物流パークを可視化して制御可能にする、SF Express と Amazon クラウドテクノロジーのサプライチェーン向けの新しいソリューション

ガイド: 物流パークはどのようにしてサプライ チェーンのブレークポイントを突破するのでしょうか?

物流パークの近くでは、周囲の道路がコンテナトラックでいっぱいになっている光景をよく見かけます。これは物流パークの典型的な問題点であり、パーク内のビジネス状況が目に見えないため、ドライバーはパークに到着したときに「ビジネスが忙しい」と言われ、荷物の積み込みや積み込みのために長い列に並ぶ必要があることがよくあります。公園に荷物を降ろします。

ドックと同様、物流パークはサプライ チェーンの重要な中継点であり、サプライ チェーン全体の効率に影響を与えます。これまで、物流パークの管理は人手に頼ることが多く、費用がかかり非効率的であり、サプライチェーンに簡単にブレークポイントができてしまいました。

SF Express というと特急物流を思い浮かべる方も多いと思いますが、実は SF Express はサプライチェーンマネジメントの分野でもリーディングプレーヤーでもあります。SF Express の子会社として、SF Express Supply Chain は、原材料の調達、生産、倉庫保管、輸送、輸入通関から「ラストマイル」流通に至るまで、企業向けにエンドツーエンドのサプライチェーン サービスを提供することに特化しています。

パーク内の物流シナリオでは、SF Supply Chain が Amazon Cloud Technology と協力して、パーク内の車両の 1 日あたりのスループットを 40 ~ 60% 増加させ、効率を高めることができるインテリジェントな包括的管理プラットフォーム システム「Smart Gate」を立ち上げました。従業員数を30%削減、保安検査員の業務負担を50%削減し、現在「デジタルスマートゲート」は、多業種の大手顧客の20以上の物流パークに導入されています。

従来の物流パークの効率性の問題点を解決するにはどうすればよいでしょうか? SF Expressのサプライチェーンの秘密は、サプライチェーンサービスをSaaSとして輸出することです。

公園サプライチェーンサービスはどのようにして「何千もの公園と何千もの顔」を実現できるのでしょうか?

国内外のデュアルサイクル開発パターンの下、近年、さまざまな業界でサプライチェーン管理サービスの需要が急激に増加しており、SF Express Supply Chain などの大手企業に機会と課題の両方をもたらしています。

パーク物流シナリオにおいて、SF Express のサプライチェーンの課題の 1 つは、さまざまな業界の顧客のニーズに迅速に対応し、機敏な事業拡大を実現する方法です。これは、企業向けのサプライ チェーン管理が、C エンドの電子商取引のサプライ チェーンとは大きく異なるためです。

「SF Express のサプライ チェーンは、主に顧客の B 側にサービスを提供しています。業界の分散型の性質により、エンタープライズ サプライ チェーンの汎用性や業界全体の標準化を改善する必要があります。デジタル テクノロジーの導入に関しては、 、B サイドのサプライ チェーンと C サイドの間には依然としてギャップがあります」と SF Express Supply Chain の CIO、Wang Sheng 氏は述べています。

SF Express サプライチェーン CIO 王盛氏

異業種の物流パークは「人、車、物、畑、設備、環境」が大きく異なります。たとえば、化学物流パークには非常に高い安全要件があり、パークの予約、安全コンプライアンスの自動検査、オンライン安全ビデオデモンストレーション、安全監視と早期警告などを含む安全監督をあらゆるリンクに統合する必要があります。物流パークでは特に管理効率の要求が高いなど。

大型、超大型园区的供应链服务往往需要定制开发,但传统的软件开发方式成本高,周期长。另一方面,大量的中小型园区,一些通用的功能就能满足需求,用不到太复杂的功能。

面对“千园千面”的挑战,顺丰供应链是怎么做的呢?

三步走,顺丰供应链如何规模化输出供应链服务?

基于亚马逊云科技,顺丰供应链构建了“数智门”平台解决方案。具体来说,分三步走:

一、挖掘数据价值,打通端-边-云数据闭环

打破园区不可见,第一步要实现数据在线与可分析。“数智门”首先通过大量前端感知设备,包括摄像头、物联网IoT设备、地磁、多模雷达等,采集园区内数据。

这些数据一部分在园区5G网络边缘侧进行预处理;一部分汇聚到Amazon S3构建的云上数据湖中,再利用机器学习、大数据分析等技术进行即时分析。

图片来自摄图网

二、采用SaaS化微服务架构,模块化设计,“搭积木”式灵活组合

利用亚马逊云科技的托管式容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS),顺丰供应链将原来的单体架构改造为SaaS化微服务架构,实现了数据安全、统一运维和快速扩展等能力。

“通过模块化的方式,我们把每一个功能都做成一个个小小的微服务。每个客户不需要买我整套的服务,只需要基础服务和相关需要的微服务就可以了。” 王昇表示。

具体来说,“数智门”解决方案分为三层:

通用层,提供标准化服务,包括多租户的管理、鉴权、消息机制等,小园区可以拿来就用;

行业层,针对制造、汽车、化工等不同行业打造了细分行业模块;

客户层,可以根据单个客户需求定制化开发。

“三层里面基础、底层的东西开发好可以不停地复用,真正需要开发交付的可能就是客户5%的交付需求,大大提升了我们的响应时间和交付速度。” 王昇表示。

三、云上敏捷开发,快速扩展与迭代

通过DevOps方式,实现持续集成和部署,顺丰供应链将开发时间节省了30%。在持续迭代中,“数智门”还不断将AI技术融入业务场景中。

“基于Amazon EKS和灵活拓展的存储和计算能力,通过机器学习实现自动化运营,能够避免一些人为差错。” 亚马逊云科技中国行业业务拓展总监叶明表示。

亚马逊云科技中国行业业务拓展总监 叶明

此外,借助亚马逊云科技的云计算资源,顺丰供应链还大幅降低了成本支出。比如,基于Amazon Graviton2自研处理器的实例,Opensearch日志与搜索服务Amazon OpenSearch Service,托管式关系数据库服务Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)等云服务,相比基于x86处理器的同类实例,性价比提高了40%。

基于以上创新,顺丰供应链“数智门”项目荣获了2022年度IDC中国“未来企业大奖”的“未来数字创新领军者”奖项。“数智门”成功的背后,是供应链管理服务云化、SaaS化趋势。借助数字化技术和高效柔性的供应链管理,传统物流园区的面貌正在发生巨变。

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本文为「智能进化论」原创作品。

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転載: blog.csdn.net/AImatters/article/details/129258096