数日前、古い友人と夕食をとったのですが、彼は最近大きな工場に転職したいと考えていて、大きなプレッシャーを感じていたようで、いわゆる経験ルーティンをいくつか教えてもらえないかと尋ねられました。
このようなご依頼をいただくたびに、ちょっと面白いなと思っていますが、あなたの周りにも面接の仕方や面接の準備がわからない、たとえ面接の準備をしていてもわからない人がたくさんいるのではないでしょうか？長い実務経験を持つ「古い開発者」もいます。
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いくつかの質問が必ず聞かれることはわかっているのに、面接前に十分な準備をしておらず、結果があいまいか的外れだったという人もいます。
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自分のプロジェクト経験をどのようにパッケージ化すればよいのか分からない人もいますが、明らかに優れているプロジェクトが平凡であることが判明し、面接官はその後それを忘れてしまいます。
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しかも履歴書は派手に書かれていて、結果的に何を質問すればいいのか分からず、履歴書と経験が全く一致していません。
Tucao は Tucao のものですが、乾物についてまだ話さなければなりません。面接は決して簡単ではありません, 特に大きな工場では. 1 ラウンド、2 ラウンド、3 ラウンド、および 4 ラウンドが完了します. 良いポジションは常に最も競争力の高い場所であるため、次の点が重要です:
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しっかりとした基礎知識、基礎がすべての始まりであり、通常は技術の蓄積をしっかりと行う必要があります。
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豊富なプロジェクト経験、いくつかのプロジェクトの成功または失敗の経験、これらの経験により、より詳細な情報が得られ、経験と教訓の両方が非常に貴重です。
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私たちの分野のベストプラクティスにより、私たちの仕事はより専門的かつ効率的になり、多くの問題が回避されます。
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ユニークな視点や革新的なソリューションが、あなたを目立たせる鍵となります。
面接の質問は変わりますが、ルーチンは永遠です。現在の面接の準備方法がまだわからない場合は、Ali 氏が執筆した 2023 年の最新版「Java Advanced Interview Core Collection」を参照してください。この本では、重要な点と難しい点が整理されています。 Java バックエンド技術面接 面接のアイデアとハイライトは200 以上の古典的な事例によってサポートされており、実際の戦闘で知識ポイントをより適切に組み合わせるのに役立つ特別な模擬面接セッションもあります。
2023 Java 上級インタビュー コア コレクション
この本は、Java 上級面接のよくある質問の 5 つのテンプレート (高同時実行アーキテクチャ、分散システム、高可用性アーキテクチャ、マイクロサービス アーキテクチャ、大規模データ処理) から始まり、内容はメッセージ キュー、検索エンジン、キャッシュ、サブデータベースとサブテーブル、読み書き分離、分散ロック、分散トランザクション、電流制限、サーキットブレーカーなどのコア知識 内容が多すぎるため、ここでは 1 つずつ説明しません。バージョンは記事の最後で確認してください~
主な内容を見てみましょう
高い同時実行性のアーキテクチャ
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メッセージキューのインタビューシナリオ
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ES 分散アーキテクチャの原則
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mysqlの読み取りと書き込みを分離する方法
分散システム
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分散システムインタビューシリアルガン
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dubboのコンポーネントを自分で拡張する方法
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クラスターの展開中に分散セッションを実現するにはどうすればよいですか?
高可用性アーキテクチャ
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大規模な電子商取引 Web サイトの商品詳細ページのシステム アーキテクチャ
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Hystrix アプリケーション スレッド プール メカニズムのシナリオ
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Sentinel&Hystrix テクノロジーの選択
マイクロサービスアーキテクチャ
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マイクロサービスとは何ですか?マイクロサービスはどのようにして独立して通信しますか?
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サービス検出コンポーネント Eureka のいくつかの主要な呼び出しプロセス
大量のデータ処理
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多数の URL の中から同じ URL を見つけるにはどうすればよいですか?
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大量のデータから一意の整数を見つけるにはどうすればよいでしょうか?
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特定の日に百度 Web サイトに最も多くアクセスする IP を見つけるにはどうすればよいですか?
やっと
成功への道は多くの場合、課題で舗装されており、深いスキルを習得することが成功の鍵です。仕事の中で重要な点や難しい点が、面接の試験ポイントとなることも少なくありません。この文書では、面接ルーチンだけでなく、テクノロジー間の関係、柔軟なソリューション、問題に対処するためのアイデア、コミュニケーションのための指導戦略について説明します。フルバージョンを必要とする小さなパートナーがいる場合は、下の小さなカードをクリックしてください~
古代人は、「兵士や馬が動く前に、食べ物と草が最初に行く」と言っていました。絶え間なく変化する雇用市場では、食料を買いだめする必要があります。インターネット分野の成長率の鈍化やAI技術の爆発的な増加に関係なく、企業は常に方向性を調整していますが、ハイエンドの人材は常に不足しています。適切な準備と技術拡張を通じてのみ、将来の競争力と選択肢を獲得することができます。