オープンソースが包括的な未来を実現する—グローバル デジタル エコノミー カンファレンスと Open Atom グローバル オープンソース サミットのレビュー (インテルのトピック)

1. サミットの背景

2023 年 6 月 11 日から 13 日まで、中国の北京で、グローバル デジタル エコノミー カンファレンスと Open Atom グローバル オープンソース サミットという壮大なイベントが開幕しました。この会議は北京北仁宜創国際会議展示センターで盛大に開催され、世界中のデジタル経済とオープンソースコミュニティの代表者に交流と協力のプラットフォームを提供しました。

「オープンソースが包括的な未来を実現する」をテーマとするこのカンファレンスは、デジタル経済におけるオープンソーステクノロジーの大きな可能性と役割に焦点を当て、世界的なデジタル経済の発展を促進し、包括的な未来のビジョンを実現することを目的としています。

グローバル デジタル エコノミー カンファレンスのハイライトの 1 つは、デジタル経済における世界的なトレンドと革新的な発展に焦点を当てることです。政界、ビジネス界、学術界、技術界の専門家、学者、起業家、テクノロジーリーダーが一堂に会し、デジタル経済に関する独自の洞察と前向きな考え方を共有しました。デジタルトランスフォーメーション、人工知能、ブロックチェーン、モノのインターネットなどの最新の開発動向について深く議論し、デジタル経済時代における持続可能な発展をどのように促進するかについて議論や議論を行った。

同時に、Open Atom Global Open Source Summit は、このカンファレンスの重要な部分として、オープンソース コミュニティの開発者と愛好家がコミュニケーションし、共有するためのプラットフォームを提供します。参加者はオープンソース プロジェクトと経験を共有し、デジタル経済におけるオープンソース テクノロジーの応用、イノベーション、将来の開発について徹底的な議論を行いました。このサミットでは、オープンソースの概念と価値が高く評価され、尊重されており、オープンソースのエンパワーメントを通じてデジタル経済におけるイノベーションと包括性を達成する方法について、すべての関係者が共同で議論しました。

カンファレンス中には数多くの基調講演、セミナー、ワークショップも開催され、参加者に幅広い学習と交流の機会を提供しました。参加者は積極的に参加し、デジタルエコノミーとオープンソースの分野における最新の研究結果、実践事例、成功体験を共有しました。これらの交流と交流は、新たな思考と協力の機会を呼び起こし、世界的なデジタル経済の発展に新たな推進力をもたらしました。

2. インテルはオープンソース分野にどのような貢献をしてきたか

1 ハードウェアからソフトウェアまで総合的にサポート

著名なハードウェア企業として、インテル (Intel) はオープンソースの分野で強力な支援と投資を行っています。2023 年の Open Atom グローバル オープンソース サミットで、インテルはオープンソース財団への強力なサポートを実証しています。

Open Atom オープンソース財団会長補佐の Liu Jingjuan 氏は、開会の挨拶の中で、Open Atom オープンソース財団に対するインテルの強力な支援に非常に感謝していると述べました。同氏は、インテルは著名なハードウェア企業として半導体チップの分野で大きな成果を上げているが、ソフトウェアのサービスとサポートを中核とする企業でもあると述べた。インテルはオープンソースを積極的に採用し、オープンソースを優先する原則を堅持しており、オープンソース投資において 20 年以上の経験があり、Windows カーネル、クラウド ネイティブ、仮想化、人工知能の分野に膨大なリソースを投資しています。そして、Intelはハードウェアで成功を収めただけでなく、オープンソース技術でも豊富な経験があると指摘した。彼らは、内部リソースを統合し、最新のテクノロジーと環境リソースを利用し、中国の開発者により効率的で専門的なサービスを提供し、オープンソースの環境構築と産業発展を促進するために、中国にインテル中国オープンソース技術委員会を設立しました。同時に、インテルは Open Atom オープンソース財団の活動を積極的にサポートし、複数のオープンソース コミュニティのガバナンス構造に参加し、世界の主流の Linux オペレーティング システムに歩調を合わせるための技術サポートとソリューション サポートを提供しました。

