YOLOv5 combiné avec le module Huawei Noah VanillaNet Block
Article : VanillaNet : le pouvoir du minimalisme dans le code
d'apprentissage en profondeur
: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/huawei-noah/VanillaNet
introduire
Au cœur du modèle sous-jacent se trouve la philosophie "plus c'est différent", illustrée par le succès étonnant de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel.
Le succès étonnant du traitement est illustré. Cependant, les défis d'optimisation et la complexité inhérente au modèle de transformateur nécessitent une évolution vers la simplicité.
Les défis d'optimisation et la complexité inhérente des modèles de transformateurs nécessitent une évolution vers des modèles simplistes. Dans cette étude,
nous présentons VanillaNet, une architecture de réseau neuronal qui embrasse l'élégance dans la conception.
Élégance dans la conception. En évitant les opérations approfondies, les raccourcis et les opérations complexes telles que l'auto-attention ÿ