私は過去 1 年間で 114 件の医学論文を整理しましたが、その要約は次のとおりです。ご興味があれば、私の WeChat に追加して入手してください。
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1. CVPR2022-2023 医用画像論文
1. CVPR 2023 医用画像論文
[01] マーカーフリー肝腫瘍セグメンテーション
[タイトル]ラベルフリー肝腫瘍セグメンテーション
[02] X 線画像の教師なし異常検出のためのディープ フィーチャー ライナー
[タイトル]X 線画像の教師なし異常検出のための深層特徴インペインティング
[03]機械的および周期的一貫性損失による生細胞の教師なし輪郭追跡[タイトル]機械的および周期的一貫性損失による生細胞の教師なし輪郭追跡
[04] 医用画像における一貫した概念に基づく説明と皮膚病変診断への応用 [タイトル] 医用画像における一貫した概念に基づく説明と皮膚病変診断への応用
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2. CVPR 2023 医用画像論文
01 スタイル拡張と二重正規化による一般化可能なクロスモーダル医用画像セグメンテーション
[タイトル]スタイル拡張と二重正規化による一般化可能なクロスモダリティ医用画像セグメンテーション
02 半教師付き医用画像分類のアンチコース疑似ラベル
[タイトル]ACPL 半教師あり医用画像分類に対するアンチカリキュラム擬似ラベリング
03 病理組織学スライド全体画像分類のための 2 層特徴抽出によるマルチインスタンス学習
[タイトル]DTFD-MIL 組織病理学全体のスライド画像分類のための 2 層特徴抽出複数インスタンス学習
04 堅牢な同型イメージング: ノイズと部分的な測定値からイメージングを学習するための完全に教師なしのフレームワーク
[タイトル]Robust Equivariant Imaging ノイズの多い部分的な測定値からイメージングを学習するための完全に教師なしフレームワーク
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2. 医用画像レビュー
[1] 計算細胞学における深層学習手法の調査
[タイトル]計算細胞学のための深層学習: 調査 [引用文献]医用画像解析 (2022)
[2] 医用画像処理に適用される Transformer の主要な特性、現在の進捗状況、および将来の見通しの比較レビュー
[タイトル]主要な特性、現在の進捗状況、および将来の展望の比較レビュー
[引用]医療画像解析 (2023)
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2. 医療画像のセグメンテーション
[1] ローカルキャリブレーションによるパーソナライズされた共同医用画像セグメンテーション
[タイトル]ローカルキャリブレーションによるフェデレーション医療画像セグメンテーションのパーソナライズ
[引用]ECCV 2022
[2] マルチクラス医用画像セグメンテーションのためのトポロジカル相互作用の学習
[タイトル]マルチクラス医用画像セグメンテーションのためのトポロジカル相互作用の学習
[引用]ECCV 2022
[3] ランダム振幅ミックスアップとドメイン固有の画像復元による一般化可能な医用画像のセグメンテーション [タイトル] ランダム振幅ミックスアップとドメイン固有の画像復元による汎用的な医用画像のセグメンテーション
[引用]ECCV 2022
3. 放射線検査レポートの作成
[01] 放射線レポート生成のためのクロスモーダル プロトタイプ駆動ネットワーク
[タイトル]放射線レポート生成のためのクロスモーダルプロトタイプ駆動ネットワーク
[引用]ECCV 2022
4. 密な予測
[01] ConCL: 病理画像密予測事前トレーニングのための対照概念学習
[タイトル]ConCL: 病理画像における高密度予測事前トレーニングのための概念対照学習
[引用]ECCV 2022
5. 網膜画像マッチング [01] 網膜画像マッチングのための半教師ありキーポイント検出器と記述子
[タイトル]網膜画像マッチングのための半教師ありキーポイント検出器と記述子
[引用]ECCV 2022