インテルのオープンソース投資は、基盤となる基本ソフトウェアからミドルウェア ランタイム、フレームワーク、アプリケーションに至るまで、複数の領域をカバーしています。また、中国のオープンソース コミュニティでも重要な役割を果たしており、技術サポートとソリューションを提供する専門のチームと組織を設立しています。さらに、インテルは x86 プラットフォームの開発もサポートしており、x86 製品のテクニカル サポートとドライバー コードを提供しています。

Open Atomオープンソース財団は、今後もオープンソースソフトウェアとハ​​ードウェアのレイアウトを強化し、プロジェクトの予備と協力を強化し、オープンソースソフトウェアとハ​​ードウェアの適応とエコロジカルネットワークの形成を促進すると述べた。また、より多くの企業や機関がオープンソースの理念に参加することを奨励し、さまざまな業界でのオープンソース プロジェクトの幅広い適用を共同で推進します。

インテルのオープンソース財団への強力な支援、およびソフトウェア分野への投資と参加を通じて、ソフトウェアとハ​​ードウェアの協調開発が促進され、ソフトウェアとハ​​ードウェアの進歩のペースが加速しています。

2 エッジAIの開発動向

エッジ人工知能の開発傾向と課題に関しては、エッジ推論段階、エッジトレーニング段階、エッジコラボレーション段階の 3 つの具体的な段階があります。エッジ推論段階では、データセンターが提供するコンピューティング能力とトレーニング モデルを通じて、推論タスクがフロントエンド デバイスに送信されて実行され、エッジ インテリジェント アプリケーションが実現されます。ただし、このモデルではモデルの更新頻度が制限されます。エッジトレーニング段階では、インテリジェント製造や自動運転などの分野で、タイムリーにモデルを更新する必要性に直面しています。エッジ トレーニングでは、人工知能オペレーターの制限と自動ラベル付けトレーニングの問題を解決する必要があります。エッジ コラボレーションの最終段階は、データ センターとエッジ デバイスが調整されて、より効率的でインテリジェントなエッジ人工知能アプリケーションを実現する将来の開発の方向性です。

同時に、人工知能の応用シナリオはますます広範になり、ChatGPT などの新しい人工知能の出現により、人工知能の応用に新たな可能性がもたらされています。エッジ人工知能の分野におけるインテルの取り組みには、開発者が課題に対処するのを支援する製品の提供や、コミュニティへの開発ツールの提供が含まれます。全体として、講演者はエッジ AI の開発動向と課題を紹介することで、この分野におけるインテルの取り組みとテクノロジーを実証し、エッジ AI の重要性と将来の開発の方向性を強調しました。

ただし、エッジ トレーニングは単純ではなく、いくつかの特定の問題に対処する必要があります。たとえば、エッジ デバイス上で AI 操作を実行する人々は、通常、人間による操作を行うエネルギーを持たない生産ラインの労働者や自動運転車のドライバーです。したがって、エッジ人工知能のトレーニングには、より自動化されたラベル付けとトレーニング方法が必要です。さらに、エッジ トレーニングは他の課題にも直面しています。たとえば、インテリジェント製造では、トレーニングに最も価値のあるサンプルは欠陥のあるサンプルであることがよくありますが、通常の生産ラインでは、ほとんどのサンプルは正常であり、小さな問題で解決する必要があります。サンプルケースでの効率的なトレーニング。また、プライバシー保護も重要な課題であり、エッジトレーニングではいかにプライバシーを守りながらトレーニングを行うかを考慮する必要があり、フェデレーテッドラーニングなどの技術が提案されています。

これらの問題がすべて解決されれば、優れたエッジトレーニング手段および方法が実現できる。エッジ人工知能の開発はこれにとどまらず、将来的には自動学習段階、つまり自動学習モードにまで発展する可能性があります。

