1. 最初に Python について話します
1. なぜ Python を学ぶのですか?
Python を学ぶ前に、自分には基礎がないとか「頭が悪い」などと心配する必要はありません。学びたいと思って一生懸命努力すれば、上手に学び、Python を使ってさまざまなことができると私はいつも信じています。この激動の時代、これからもたくさんの技術やコンセプトが生まれてきますが、落ち着いて学び、成功を焦らず、一歩ずつ進んでいただければ幸いです。特定のテクノロジーをよく学び、マスターしたとしても、いくつかのことを実行したり、好きな仕事を見つけたり、実用的なプロジェクトを完了したりすることもできます。
最適なプログラミング言語というものはなく、最も適切なものがあるだけです。初心者として、Python を学ぶことを強くお勧めします。なぜですか? それは、Python が明確な構文、フレンドリーなコード、高い可読性という特徴を備えていると同時に、Web クローリング、データ分析、視覚化、人工知能などの強力なサードパーティ ライブラリ機能を備えているためです。 .; 解釈型プログラミング言語は、高い操作性と移植性を備えたオブジェクト指向言語であり、データマイニング、情報収集、人工知能、ネットワークセキュリティ、自動テストなどの分野で広く使用されています。多くの小学生、高校コース、およびコンピューター中等コースでも、徐々に Python が追加されています。
2. Pythonの利点
Python の最大の利点は効率です。場合によっては、プログラマーや科学研究者の効率が機械の効率よりも重要である場合があります。多くの複雑な機能では、より明確な言語を使用することでプログラムの負担が軽減され、それによってプログラムの品質が大幅に向上し、学習と拡張が容易になります。初心者でもすぐに始めることができます。Python の最下層は C 言語よりも実行速度が遅くなりますが、Python の明確な構造によりプログラマの時間を解放でき、同時に他のプログラミング言語コード (C 言語など) と統合するのに非常に便利です。
したがって、Python ほど多くの分野に同時に根付くことができるプログラミング言語はかつてありませんでした。Python はクロスプラットフォーム動作をサポートし、オープンソースもサポートし、強力なサードパーティ ライブラリを備えています。特に人工知能の継続的な人気に伴い、Python は近年 IEEE がリリースした最も人気のある言語の中で何度も 1 位にランクされており、ますます多くのプログラム愛好家やテクノロジー愛好家が Python を学習し始めています。
3. Python 学習の提案
Python を学習する過程で、基礎が弱い、またはこれまで Python に触れたことがないから諦めたいと考えずに、始める前に退職することを選択する人が多くいます。落ち着いて真剣に取り組めば必ず学べると思います。学習の過程では、コードを書いて、コードを書いて、コードを書いて、ゆっくりと蓄積するために書いて練習するだけです。
同時に、コードを書く過程でミスをするのは日常茶飯事で、今は毎日ミスなくPythonのコードを書いているのですが、パニックになっているので、ミスに遭遇したときの解決方法を学ぶことがとても大切です。 Baidu と Google を使用してそれらを学習します。これも学習能力の一部です。どうしても間違いが見つからない場合は、オープンソース フォーラム、コミュニティ、スタディ グループに行って質問することができます。公式アカウントまたは CSDN で私を見つけてください。
次に、先輩のXu Xiangwu氏が推奨するPythonプログラマーの成長ロードマップを示します。基礎文法→言語感覚トレーニング→トピック演習→さまざまな方向への学習の継続→中級プログラマー→深みを増し、幅 –> アドバンストプログラムメンバー。
ここでは、Python を学習する際の私の経験とスキルをいくつか紹介します。私が初めて Python に触れたのは 2013 年でした。主な理由は、大学院の方向性が自然言語処理であり、データを取得して Python を使用して分析する必要があるため、Python を選択したからです。当時は Python の教材も少なく、それほど盛り上がっていませんでしたが、根強い人気があり、具体的な提案は次のとおりです。
- まず環境をインストールし、最初の Python コードを書き始めます。明日を待つ必要はありません
- 学習プロセス中にビデオ（本）を見ないでください。ミルクティーを飲みます。1日だけ、手でコードを入力する必要があります。
- 通常、Python の基本的な構文を理解する必要があります。MOOC BIT Songtian 氏のビデオと runoob の文法をお勧めします。もちろん、Bilibili や CSDN にも無料の素材がたくさんあります。
- 基本的な文法を一通り理解したら、データ分析、機械学習、侵入テストなどのクローラー技術が関係するため、Python Web クローラーの学習に挑戦できます。さらに問題が発生します。爬虫類について深く学ぶ必要はありません。2 つのテクノロジーをマスターするだけで十分です
- Urllib、リクエスト、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分散クローラー
- 次に、Python のビジュアル分析 (ワード クラウド)、WeChat の操作、メール送信などの機能を学びます。これらの知識は、プログラミングへの興味を効果的に高めることができます。
- 人工知能の方向性: 機械学習 (回帰 | クラスタリング | 分類)、深層学習 (TensorFlow | Keras | Pytorch) 学習を含む、実際の科学研究やプロジェクトと組み合わせた詳細な研究を実施することをお勧めします