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6. ステント追跡 [01] X 線透視法における堅牢なランドマークベースのステント追跡
[タイトル]X線透視法における堅牢なランドマークベースのステント追跡
[引用]ECCV 2022
7. 病変検出 [01] チェックとリンク: ペアワイズ病変対応ガイド マンモグラム質量検出 [タイトル] チェックとリンク: ペアワイズ病変対応ガイド マンモグラム質量検出
[引用]ECCV 2022
8. 医用画像解析
[01] UniMiSS：次元の壁を越えて一般医療の自己教師あり学習を実現
[タイトル]UniMiSS: 次元の壁を突破した普遍的な医療自己教師あり学習
[引用]ECCV 2022
[02]K-SALSA: ローカル スタイル アライメントによる網膜画像の K 匿名合成平均化 [タイトル]K-SALSA: ローカル スタイル アライメントによる網膜画像の K 匿名合成平均化 [引用]ECCV 2022
9. 医用画像の分類
[01] スライド画像全体のマルチインスタンス学習のための差分スケーリング
[タイトル]スライド全体画像の複数インスタンス学習のための微分可能なズーム
[引用]ECCV 2022
[02] RadioTransformer: 視覚的注意に基づく疾患分類のためのカスケード グローバル フォーカス トランスフォーマー
[タイトル]RadioTransformer: 視覚的注意に基づく疾患分類のためのカスケード型グローバル焦点トランスフォーマー
[引用]ECCV 2022
10. 医学的ツボの位置付け
[01] エッジガイド変換とノイズのあるランドマークの調整によるワンショットの医療ランドマークの位置特定
[タイトル]エッジガイド変換とノイズランドマークリファインメントによるワンショット医療ランドマーク位置特定
[引用]ECCV 2022
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11. 医用画像の登録
[01] 粗密視覚変換器を使用したアフィン医用画像位置合わせ
[タイトル]粗密ビジョン変換器を使用したアフィン医用画像レジストレーション
[引用]CVPR 2022
12. 医用画像処理
[01] BoostMIS: 適応型擬似ラベリングと有益なアクティブ アノテーションを通じて医療画像の半教師あり学習を強化
[タイトル]BoostMIS: 適応型擬似ラベリングと有益なアクティブ アノテーションによる医療画像の半教師あり学習の強化[引用]CVPR 2022
[02] 堅牢な同型イメージング: ノイズと部分的な測定値からイメージングを学習するための完全に教師なしのフレームワーク
[タイトル]堅牢な等変イメージング: ノイズの多い部分的な測定からイメージングを学習するための完全に教師なしのフレームワーク [引用]CVPR 2022
13、MRI
[01] マルチコントラスト MRI 超解像度のための Transformer 対応のマルチスケール コンテキスト マッチングと集約
[タイトル]マルチコントラスト MRI 超解像度のためのトランスフォーマーによるマルチスケールのコンテキスト マッチングと集約
[引用]CVPR 2022
[02] Vox2Cortex: 幾何学的なディープ ニューラル ネットワークを使用した 3D MRI スキャンからの皮質表面の迅速かつ明示的な再構成
[タイトル]Vox2Cortex: 幾何学的な深層ニューラル ネットワークを使用した 3D MRI スキャンからの皮質表面の高速明示的再構成
[引用]CVPR 2022
14. 病理組織学
[01]病理組織画像における細胞核の半教師ありセグメンテーションのためのクロスパッチ高密度対照学習 [引用]CVPR 2022
15. 歯
[01] 深さラベルの伝播による下肺胞神経セグメンテーションの改善
[タイトル]ディープラベル伝播による下肺胞神経の分節化の改善
[引用]CVPR 2022
[02] DArch: 弱いアノテーションを使用した歯列弓事前支援 3D 歯インスタンス セグメンテーション
[タイトル]DArch: 弱いアノテーションを使用した歯列弓事前支援 3D 歯インスタンス セグメンテーション
[引用]CVPR 2022
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