• 容量の増加: 最新テクノロジーの進歩により、コンピューティング、通信、ストレージ容量が大幅に増加し、人工知能を進化させる基盤が提供されました。
• インテルの役割: インテルは、ハードウェアおよびデータの企業として、人工知能の開発を促進するために、コンピューティング、通信、ストレージにおける技術サポートを提供します。
• エッジ人工知能の課題: データセンターと比較して、エッジ人工知能は、コンピューティング能力と消費電力の要件が低いこと、さまざまなプラットフォームでのアプリケーション開発とデータ保護など、より多くの制限と課題に直面しています。
• 技術的ソリューション: これらの課題に対処するために、インテルは、高性能の提供など、さまざまな人工知能コンピューティング能力要件を満たすさまざまなアーキテクチャ (CPU、GPU、FPGA など) の製品を含む、幅広い技術サポートを提供します。ビッグデータトレーニングプロセッサで。
• 考慮すべき問題: エッジ人工知能アプリケーションを開発する場合、異なるプラットフォーム間のシームレスな移行やモデルの保護などの実用的な問題を解決する必要があり、これらは考慮する必要がある要素です。
  

3 AIコンピューティングソリューション

リーディングカンパニーとして、インテル (Intel) は、さまざまな業界アプリケーションのニーズを満たすさまざまな人工知能 (AI) コンピューティング ソリューションを提供しています。これらのソリューションには、汎用プロセッサーと統合グラフィックス、通信およびストレージ容量の強化、AI トレーニング プラットフォーム、AI 推論導入ツールキット、ハードウェアおよびソフトウェアのイノベーションが含まれます。これらのソリューションは、スマート教育、スマート小売、5G通信、エッジ人工知能などの分野で広く使用されており、ユーザーに高性能かつ高効率のソリューションを提供します。

以下は、AI コンピューティングにおけるインテルのイノベーションとソリューションの概要です。

1. 汎用プロセッサと統合グラフィックス: Core プロセッサやスマート プロセッサなどのインテルの汎用プロセッサは、グラフィックス カードを統合し、メディア エンコード、デコード、トランスコード、および人工知能推論のための高速化機能を備えています。これらのプロセッサは、スマート教室やスマート小売店などの垂直産業アプリケーションに適しており、専用の AI 処理の高速化機能を提供します。
2. 通信およびストレージ機能の向上: インテルは、通信の観点から 5G アクセスおよびコア ネットワークのソリューションを提供します。たとえば、Microsoft Boost アクセラレーション エンジンがXeon プロセッサに統合され、5G アクセス容量が増加します。さらに、インテルは一連のハードウェア セキュリティ対策も提供し、AI のトレーニングと推論のためのソフトウェア ツールを提供して、通信とストレージの機能を向上させます。
3. AI トレーニング プラットフォーム: インテルは、エッジ AI トレーニング用の GIT プラットフォームを提供します。このプラットフォームは、開発者が最も効果的なトレーニング サンプルを迅速に見つけてモデルの二次トレーニングを実施するのに役立ち、それによりサンプルの数と計算能力の需要が削減されます。
4. AI Reasoning 導入ツールキット: インテルは、トレーニングされたネットワーク モデルをさまざまなハードウェア プラットフォームに導入して実行できる深層学習導入ツールキットを提供し、複数の人工知能フレームワークをサポートします。
5. ハードウェアの革新: インテルの第 4 世代 Xeon スケーラブル プロセッサーは、汎用 CPU と AMX マトリックス拡張機能を備えており、エッジ人工知能のコンピューティング ニーズを満たし、コンピューティング能力、消費電力、セキュリティを向上させます。Intel のディスクリート グラフィックスには、ベクトル アクセラレーション、マトリックス アクセラレーション、およびメディアおよび人工知能アプリケーションのパフォーマンスを向上させるその他のテクノロジが含まれています。
6. ソフトウェア プラットフォームとツール: インテルは、アクティブ ラーニング テクノロジーを使用してエッジ トレーニングに適切なデータを選択し、ラベル付けとサンプルの選択を簡素化し、エッジ トレーニングの速度を向上させる GET プラットフォームを提供します。このプラットフォームはチームワークをサポートし、他のソフトウェア ツールを使用してフォーマットされていないトレーニング結果を出力できます。

