企業の情報化の仕組みは非常に複雑で、業種や事業部門ごとに選定や評価の方法が異なるため、このような選定基準があると、雑多で信頼性の低いものになる可能性が高いです。
現在、市場には業界の観点から判断された、かなり共通の規格が数多く存在しますが、製造業の各段階での情報システムの選び方について説明します。
「データ構築成熟度評価モデル」を見てみましょう。製造デジタル化構築に関する完全なホワイトペーパーはここにあります。
モデルを選択する際、IT 部門は変革の目標、現在のリソース、問題点をリストアップし、市場のさまざまなプラットフォームやツールの機能リストを使用して、それらに 1 つずつ対応する必要があります。より適切なプラットフォームとツールが見つかったら、創設チーム、資金調達ラウンドなど、製品の企業背景を調査します。この種のピラミッド選択方法では、アクションの各ステップが前のステップの目標を実際に分解するため、次のステップが実行されるたびに、前のステップの目標の達成度をチェックして、選択が適切であることを確認する必要があります。間違ってはいけません。
(写真は iResearch レポートから引用)
最初のステップは、企業の情報化構築の段階を把握し、情報化変革の目標を設定することです。
ここでも製造業を例に挙げると、製造業の情報化構築は大きく5つの段階に分けられ、各段階には明らかな特徴がある。
1. 従来の段階: 情報の断片化
この段階の明らかな特徴は、人間中心の広範な管理モデルと紙のフォームに基づく運用メカニズムです。
前者は標準化されたデータ管理プロセスがないことを意味し、後者は情報基盤が弱いことを意味します。あなたの会社が依然として人手に依存してデータを整理し、紙のフォームを使用して作業を収集および管理している場合、それは基本的に従来の段階に属します。
2. 初期段階：ビジネスのデジタル化
この段階の明らかな特徴は、情報システム主導であり、ビジネスのオンライン化を加速することです。
IT部門主導でデータ文化が芽生え始め、基幹事業部門の協力を得て、0→1からのデータ構築に多額の投資を開始した。現段階で、同社のデータ人材とデジタル構築への投資は巨額です。
3. 加速段階: データの価値
この段階の明らかな特徴は、IT 構築の最適化と、意思決定のためのデータのサポートの強調です。
現代では「データの力を頼りに科学的かつ合理的な意思決定をする」という経営モデルが主流となっています。企業の生産および運用活動によって生成されたデータの柔軟な呼び出し、秩序ある統合、多次元分析、シナリオベースのアプリケーション、および視覚的なプレゼンテーションを通じて、データの価値が大幅に解放され、データの構築と企業の経営管理はより緊密に統合され、加速フェーズに移行しています。
4. 成熟段階：デジタルプラットフォーム化
この段階の明らかな特徴は、全体的なデジタル志向と革新的なアプリケーションであり、デジタル産業のアップグレードを促進します。
社内のデータ障壁を排除し、生産と運用の効率を最大化することを目的として、製造会社はデジタル プラットフォームを使用してすべてのデータ資産を統合的に管理および計画し、データ構築の冗長な展開を削減します。データは部門、事業、システム間のバリアフリーな流れを実現し、日々の業務、経営判断、戦略策定の全プロセスにデータの有効性が貫かれます。
V. 知恵段階: インテリジェントエコロジー
この段階の明らかな特徴は、内部のインテリジェント管理モデルと外部の持続可能な協力エコシステムの確立です。
製造企業は、人工知能などの高度なデジタル技術をより深いレベルでビジネス開発と統合し、企業内でインテリジェントな生産、インテリジェントなマーケティング、インテリジェントな運用と保守、インテリジェントな予測をカバーする包括的なインテリジェントな管理モデルを構築しています。インテリジェントな共有、効率的な循環、持続可能な利用が確立され、相互信頼、相互利益、価値共創、調和のとれた共生のスマートな産業エコロジーが構築されています。
2番目のステップは、企業がどれだけの資金を投資する意思があるか、人員が十分であるか、情報化構築に対する企業の認識を把握することです。
市場にはツールが多すぎて、お金の予算、人員の予算、そしてどの程度の予算をどの程度にするかの決定がなければ、ツールの選択などという話は空虚です。
ps: 安いのに貪欲にならない、安いのに貪欲にならない、安いのに貪欲にならない！安ければ良いというわけではなく、最終的に苦しむのはITです。。。
3番目のステップは、市場におけるツールと企業ニーズの行き詰まり点を見つけ出し、企業の背景を調査することです。
多くの製造業と取引していると、中国企業に関する限り、ほとんどの企業は実際には第 2 段階、第 3 段階、第 4 段階にあります。
第一段階では、事業部門の状況に応じて事前の業務システム構築を行い、ERP、PDM、MES、SRM、CRMなどのシステムを選択することが考えられます。
第 2 段階では、企業はすでにビジネス システムを立ち上げており、ある程度のデータを持っています。次にやるべきことは、「ビジネスのデジタル化」と「データ アイランドの打破」です。ここで、データ意思決定プラットフォームを構築できます。データアイランドの破壊を含む基本的なデータ構築により、固定レポート作成の効率が向上し、データ基盤が構築されます。このビッグデータ意思決定分析プラットフォーム構築計画は比較的包括的なものであり、この段階にある人は以下を詳しく見ることができます。
第 3 段階、第 4 段階では、企業はデータを「見る」だけでは満足せず、蓄積されたビジネスデータを「衝突」させて新たな火種を生み出し、ビジネスにフィードバックして最適化し、新たな発見をしたいと考えています。データからさらに最適な運用方法を。この段階には、データ ウェアハウスの構築、BI の立ち上げなどが含まれます。特定のツールを選択する場合は、上記の選択図に従ってください。
最後に言いたいのは、デジタルトランスフォーメーションは基本的に「石を触って川を渡る」ことであり、参考になる経験が全くないので、外部環境からのプレッシャーに直面したときは、何でもかんでもやってはいけません、ということです。お金がどれくらいあるのか、やるべきことがどれだけあるのか。