品質検査、権限設定、ライフサイクルを選択し、データ資産情報をさらに設定できます;
2. データの流れ（データ統合）
データはデータ フローの形式でインポートされ、データ フローはシステムによって事前に設定されたデフォルトのフォルダー ディレクトリにあり、他のユーザーが共有するデータ フローはシステムによって事前に設定された共有ファイル ディレクトリにあります。
smardaten プラットフォームは実際にこのような詳細なデータ ストリームをサポートしています~
3. データ資産管理
(1) 図書館カタログを選択し、新しいデータの右側にある「データのインポート」をクリックします
(2) データベースからインポートすることを選択します
(3) データベースソースの選択
(4) データベーステーブルを表示し、すべて選択してインポートすると、データベーステーブルがライブラリに一括インポートされます。
4. データアクセス管理
(1) サービス登録
関数は次のページに含まれており、内部サービスを構築し、サードパーティの外部サービスをカプセル化できます。
[新規]、[内部サービス] をクリックし、通常は RESTful プロトコルを選択します。ダウンロード モードを選択すると、インターフェイスにアクセスしたときに返されたデータが Excel ファイルに直接変換されます。
インターフェイスは、対応する操作データ資産を選択し、資産の追加、削除、変更、クエリを選択できます。アセットの特定のフィールドをインターフェイスの入力パラメーターとして選択し、複数のフィールドを戻りフィールドとして選択します。
(2) サービスオーケストレーション
- API サービス オーケストレーション開発の複雑なビジネス ニーズを満たすビジュアル オーケストレーション機能を提供します。
- オンラインサービスコールテストをサポートします。
- さまざまなユーザーのニーズに応じて、インターフェースを通じてさまざまなサービスフィールドを調整でき、調整されたサービスに従って通話結果を返すことができます。
既存のサービスを調整します。
プロセスベースのサービス手配、データ操作、サービス呼び出し:
(3) サービスリリース
各種サービスの一覧を表示し、行ボタンをクリックし、サービスを棚に登録するか棚から外すかの操作を選択します。
(4) サービスの上場廃止の検討
サービス一覧の操作バーにあるレビューボタンをクリックすると、サービスの削除または削除の操作が管理者によってレビューされ、承認または拒否を選択できます。
5. データ交換プラットフォーム
データ収集プラットフォームは、元のデータ ウェアハウスからターゲット データ ウェアハウスへのデータ収集のために複数のデータ ストリーム (新規追加) を設定できます。
データ フロー構成ページでは、データ収集の構成プロセスを視覚化できます。
入力データ ソースを選択し、構成を選択し、左側のツリーでデータ ライブラリでウェアハウスを選択し、右側でウェアハウスのデータ資産を選択します。
ソース データをターゲット データ ウェアハウスに直接ロードすることも、ETL ノードを選択してデータを選択、処理し、ターゲット データ ウェアハウスにロードすることもできます。
6. データ共有プラットフォーム
左側のディレクトリ ツリーでデータ共有インターフェイス ディレクトリを追加、削除、および変更し、右側の [新規] をクリックし、内部および外部サービスの追加、削除、および変更を行います。
7. 共有タスクのスケジュール設定
(1) タスクのスケジューリングと実行管理
タスク リストを表示し、行ボタンをクリックして交換タスクをすぐに実行します。
「履歴の表示」をクリックすると、実行ステータスを表示できます。
(2) リソース解放プロセスの承認
ビジネス部門は保留中の承認プロセスを一元的に処理します。保留中の承認プロセスを表示するには、[処理を待機中] をクリックします。
「処理」の行ボタンをクリックすると詳細ページに切り替わります。
[同意する] または [拒否] をクリックし、承認コメントを入力して承認を完了します。
5. データ可視化分析
データセンターでデータを管理した後、そのデータを迅速に活用して、データの多次元分析やビジュアル表示を実現します。
