現在、Pythonは非常に人気のあるプログラミング言語と言え、その適用範囲も非常に広いですが、現在の競争はそれほど大きくなく、給与もかなり高く、将来の発展性も非常に優れています。
しかし、Python業界についてあまり詳しくない場合、やみくもに本を買ったり、本を読んだり、動画を見たりしても期待した効果を得ることは難しく、中期段階になっても、上。
こういった理由で学習に対する誤解に陥る初心者も多いので、初心者はPythonをどのように学べばよいのか、またPythonの学習にはどのくらいの時間がかかるのでしょうか？
Pythonはどうやって学べばいいのでしょうか? 私自身、最初はPythonを一から学習し始めたので、Pythonの学習の考え方や方法を皆さんにシェアしたいと思います。
1. Python 学習の 4 つの段階
Pythonの学習にどれくらいの時間がかかるかについては、明確な答えはなく、人によって異なりますので、私はPythonの学習プロセスを大きく4つの段階に分けて、いつ何を学習すればよいかをお伝えしています。 、それはあなた次第です。
フェーズ 1: Python プログラミングの基本を理解する
最初に理解する必要があるのは、変数、プログラミング仕様、基本的な文法などです。これは、Python コードの作成を確実に開始できるための前提条件です。
2 番目は、データ構造、文字列、リスト、辞書、およびタプルです。データ型は Python の学習と使用を通じて実行されるため、これらも非常に熟練している必要があります。
第 2 段階: Python 関数とプロセス制御を学習する
Python の関数と制御文を学習すると、実際の問題を解決したり、判定やループを実現したり、固定関数モジュールを関数にカプセル化する方法を学習したりすることができ、これらはすべてコード条件を確実に記述するために必要です。
関数は主に定義、呼び出し、パラメータの受け渡しの方法を学び、それに対応するさまざまな機能を実現するための関数を上手に書くことができるようになりますが、このプロセスは細部に注意を払うため、反復練習が必要です。
フロー制御は、さまざまな場面で使える条件文やループ文を使いこなし、判定やループ実装のプロセスを知る必要がありますが、これらを学んだ後はほぼ同じです。
第三段階：Pythonの実戦
実際の戦闘になると、これはサードパーティ ライブラリの理解に関連します。これにより、データ処理にパンダを使用したり、クローラーを作成するために BeautifulSoup を使用したり、ビルドに Flask を使用したりするなど、Pythonを使用し Web サイト、およびデータ視覚化分析のための matplotlib の使用…
サードパーティ ライブラリを上手に使用すると、多くの時間を節約できます。これらは誰もが使用するため、安定性が高く、バグが発生しにくいからです。自分でコードを記述する必要はありません。他の人のライブラリを削除したり変更したりできます。クローラーを学習したり、Web サイトを構築したりしたい場合は、他の知識も知る必要があります。学べば学ぶほど、より多くのことを学ぶことができます。
フェーズ 4: Python プログラミングに関するディープ ラーニング
Python を使用していくつかの単純な作業タスクを完了したいだけの場合は、基本的なデータ分析、Web クローラー、およびツール スクリプトの作成がすでに可能であるため、学習の最初の 3 段階でほぼ十分であり、作業効率を向上させるには十分です。 。
しかし、より深い分野に発展して転職を目指すのであれば、Pythonのイテレータ、ジェネレータ、デコレータなどの高度な機能を理解し、楽観的な方向を選択して深く勉強する必要があります。 . クラスとオブジェクト指向の概念。
さらに深く進むと、Python の実装原理、パフォーマンスの最適化方法を探索し、言語自体から飛び出し、コンピューターの対話原理を理解することができます。まだまだ道のりは長く、これは Python で達成できるプロセスではありません。短い時間ですが、心の準備も必要です。
2. Python を効率的に学習するための 3 つのヒント
1. 学習の方向性を決定する
Python を学習する目的は、言語を理解することだけではなく、最も重要なことは、問題を解決するためにこの言語を使用できるようになることです。
