中途半端に出家してネットワークセキュリティに転職した場合、本当にプロフェッショナルクラス出身のネットワークセキュリティエンジニアに劣ってしまうのでしょうか?

トレーニングの前に、多くの人がいつも質問します。私は今僧侶で、ネットワーク セキュリティに切り替えました。プロフェッショナル クラスと比較して、競争力は非常に低いですか?

結論から始めましょう、いいえ。

サイバーセキュリティ人材産業発展報告書のデータによると、サイバーセキュリティ実務者が実際の業務で使用する知識やスキルの 62.82% は、主に業務後のプロジェクトの蓄積によるものであり、キャンパス内での座学は 6.82% にすぎません。スキルの源、独学後の割合が半分。

このような状況の原因は、大学の人材育成と企業の実際のニーズとの間に一定の需要と供給のミスマッチがあることにあります。

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私の国のサイバースペースセキュリティ人材育成の計画は初期段階にありますが、サイバースペースセキュリティ人材育成環境はまだ楽観的ではありません。

大学における研修リソースの不足は、主に教員、実践的な教育環境、実践的な教材、実践的な能力開発システムなどのいくつかの側面に現れています。

1. 深刻な教員不足は、応用人材育成大学において特に顕著である。第一レベルの分野が確立されてからそれほど時間が経っていないため、サイバースペース セキュリティの教師のほとんどは他の専攻の出身です。

2. 教育実習環境の構築への投資が不十分、または限られた投資の中で実習や競技指導などのアウトソーシングサービスを組み込みたいため、構築コスト自体が削減され、実践的なプラットフォームを構築できない実際の運用環境に非常に近いものになります。

3. 実践的な教育システムは、実験、訓練、演習の 3 つの主要な段階で構成されており、ネットワークセキュリティ関連専攻の学際的な特性により、課外および学外での多くの学習と演習が必要となります。体系的な設計、計画、実装の欠陥。

4. 評価の仕組みの問題により、多くの若手教員が大学に入学した後、真の応用人材の育成にあまりエネルギーを注ぐことができない。

5. 対応する制度や保障措置の不完全性や不備により、産学研究協力には裏表があり、価値観が統一できず、真の意味での産業と教育の統合が形成できない。

教育省のサイバースペースセキュリティ教育運営委員会の統計によると、2019年の我が国のサイバースペースセキュリティ人材不足は70万人から140万人であるのに対し、我が国のサイバーセキュリティ実務者の数は約10万人であり、人材不足は70万人から140万人である。ギャップ率は93%にも達します。しかし、現在の我が国におけるサイバースペースセキュリティ人材の年間訓練規模は約3万人であり、我が国のセキュリティ人材のニーズを満たすには程遠い。

そのため、ネットワークセキュリティの人材不足が深刻化しています。中途半端に転職して研修に参加すれば就職が難しいという状況はありません。

感染症流行後の仕事と生産の再開により、国内経済は急速に回復しており、サイバーセキュリティ人材に対する企業の需要は増加し続けています。その他「ネットワークセキュリティ法」、「データセキュリティ法」、「個人情報保護法」、「重要情報インフラ安全確保法」

「総合保護規程」などの法令の公布により、雇用主からの人材需要が急増し、国内のネットワークセキュリティ関連人材の格差はますます大きくなっています。

一方で、大学で訓練を受けた学生のうち、雇用主の実際のニーズに直接対応できる学生は少なく、長年にわたる雇用圧力の高まりと相まって、多くの人が社会福祉専門教育機関を選択して、社会の目標を達成するために自分の能力を向上させることになるでしょう。雇用または昇進の目的です。

大学教育と比較して、社会訓練機関は学生の実践能力の育成に重点を置いており、実際のシナリオに基づいて多くの実践的な授業時間を設定するだけでなく、さまざまな抜け穴に対する実際のシミュレーション環境を提供するシミュレーション実験室も提供しています。競技会、SRC 公開テスト サービス、ペネトレーション テスト、攻撃および防御演習などの実践的な活動により、学生は実践的なトレーニングを実施できるようになり、学生は理論から実践への高度な変換を迅速に完了できます。

ソーシャル ネットワーク セキュリティ トレーニングへの参加は、ネットワーク セキュリティ担当者がスキルを向上させるための主流の選択肢の 1 つになっています。

専攻クラスを卒業した学生が大学在学中に企業の実際の攻撃的および防御的な要件を満たすスキルを習得していなかった場合、面接においては養成クラスの学生よりも有利にはなりません。

結局のところ、うまくいくかどうかは聞いてください。

最後に

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転載: blog.csdn.net/Y525698136/article/details/131689993