データ視覚化は、複雑なデータと情報を直観的で理解しやすいグラフィックスや画像に変換することで、人々がデータをよりよく理解して分析できるようにすることができます。データの視覚化により、データがより明確かつ理解しやすくなり、人々がデータを理解し、より適切な意思決定を行うためにデータを使用することが容易になります。データ視覚化により、データを視覚的な形式に変換することで、データにアクセスしやすくなり、比較できるようになります。これにより、人々はデータの傾向とパターンをよりよく理解し、将来の傾向をより正確に予測できるようになります。
1. データ分析
プラットフォームデータ分析の簡単な操作が地理データ分析図で表示されます。
(1) 「データ準備」タブの右側にある「プラス記号」をクリックしてワークスペースを追加すると、ワークスペースで選択したデータ資産のグラフを構成できます。
(2) ユーザーは、左側のナビゲーション バーでフィールドを選択し、そのフィールドを右クリックして、並べ替え、統計、高度な計算、フィルタリング、変換、エイリアス、および精度の設定を実行します。
(3) 左下の「フィールドの追加」をクリックすると、必要に応じてアセットフィールド以外のフィールドを式で設定し、追加したフィールドをデータアナライザーに表示・出力することができます。
(4) 左側のフィールドをクリックして右側のパネルにドラッグすると、フィールドの対応する値が表示され、フィールドの後ろにあるアイコンの上にマウスを置くと、右側のアイコンからフィールドが削除されます。
データ視覚化では、全画面ビュー、折れ線グラフ、折れ線グラフ、面グラフ、円グラフ、ゲージ チャート、マップなどの形式のビューがサポートされています。
このようにして、シンプルなデータ ダッシュボードを組み立て、スタイルを調整して見栄えを良くすることができます。
2. 大型ビジュアルスクリーン
データ内のプラットフォーム データをドラッグ アンド ドロップするだけで視覚的なチャートを生成でき、目に見えるものは生産プロセス中に得られるものと同じです。
基盤となる各種データの一元管理と表示、データガバナンス状況のリアルタイム把握、データセンター内に作成された分析チャートも大型ビジュアル画面にドラッグ＆レイアウトすることができ、大規模なデータセンターを簡単に構築できます。ビジュアルスクリーン。
smardaten プラットフォームは、ドラッグして使用できる豊富なチャート コンポーネントとインタラクティブなコントロールを提供し、ランキング、比率、前年比、累積などを迅速に生成できるワンクリックのインテリジェントな計算をサポートし、ウィザードベースもサポートします。計算メトリクス、グループ計算などの生成、ディスク インテリジェンスの質問と回答、検索、分析を即座に行うインストゥルメントもサポートします。
地理的データセンターに最初に構築されたホームページの効果は次のとおりです。
データ視覚化は、複雑なデータと情報を直観的で理解しやすいグラフィックスや画像に変換することで、人々がデータをよりよく理解して分析できるようにすることができます。データの視覚化により、データがより明確かつ理解しやすくなり、人々がデータを理解し、より適切な意思決定を行うためにデータを使用することが容易になります。データ視覚化により、データを視覚的な形式に変換することで、データにアクセスしやすくなり、比較できるようになります。これにより、人々はデータの傾向とパターンをよりよく理解し、将来の傾向をより正確に予測できるようになります。
6. まとめ
データ管理の重要性はますます高まっており、さまざまなシナリオでデータ統合管理プラットフォームを導入することが不可欠です。
ミドル プラットフォームは機能しなくなっていますが、本質的には、データ ミドル プラットフォームに関連するデータ管理機能、データの降下、およびデータの迅速な利用などの一連のロジックが相互にリンクされています。市場に出回っているさまざまなタイプのミドルエンド製品も比較的成熟していますが、人々がプラットフォームが重い、使いにくい、導入コストが高い、交換コストが高い、食べても不味い、残念だと感じるのは避けられません。捨てる～
ノーコードはデータセンターには無関係のように思えますが、ノーコードを使用して軽量で使いやすく、使いやすいデータ管理プラットフォームを構築できるのであれば、そうしない手はありません。