データ分析、Web クローラー、人工知能、Web サイト構築など、Python の応用方向性は広すぎるため、学習する前に自分が何をしたいかを考えることができます。
一度にすべてを学ぶのは明らかに非現実的ですし、Python の基礎を学んだ後、応用の方向性が異なれば学ぶべき内容も異なるのではないでしょうか? この点を事前に考慮する必要があります。
2. Pythonの採用方向性を明確にする
Pythonに関連する仕事はたくさんあるので、ここではさまざまな業界の仕事でPythonを使って何をする必要があるのかを簡単にまとめ、就職の参考にもします。
- バックエンド プログラマー: 単一の Web サイトに使用すると、バックグラウンド サービスの保守が容易になります。
- 自動テスト: 単純な実装スクリプトとして記述され、自動化を実現するために Selenium/lr で使用されます。
- データ アナリスト: 迅速な開発と迅速な検証。データを分析して結果を取得します。
- ウェブサイト開発: django と flask フレームワークを使用して自分でウェブサイトを構築します。
- 自動化された O&M: 多数の O&M タスクを自動的に処理します。
- ゲーム開発者: 通常、ゲーム スクリプトとしてゲームに埋め込まれます。
Pythonを学べば就職の心配はありません、各業界で給料や待遇に多少の違いはあるかもしれませんが、それでも全体的にはとても良いです、どちらの方向に成長するのが良いとは言いません。あなたが最も興味を持っていること。
3. Python 学習ルートの計画
この学習ルートとは、上記の各パートの目的は何なのか、どのような知識を習得する必要があるのか、どの知識が一時的に不要なのかなど、実際の状況に応じて学習計画を立てる必要があります。
学習の各部分で実際のアウトプットができるようにし、学習結果のアウトプットを使用してポジティブな刺激を形成し、その後の学習の動機付けを行います。
とにかく目的はただ一つ、Pythonの基礎、関数、オブジェクト指向、モジュールなどPythonの知識を浅いところから深いところまで学ぶことです。
ここでは、基本的なインストール パッケージや学習チュートリアル、初心者の練習に適したプロジェクトなど、Python 学習教材をいくつか紹介します。必要に応じて持ち帰ることができます。Python の学習に役立つかもしれません。
熟練の Python プログラマーになるには何年もかかるかもしれませんが、強固な基礎を築くには数週間しかかかりません。私のアドバイスに従い、意識的に練習すれば、成功する可能性は十分にあります。
Python テクニカル リザーブについて
就職でも副業でもお金を稼ぐためにPythonを学ぶのは良いことですが、Pythonを学ぶにはやはり学習計画が必要です。最後に、Python を学習したい人に役立つ Python 学習教材の完全なセットを全員で共有します。
1.Pythonの全方位学習ルート
Python の全方位ルートは、Python の一般的に使用される技術的なポイントを整理して、さまざまな分野の知識ポイントをまとめることです。その有用性は、上記の知識ポイントに応じて、対応する学習リソースを見つけて確実に学習できることにあります。より包括的に。
2. 学習ソフト
労働者が良い仕事をしたいなら、まず道具を研ぐ必要があります。Python を学習するために一般的に使用される開発ソフトウェアがここにあり、時間を大幅に節約できます。
3. 入門学習ビデオ
動画を見て学ぶ場合、手を使わずに目や頭を動かすだけではなく、理解した上で使うという科学的な学習方法があり、このような時にハンズオンプロジェクトは非常に適しています。
4. 実践事例
光学理論は役に立たず、それに従って学ぶ必要があり、学んだことを実践に応用できるように自分でやる必要がありますが、このとき、いくつかの実戦事例から学ぶことができます。
5. インタビュー資料
高収入の仕事を見つけるには Python を学ばなければなりません。以下の面接の質問は、アリ、テンセント、バイトなどの第一線のインターネット企業からの最新の面接資料であり、アリの上司が権威ある回答をしています。このセットを終えた後、面接資料は誰もが満足のいく仕事を見つけることができると信じています。
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