[YOLOv7 は、labels.jpg と label_correlogram.jpg を描画します] 変更する必要があるコードは 1 つだけです + これら 2 つの図の説明が添付されています

レンダリング

変更方法

• オリジナルの YOLOv7 はこの描画コードをオフにしていたので、それを開いてください

train.pyショートカットキーを押したままにして、図に示すように位置Ctrl+Fを検索して見つけます。plot_labels

説明

• yolov5 train.py ソースコードファイル コード実行結果の説明 (yolov5 のソースコードファイルの実行結果の説明)

labels.jpg：トレーニングセットデータの各カテゴリの数の統計ヒストグラム（左上隅）、すべてのボックスのxとyの中心値を同じ位置に設定して、各トレーニングセットデータの各ラベルボックスの長さと幅を確認します(右上隅)、x、y 変数ヒストグラムを描画してデータ セットの分布を表示し (左下隅)、幅、高さの変数ヒストグラムを描画してデータ セットの分布を表示します (右下隅)。

labels_correlogram.jpg: トレーニング セット データのラベルを要約し、トレーニング セット データ ラベル x、y、幅、高さの 4 つの変数間の関係図を描画します (線形または非線形、より明らかな相関があるかどうか)