コード カプリス アルゴリズム トレーニング キャンプ 32 日目 | 122. 株の売買に最適な時期 II 55. ジャンピング ゲーム 45. ジャンピング ゲーム II

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LeeCode 122. 株を売買するのに最適な時期 II

LeeCode 55. ジャンプ ゲーム

LeeCode 45. ジャンピング ゲーム II

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LeeCode 122. 株を売買するのに最適な時期 II

122. 株を売買するのに最適な時期 II - LeetCode

アイデア: 全体の利益を毎日の利益に分割します。

ローカル最適: 毎日のプラスの利益を収集し、グローバル最適: 最大利益を見つけます。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
    	int result = 0;
		for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
			result += max(prices[i] - prices[i - 1] , 0);
		} 
		return result;
    }
};

時間計算量: O(n) 空間計算量: O(1)

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LeeCode 55. ジャンプ ゲーム

55. ジャンプゲーム - LeetCode

アイデア: トピックの要件を、ジャンプ範囲が最後まで到達するかどうかに変換します。

局所最適解：毎回最大数のジャンプステップ（最大カバレッジ）を実行し、全体最適解：最終的に全体の最大カバレッジを取得し、最後まで到達できるかどうかを確認します。

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
    	int cover = 0;
    	if (nums.size() == 1) return true;
    	for (int i = 0; i <= cover; i++) {
    		cover = max(i + nums[i], cover);
    		if (cover >= nums.size() - 1) return true;
		}
		return false;
    }
};

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LeeCode 45. ジャンピング ゲーム II

45. ジャンプゲーム II - LeetCode

アイデア: カバレッジがエンドポイントをカバーするまで、最小限のステップ数で最大カバレッジを増やします。

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
    	if (nums.size() == 1) return 0;
		int curDistance = 0;
		int ans = 0;
		int nextDistance = 0;
		for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {
			nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance);
			if (i == curDistance) {
				ans++;
				curDistance = nextDistance;
			}
		} 
    return ans;
    }
};