つまり、インテルの人工知能コンピューティング ソリューションは、スマート教育、スマート小売、5G 通信、エッジ人工知能などの分野で広く使用されています。これらは、プロセッサー、グラフィックス カード、通信およびストレージ容量の強化、AI トレーニング プラットフォーム、AI 推論展開ツール キット、ハードウェアおよびソフトウェアの革新を提供し、ユーザーに高性能、高効率のソリューションを提供します。これらのイノベーションとソリューションは、さまざまな業界での人工知能の応用と開発の促進に役立ちます。

4 クラウドネイティブ分野での貢献

インテルはクラウド ネイティブ テクノロジーの方向に新しいプロジェクトや機能を導入し続け、業界に多くの重要なイノベーションをもたらしています。

インテルのクラウド コンピューティング ソフトウェアの研究開発マネージャーである丁 建峰氏は、クラウド ネイティブの分野におけるインテルの革新的なプロジェクトと機能を紹介しました。その中で同氏が強調したのは、Intel Cloud Native Teamの作業項目だ。インテルは、カーネル、ユーザー空間ライブラリ、コンテナ化、ワークロードなど、クラウドネイティブ プラットフォームのあらゆる側面を最適化しました。彼らはさまざまな分野のクライアントと協力し、オープンソース プロジェクト OpenStack を含むさまざまなクラウド コンピューティング プロジェクトで重要な役割を果たしてきました。

インテル チームの焦点は徐々にクラウド ネイティブ分野に移り、ハードウェア プラットフォームはクラウド ネイティブ関連プロジェクトで役割を果たしています。たとえば、Kata コンテナ、クラウド ワークロードの最適化、Kubernetes などのいくつかの重要なプロジェクトに携わっています。Intel チームは、仮想化、コンテナ化、管理などの分野で多くの貢献を行ってきました。

このスピーチの中で、Ding Jianfeng 氏は、Alilongli コミュニティから導入された重要なテクノロジーである Service Match についても紹介しました。Service Matchのコンセプトとクラウドネイティブ分野での応用について詳しく説明しました。さらに、Intel はパフォーマンスの最適化、サーバーレス、リソース管理などにも多くの取り組みを行っており、Kubernetes 周りのハードウェア サポートや OpenShift プロジェクトとの統合についても言及しました。

丁建峰氏は、コンピュータリソースにおけるCPU、メモリ、ストレージの重要性を強調し、CRMプロジェクトなど、CPUリソース管理におけるインテルの強化プロジェクトについて言及した。また、クラウド ネイティブの分野におけるインテルの積極的な取り組みと革新的なプロジェクトについても共有しました。

上記の紹介に加えて、Ding Jianfeng 氏はいくつかの具体的な革新的なプロジェクトについても言及し、クラウド ネイティブの分野におけるインテルの実際の成果を示しました。

1. CNI の強化: 複数の NIC および CNI の形式で提供される拡張 NIC ハードウェア デバイスをサポートするために、複数の CNI (Container Network Intelface) が導入されました。
2. 詳細な分離: 8K8S クラスター、特にスタンドアロン ロボットでは、ストレージ リソースとネットワーク リソースのより詳細な分離が実行されます。
3. セキュリティの強化: Intel ハードウェア プラットフォーム テクノロジ (TDX や SGX など) を使用して、キー管理やデータ プレーンの強化などの機密コンテンツを強化します。4. パフォーマンスの向上: QT ハードウェア アクセラレーション デバイスとインテル プラットフォームの新しい命令セットを使用することにより、データ プレーン上のトラフィックの TLS 暗号化と復号化が強化され、パフォーマンスが向上し、CPU リソースが節約されます。