- 画像認識の方向性：画像処理、OpenCV、パターン認識、機械学習、ディープラーニング、ターゲット検出学習など、実際の科学研究やプロジェクトと組み合わせて詳細な研究を行うことも推奨
- 他の方向の学習: Web サイト開発、ネットワーク セキュリティ、自動テスト、アプリケーション プログラミング
学習方法に近道はなく、継続するだけですが、Python を通じて学習への関心を高め、好きなことをして、この言語に夢中になることができます。最後に、私が 3 年生のときに Python を学習していたときにインスピレーションを受けた言葉をあげました。
- 今ではないとしたら、いつですか? 私じゃないなら誰？
- 自分のために戦わないなら誰のために、今戦わないならいつ始める？
Python テクニカル リザーブについて
就職でも副業でもお金を稼ぐためにPythonを学ぶのは良いことですが、Pythonを学ぶにはやはり学習計画が必要です。最後に、Python を学習したい人に役立つ Python 学習教材の完全なセットを全員で共有します。
Python を始めるための基本的なチュートリアル
第 1 章 クイック スタート: 基本
1.1 インタラクティブインタープリタ
1.2 アルゴリズムとは
1.3 数値と式
1.4 変数
1.5 ステートメント
1.6 ユーザー入力の取得
1.7 関数
1.8 モジュール
1.9 プログラムの保存と実行
1.10 文字列
第 2 章 リストとタプル
2.1 シーケンスの概要
2.2 一般的なシーケンス操作
2.3 リスト: Python の主力製品
2.4 タプル: 変更不可能なシーケンス
第 3 章 文字列の操作
3.1 基本的な文字列操作
3.2 文字列の書式設定: ライト バージョン
3.3 文字列の書式設定: フル バージョン
3.4 文字列メソッド
3.5 概要
第 4 章 インデックス作成が機能しない場合
4.1 辞書の目的
4.2 辞書の作成と使用
第 5 章 条件、ループ、およびその他のステートメント
5.1 もう一度印刷とインポートについて話しましょう
5.2 代入マジック
5.3 コードブロック: インデントの楽しみ
5.4 条件と条件文
5.5 ループ
...
第6章 抽象化
6.2 抽象化と構造
6.3 カスタム関数
6.4 パラメータマジック
6.5 スコープ...
第 7 章 抽象化の再考
7.1 オブジェクトの魔法
7.2 クラス
7.3 オブジェクト指向設計についての考え
第 8 章 例外
8.1 例外とは何ですか
8.2 指定したトラックに沿って問題が発生する
8.3 例外をキャッチする
8.4 例外と関数
...
第 9 章 マジック メソッド、プロパティ、イテレータ
9.1 Python 3 を使用していない場合
9.2 コンストラクター
9.3 要素へのアクセス
...
第 10 章 すぐに使える
10.1 モジュール
10.2 モジュールの探索
10.3 標準ライブラリ: いくつかの人気のあるモジュール
…
第 11 章 ドキュメント
11.1 ファイルを開く
11.2 ファイルの基本的な方法
11.3 ファイルの内容を反復する
第 12 章 グラフィカル ユーザー インターフェイス
12.1 GUI サンプル アプリケーションの作成
12.2 他の GUI ツールキットの使用
...
第 13 章 データベースのサポート
13.1 Python データベース API
13.2 SQLite と PySQLite
...
第 14 章 ネットワークプログラミング
14.2 SocketServer と関連クラス
14.3 複数の接続
...
第 15 章 Python と Web
15.1 画面スクレイピング
15.2 CGI を使用した動的 Web ページの作成
15.3 Web フレームワークの使用
...
第 16 章 テストの基本
16.1 コーディング前のテスト
16.2 テストツール
16.3 単体テストを超えて
...
第 17 章 Python の拡張
17.1 両方の長所
17.2 簡単な方法: Jython と IronPython
…
第 18 章 プログラムのパッケージ化
第 19 章 楽しいプログラミング
第 20 章 プロジェクト 1: ラベルの自動追加
第 21 章 プロジェクト 2: チャートの描画
第 22 章 プロジェクト 3: ユニバーサル XML
第 23 章 プロジェクト 4: ニュースの概要 第
24 章 プロジェクト 5: バーチャル ティー パーティー 第
25 章、プロジェクト 6 : CGI を使用したリモート編集
第 26 章、プロジェクト 7: 独自の掲示板の構築
第 27 章、プロジェクト 8: XML-RPC を使用したファイル共有
第 28 章、プロジェクト 9: GUI を使用したファイル共有
第 29 章、プロジェクト 10 : 自作アーケードゲーム
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要約する
おめでとうございます。あなたには開発ができる可能性があります。実際、私が言いたい上記の内容はまだ始まったばかりです。最初は、これらの内容を理解することに熟練する必要はありません。Python の知識を除いて、理解する必要があります。各部分を少しずつマスターしてください。基礎的な開発を実行できるのは良いことです。主なことは、練習を継続し、「コンフォートゾーン」から飛び出て「ラーニングゾーン」に入ることです。 「パニックゾーン」に陥り、自分自身のために「餌のトリック」を続けてください。