L'intelligence artificielle actuelle ne peut être considérée que comme un dessert avant le grand repas, et le vrai grand repas n'a pas encore commencé. Il est donc maintenant temps d'étudier dur et de pratiquer le contenu. Lorsque le moment sera venu, son propre développement atteindra naturellement un autre niveau.
Comme la peinture AI, il était difficile de ne pas l'aimer avant de savoir qu'elle était très recherchée, c'est un produit qui va vraiment remplacer les peintres artificiels, et bien sûr il y aura de la panique à ce sujet. L'intelligence artificielle est la direction du développement à l'avenir. L'austérité actuelle est en fait un mauvais environnement et il n'y a pas d'investissement supplémentaire. L'intelligence artificielle appartient au développement ouvert de l'avenir, et personne ne sait ce que sera l'avenir, donc un énorme le montant de l'investissement est nécessaire. Tout le monde sait que lorsque l'économie va mal, l'investissement va naturellement diminuer. Lorsque l'environnement général s'améliore, vous ne ressentirez peut-être pas autant de pression. Reportez-vous à l'industrie actuelle du développement de puces.
1. L'effet publicitaire de se soucier de Go, le plus grand rôle d'aimer Go en termes d'intelligence artificielle est en fait l'effet publicitaire.
Il était vraiment ardu d'introduire l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique aux gens ordinaires auparavant, mais maintenant, au moins, il n'est plus nécessaire de faire un travail de vulgarisation scientifique de base. Vous avez juste besoin de dire aux autres quels problèmes vous pouvez les aider à résoudre.
2. Base pratique pour la reconnaissance faciale, etc.
Dans l'histoire, l'intelligence artificielle est devenue un sujet brûlant à plusieurs reprises, et la cause est en son genre, mais s'il n'y a pas de support applicatif, il sera bientôt de courte durée. Et la reconnaissance faciale rend Go AI étroitement liée à la vie des gens ordinaires. Il est difficile pour tout le monde de ne pas faire attention, mais la clé pour que les gens continuent à faire attention est de pouvoir continuer à résoudre plus de problèmes.
3. La composition technique est trop unique, et l'emploi de l'intelligence artificielle est maintenant sévère, mais ce n'est qu'un phénomène commercial général.
Parce que la composition technique est trop unique, on a l'impression qu'un millier de soldats traversent un pont à une seule planche. Si vous observez attentivement, il n'est pas difficile de constater qu'il y a très peu de points techniques où l'intelligence artificielle a vraiment atterri.La raison de ce phénomène est que l'intelligence artificielle n'est pas prête pour un gros repas.
4. Il faut qu'une centaine de fleurs s'épanouissent Il existe en effet de nombreuses technologies qui peuvent être mises en œuvre par lots grâce à l'intelligence artificielle, c'est la condition sine qua non pour former un grand repas.
Cependant, les fondements de l'intelligence artificielle sont faibles et l'intelligence artificielle implique un large éventail de technologies. En fait, le nombre de chercheurs est petit et dispersé, c'est-à-dire que les soi-disant trois grands principes de l'intelligence artificielle semblent tous séparés par des montagnes. Le succès de l'apprentissage en profondeur a exacerbé le déséquilibre des talents en IA. Cependant, la chasse aux points chauds est également la norme dans la recherche sur l'intelligence artificielle. Pour cette raison, l'intelligence artificielle ressemble à des montagnes russes, avec des vagues de personnes travaillant sur différentes technologies qui apparaissent. Mais presque chaque fois qu'un point chaud apparaît, quelqu'un cultive une certaine technologie depuis de nombreuses années, ce qui conduit à une percée. Il y a plus de tels phénomènes, c'est-à-dire qu'une centaine de fleurs s'épanouissent.Aujourd'hui, le nombre de praticiens de l'intelligence artificielle a considérablement augmenté, ce qui donne la possibilité à une centaine de fleurs de s'épanouir.
C'est alors que viendra le vrai grand repas de l'intelligence artificielle. Avant cela, ceux qui veulent entrer dans le domaine de l'intelligence artificielle doivent se préparer à l'avance et étudier dur. Si vous êtes troublé par l'impossibilité de trouver du matériel d'apprentissage, vous pouvez regarder attentivement ce qui suit ~
Premièrement : le langage de programmation . Les débutants peuvent commencer à apprendre la technologie de l'intelligence artificielle à partir du langage de programmation. L'apprentissage du langage de programmation peut se concentrer sur le langage Python. D'une part, le langage Python est relativement simple et facile à apprendre. D'autre part, le langage Python est largement utilisé dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il existe également de nombreux cas de référence.
Deuxièmement : connaissance des algorithmes . Les algorithmes sont l'un des trois fondements de la technologie de l'intelligence artificielle, donc si vous voulez apprendre la technologie de l'intelligence artificielle, vous devez avoir une base solide d'algorithmes. Bien que l'apprentissage des algorithmes nécessite certaines bases mathématiques (nombres avancés, algèbre linéaire, théorie des probabilités), les débutants peuvent également apprendre à partir de zéro.
Troisièmement : l'apprentissage automatique . L'apprentissage automatique est l'un des six principaux contenus de recherche de la technologie de l'intelligence artificielle, et la maturité technique de l'apprentissage automatique lui-même est relativement élevée.Il est relativement plus facile pour les débutants d'apprendre l'apprentissage automatique.
Quatrième : vision par ordinateur . (Pas nécessaire, mais une direction d'apprentissage populaire avec priorité) La vision par ordinateur est l'un des sujets brûlants dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il existe de nombreux cas d'application de la vision par ordinateur à l'heure actuelle, donc l'apprentissage de la vision par ordinateur est souvent le choix de nombreux débutants. En fait, de nombreux étudiants diplômés sont plus disposés à choisir la direction visuelle.
Cinquième : pratique . L'apprentissage de la technologie de l'intelligence artificielle doit prêter attention à la culture de la capacité pratique.Avec les grandes entreprises technologiques actuelles développant leurs propres plates-formes d'intelligence artificielle, les débutants peuvent développer diverses applications industrielles basées sur ces plates-formes d'intelligence artificielle.