5 インテルとテンセントがクロスプラットフォーム Android を発表

この紹介では主に Android 開発手法を中心に展開し、講演者は Android 開発手法と Android クロスプラットフォームへのインテルの貢献を技術的な観点からメディアに紹介しました。

1. Android の開発手法: Android は Google が提唱するオープンソース システムであり、その開発手法は、まずソースをクローズし、社内でのテストとパートナーとの調整を行った後、リファレンス プラットフォームでリリースするというものです。インテルは常に Android コア開発に貢献しており、新しいバージョンがリリースされるとすぐにアクセス権を取得し、適応して最適化できます。
2. Android エコシステム: Android は単なるオペレーティング システムではなく、アプリケーション エコシステムでもあります。毎年、何百万もの開発者が Android 用のさまざまなモバイル アプリケーションを開発しており、これらのアプリケーションのライフ サイクルは長いです。モバイル アプリケーションは携帯電話やタブレットに限定されず、開発者はエンド デバイスと対話するための新しいシナリオを常に模索しています。
3. エンドデバイスのイノベーション: インテルは、Android プラットフォームを通じてエンドデバイスに新しいビジネスチャンスを創出したいと考えています。携帯電話やタブレット市場ではインテルの発言力は低いものの、エンドデバイスの分野では Android エコシステムは依然として活気があり、開発者はユーザーと対話するための新しい方法を常に模索しています。
4. PC 側のイノベーション: モバイルおよびタブレット市場の減速にもかかわらず、PC 側には依然として大きな可能性があります。インテルは、Android プラットフォーム上の PC 側のイノベーションの推進に取り組んでいます。Android システムを通じて、開発者はモバイル アプリケーションを PC デバイスに拡張し、より多様なユーザー エクスペリエンスと機能を実現できます。モバイル アプリケーションと PC プラットフォームを組み合わせるこの革新により、ユーザーはより便利で多様なコンピューティング エクスペリエンスを実現できます。
5. スマートホーム分野: モノのインターネットの急速な発展に伴い、スマートホームは注目の分野となっています。Android プラットフォームは、オープンな開発環境と豊富なアプリケーション エコシステムを提供し、スマート ホーム デバイスの開発とアプリケーションを容易にします。インテルは、Android プラットフォームの使用を通じてスマート ホーム分野の開発者と協力して、スマート ホーム デバイスの革新と普及を促進し、よりスマートで便利なコネクテッド ホーム エクスペリエンスを提供したいと考えています。

同時に広報担当者は、PCは依然として巨大な市場であり、中国では毎年3億台近くのPCが出荷され、毎年約6,000万台から7,000万台の新しいPCが出荷され、アクティブなPCユーザーの数は約数百人であると指摘した。百万。海外では、Google の Chromebook は数年前から Android アプリの実行をサポートしてきました。2 年前、Microsoft は Windows 11 に Windows Subsystem for Android (WSA) を導入し、ユーザーが Windows システムに Android アプリをインストールして実行できるようにしました。昨年、Google は Google Play for Games をリリースし、Google Play プラットフォームを Windows に導入し、ユーザーが Windows 上で Android ゲームをプレイできるようにしました。

広報担当者は、中国にはカジュアルゲームを好むユーザーが多数おり、Googleはこれをビジネスチャンスと捉え、WindowsシステムにGoogle Playを導入したと述べた。しかし、現時点では中国には Android-on-PC ソリューションが存在せず、これは大きな市場機会となります。講演者は、Intel と Tencent が共同で立ち上げた製品、つまり Intel の技術を利用して Windows 上で Android アプリケーションを実行するシームレスな体験を実現する Tencent の PC App Store について紹介しました。ユーザーは Windows 上でアプリケーション マーケットを開き、お気に入りの Android アプリケーションを選択してダウンロードし、携帯電話と同じエクスペリエンスを体験できます。

