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私は先週記事を投稿しましたが、最後に「社会生活は大きなプレッシャーにさらされており、どの業界も非常に忙しく、誰もが非常に一生懸命働いています。最後の犠牲は出稼ぎ労働者それぞれの体です。」と述べました。
そのとき、多くの人が次のようなメッセージを残しているのを目にしました。の上。"
この言葉はとても現実的で残酷です。
じゃあ何をすればいいの？ロールアップしなければならない場合、どうすれば少なくとも健康を最大限に確保できるでしょうか? 答えは実際には効率です。ただし、ここで言う効率とは過度の疲労を避けることを前提としています。
どういう意味ですか？
あなたが通常見ているのは、基本的に、一日をどうやって時間を潰し、何かをする機会を増やすように努力するかを教えているものですが、私はまったく逆です。
昼過ぎまで寝ていることが多いので、生放送中は早起きしろというアドバイスはほとんど聞きません。私はいつも非常にシンプルな考え方を持っているので、人はまず普段の時間を有効に活用し、それからより価値のある時間を追求しなければ、時間を与えても無駄だということです。
時間管理についても同様で、早起きの利点を否定はしませんが、同意することもできません。普段良いことができない人は、自分の睡眠時間を削ることで改善することができます。
理由も非常に単純で、人間はしっかり休まないと物事をする気力が失われ、その場合は一日の仕事効率が落ちるだけです。まずはゆっくり休んでください。夜更かしをした経験は誰にでもあると思いますが、基本的に一日中起きていると次の日はあまりエネルギーが湧いてきませんが、これは努力や方法の問題ではなく、体がそれを支えられないということではありません。
したがって、効率を向上させようとするときは、まず過度の疲労を避ける必要があります。
十分な睡眠は常に生産的でもあります。また、まず毎日の時間を有効に活用することを学びましょう。それでも十分でない場合は、睡眠時間を削ることを検討しても遅くはありません。
この観点に加えて、さらに注意を払うことができる提案が他に 2 つあります。
一方で、出力の結果にもっと注意を払ってください。
私たちは物事にどれだけの時間を費やしたかに注目しますが、どれだけの時間を投資し、どれだけの成果を上げたかに注目する人はほとんどいません。実は、これが効率を決める鍵であり、実際にどれだけのことをするかではなく、何かをするのにどれくらいの時間をかけるかだけを見ていると、本当に効率を向上させることは難しくなります。
実際、大変なことも大変なこと、大変なことは時間がかかることを言う人はたくさんいます。しかし、アウトプットを見てみると何もなく、これは実は無意味であり、ただの無意味な消費である。
しかし、実はそういう人たちも効率化を図りたいと思っているのですが、効率化の方法が分からないのです。その場合、問題を発見する方法を学び、一度に 1 つの要素だけを改善するのが良い方法です。一度に修正しすぎると、どの要素が効率向上に役立ったかを判断するのが難しくなるからです。
たとえば、新しい作業方法を学びましたか、作業ツールを改善しましたか、計画目標やタイム スケジュールなどを最適化しましたか。一度にすべてを変更するのではなく、効率に実際に影響を与える最大の障害は何なのかを観察して考えてください。この最大の障害に優先順位を付けて、どれだけ効率を改善できるかを確認してください。
一方で、AI ツールを使用して権限を強化します。
今では、多くの AI ツールのおかげで、以前は思いつくのに長い時間がかかり、Dealin の日まで一度も実行できなかった PPT の作成など、効率を迅速に節約できるようになりました。最終的には常に賢く仕事を終えることができますが、緊急事態には耐えられません。この時点でツールを使用してできるだけ早く PPT を生成できれば、たとえそれが最終的に取り出せるものではなかったとしても、修正や作成の参考として直接使用できます。
同様に、Midjourney と Stable Diffusion のクオリティは AI の中でもトップクラスであり、まだ甲に直接レベルを示すことはできていないものの、頭の中にある考えやアイデアを直接提示することができます。 、もう一度書くとさらに魔法になります。これは何日も考えるよりもはるかに効率的です。
AI のあらゆる側面で便利なツールの助けを借りて、効率を迅速に向上させることができ、さらには直接的に力を与えることもできます。以前、ラッパで公開した記事「AI Hanging Publishing House そうすればもっと効率化できないでしょうか？
もちろん、現在 AI の開発スピードは非常に速く、多くのツールが際限なく登場していますが、1 つずつ詰め込んで見て試してみるのは時間と労力がかかりすぎます。スクリーニングと無視を実行し、AI 学習を減算します。詳細については、以前の記事「AI 学習についての一言」を参照してください。
結局のところ、実際に転がりたい人は誰もおらず、ほとんどの人が転がることを余儀なくされていますが、正直に言うと、私たち個人にはこのような環境を変える能力はありません。できる限り自分自身を調整し、より効果的なツールを使用して、過度の疲労を避けながら作業条件を最適化し、一定の効率を向上させることしかできません。結局のところ、他人を変えるよりも自分を変える方が簡単ですが、これが誰でもできるなら、それほど複雑ではないと思います。
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