さらに講演者は、高精細で強力なAI機能を備えたスマート大画面の開発動向についても語った。彼らは、H3C とインテルが共同で立ち上げた 8K クラウド スクリーンを紹介しました。これは、インテルのコンピューティング能力の利点と環境に優しい成熟度を利用して、高性能のエンドデバイス エクスペリエンスを提供します。一般に、Android はさまざまなインタラクティブなシナリオで動作し、高性能要件と x86 エコロジー統合の点で幅広い市場機会を持っています。

6 クラウドコンピューティングの分野には多くのプロジェクトがある

アリとチャイナモバイルとの協力では、多くのケースがありました。1つはAli社とのサービスマッチに関する協力案件、もう1つはチャイナモバイルとのネットワーク連携強化案件である。これらの協力事例は、イノベーションの促進とサービス品質の向上に重要な役割を果たしています。

クラウドネイティブの分野には、さまざまなネットワークコンポーネントや技術的なポイントが関わってきます。これらには、QTA アクセラレーション、ITS アクセラレーション、IPV6 と IPV4 の共同作業が含まれます。これらのテクノロジーを適用すると、クラウドネイティブ システムのパフォーマンスと互換性が向上し、ネットワーク全体の効率と信頼性が向上します。

K8S分野では、モバイルとの連携により制作作業環境が強化され、良好な成果をあげています。この協力は、生産効率の向上とワークフローの最適化に役立ち、企業にとってより良い作業環境を作り出します。

VMwareとの連携により、EPPF技術により方向性を強化し、TCPIPのバイパスを利用することでパフォーマンスを向上させています。この協力により、ネットワーク技術の開発が促進され、システムの運用効率とユーザーエクスペリエンスが向上します。

Longli Cloud Native は、リソース ノードのリソース管理の進化版であり、クラスター管理、スタンドアロン コンポーネント、基盤となるオペレーティング システム、スタンドアロン リソースの管理と制御をカバーします。この進化したアーキテクチャにより、クラウド ネイティブ システムに優れたリソース管理とスケジューリング機能が提供されます。システムの信頼性とパフォーマンス。

Dragon Lizard のクラウドネイティブ分散アーキテクチャには、クラスター サービスとスタンドアロン サービスの 2 つの部分が含まれています。クラスター サービスはコンテナー サービス機能を提供し、スタンドアロン サービスはコンテナー、ネットワーク、ストレージ、およびスタンドアロン リソースの管理および制御機能を提供します。このアーキテクチャ設計により、システムの柔軟性と拡張性が向上します。

CRI-RM はコンテナー ランタイム インターフェイス プロキシ コンポーネントであり、ノード上の動的リソース分割に使用され、Dragon Lizard のリソース管理および制御と互換性があります。CRI-RM の適用により、コンテナ リソースの動的な割り当てと管理が実現され、リソースの使用率とシステムの弾力性が向上します。

Anolisbox は、標準化、計画、戦略などの機能を備えた、クラウドネイティブ シナリオ向けの単一ノードのリソース管理ソリューションです。CI エージェント モードを採用しており、実行モードでは、優先度ラベルやその他のリソース設定ラベルに従って、基盤となるオペレーティング システムとコンテナーを構成できます。このソリューションは、より優れたリソース管理および最適化機能を提供し、システム全体のパフォーマンスと管理性を向上させます。

7 国産OSで群集生態系を創る

オペレーティング システム エコシステムの構築と開発には、国内のオペレーティング システム メーカーやコミュニティが数多く参加しています。その中でも、Linux オペレーティング システムは最も重要な上流コミュニティであり、インテルのエンジニアを含む世界中の多くの組織や個人がそのコードの構築に参加しています。ただし、企業ユーザーにとって、Linux オペレーティング システムのアップストリーム コミュニティ バージョンを直接使用することは現実的ではない場合があります。これは、Linux オペレーティング システムの更新頻度が比較的速く、企業はアプリケーションを実行するために比較的安定したオペレーティング システム環境を必要とするためです。

したがって、中国の一部のメーカーは、OSA、Ubuntu、Kirin などの Linux ベースのオペレーティング システムを提供しており、さまざまなユーザー グループに適したオペレーティング システム ソリューションを提供しています。さらに、Dragon Lizard コミュニティ、Euler コミュニティ、オープン クラウド Web コミュニティなど、影響力のあるオペレーティング システム コミュニティがいくつか出現しています。その中でも、オープン クラウド Web コミュニティはサーバー オペレーティング システムの分野で大きな影響力を持っています。

これらのコミュニティは財団の支援を受けて運営され、国内のオペレーティング システム エコシステムを共同で構築します。ユーザーは、Red Hat などの海外製品を選択することも、国内メーカーが提供するオペレーティング システムを選択することも、変更やカスタマイズのためにオープン ソース バージョンを直接使用することもできます。近年、国内のオペレーティングシステムエコロジーは急速に発展しており、コミュニティ化は明らかな傾向となっています。

国内のオペレーティング システム コミュニティでは、インテルはコミュニティの構築と開発に積極的に参加しています。インテルはコミュニティの運営とガバナンスにおいて役割を果たしており、ドラゴン トカゲ コミュニティ、オイラー コミュニティ、およびオープン クラウド Web コミュニティにおけるインテル アーキテクチャのサポートと貢献を確立しています。プラットフォームのサポートに加えて、インテルは他のテクノロジーや最適化をこれらのコミュニティに導入し、基盤やネイティブ OSV (オペレーティング システム ディストリビューション) と連携しています。

さらに、インテルは中国の OSV メーカーと協力関係を確立し、プラットフォームのサポートをリリース バージョンに組み込んでおり、ユーザーがすぐにサポートを受けられるようにしています。Kirin と Honqi は、中国の 2 大商用 OSV メーカーのうちの 1 つであり、Intel と包括的な戦略的協力を行っており、Intel のプラットフォーム サポートを自社のディストリビューションに統合しています。

一般的に、国内のオペレーティング システム エコシステムは活況を呈しており、コミュニティ化が重要な傾向となっており、多くのメーカーやコミュニティが積極的に参加し、オペレーティング システム ソリューションの多様なエコシステムを構築しています。

3. 結論

Open Atom グローバル オープンソース サミットを見直した後、私はオープンソース テクノロジーの将来について楽観的な気持ちになりました。このサミットでは、オープンソース コミュニティの革新的な力と協力精神、そしてデジタル経済におけるオープンソース テクノロジーの大きな可能性が示されました。

このサミットには、世界的なオープンソース コミュニティのメンバーが集まり、プロジェクトや経験を共有し、人工知能、モノのインターネット、その他の分野におけるオープンソース テクノロジーの応用を実証しました。これらの革新的なソリューションは、将来の可能性を切り開きます。

しかし、私たちは依然として課題に直面しています。私たちは、グローバルなオープンソース コミュニティの協力とコミュニケーションを強化し、オープンで包括的で協力的な環境を構築する必要があります。オープンソース テクノロジーを推進し、その概念と利点についてより多くの人に教育し、トレーニングとサポートを提供することも重要です。

Dragon Lizard Community、Euler Community、その他のコミュニティなどのさまざまなオープンソース コミュニティに感謝します。また、Intel、CSDN、Huawei、Tencent Cloud、OpenHarmony、Alibaba Cloud、Open Source Foundation、Kirin、その他のオープンソース コミュニティとメンバーのサポートに感謝します。 。彼らの努力と貢献により、オープンソース テクノロジーの開発が促進され、オープンソースが包括性の未来に力を与えることができるという希望が見えてきました。

全体として、Open Atom グローバル オープンソース サミットは、オープンソース テクノロジーの可能性と価値を実証するとともに、私たちが直面している課題と課題を思い出させてくれました。世界的な協力と交流、オープンソース技術の促進と普及、エコシステムの持続可能な発展への配慮を通じて、私たちはデジタル経済におけるオープンソース技術のより大きな価値を実現し、豊かで持続可能な未来を創造することができます。プラット・アンド・ホイットニーの未来に力を与えるオープンソースの新たな章を一緒に創り上げていきましょう!