La nueva ola de actualización del modelo de desarrollo de conducción inteligente de alta gama promovido por BEV+Transformer significa que en el futuro, ya sea pura percepción visual o percepción de fusión multisensor, la dependencia de los datos será cada vez más evidente.
En cuanto a las funciones del terminal, a medida que baja el precio de los modelos, la preincrustación de hardware (recopilación de datos, desarrollo de funciones auxiliares e iteración de experiencia) + pago de software sin duda se convertirá en la tendencia principal.
Anteriormente, la persona relevante a cargo de Ideal Auto declaró que la creación de capacidades de ciclo cerrado de datos, como el desarrollo de un sistema de aprendizaje autónomo en el lado de la prueba, no requiere que los ingenieros encuentren errores en persona. Esta es la razón principal para crear un sistema de conducción inteligente que no sea inferior a los competidores en menos de un año.
En la actualidad, en el modo de iteración de desarrollo, Ideal también adopta el mismo modo "sombra" que Tesla.La versión de desarrollo y la versión actual del algoritmo de conducción inteligente se distribuyen al terminal de usuario al mismo tiempo, y las capacidades del algoritmo en el misma escena se comparan para lograr una iteración rápida.
Según datos públicos, hasta abril de este año, el kilometraje NOA de Li Auto en autopistas ha superado los 140 millones de kilómetros; según los datos del informe de viaje del 1 de mayo de este año, el kilometraje total de la conducción asistida por AD de Li Li es de 16,47 millones de kilómetros, lo que representa 11% del kilometraje de conducción. Con la introducción de NOA urbano este año, la proporción de kilometraje de conducción inteligente sin duda aumentará rápidamente.
El informe de viajes del Primero de Mayo muestra que más del 36 % de los usuarios de Ideal ONE utilizan la conducción asistida, y casi el 53 % de los usuarios de la serie Ideal L utilizan la conducción asistida. El kilometraje de conducción asistida por navegación superó los 7,8 millones de kilómetros, un aumento del 186% en comparación con lo habitual.
En la actualidad, el kilometraje de entrenamiento de conducción inteligente de Li Auto ha superado los 400 millones de kilómetros y la duración ha superado los 10,74 millones de horas, lo que equivale a un automóvil conduciendo sin parar durante 1226 años. Se espera que para el próximo año, el kilometraje de entrenamiento de Ideal Car se duplique nuevamente.
"La conducción inteligente debe ser una parte natural de los automóviles inteligentes en la nueva era”, dijo el Dr. Lang Xianpeng, vicepresidente de Li Auto Intelligent Driving. La conducción inteligente se convertirá en un activo del usuario en lugar de una carga. Sin embargo, en comparación con el posicionamiento de precios de los modelos ideales, la mayoría de los modelos por debajo de los 300.000 yuanes todavía están limitados por el costo del software y hardware de conducción inteligente.
Anteriormente, durante el proceso de investigación y desarrollo de Ideal ONE, el mercado de capitales favoreció a las nuevas fuerzas de fabricación de automóviles del "pospago de software" y creía que los ingresos continuos de software son una forma importante para que las empresas de tecnología continúen obteniendo ganancias. Sin embargo, después de la evaluación interna de Ideal Auto, se cree que si solo un número muy pequeño de consumidores elige el equipo al final, no será propicio para la experiencia del consumidor ni para la iteración del algoritmo.
De hecho, la elección final de software y hardware estándar para toda la serie ha promovido indirectamente la actual posición de liderazgo de Li Auto en la pista de conducción inteligente de gama alta nacional. Ya sea el número de flotas equipadas o los datos de conducción de alta calidad obtenidos.
Y Tesla, que también se beneficia de la recopilación de datos a gran escala, reveló datos a principios de este año de que el proyecto FSD Beta ha alcanzado un hito importante: desde su lanzamiento en octubre de 2020, el kilometraje acumulado ha superado los 150 millones de millas (equivalente a a 240 millones de km).
Al respecto, el CEO de Tesla, Elon Musk, volvió a enfatizar el crecimiento exponencial de este número y la importancia de los datos para perfeccionar la tecnología. "Al alimentar big data y fortalecer el entrenamiento de redes neuronales, se mejorará la seguridad y confiabilidad de las funciones de conducción autónoma".
"Los datos son los datos de producción del algoritmo de conducción inteligente. La carga de datos de una gran cantidad de vehículos de prueba y vehículos producidos en masa hace posible los datos masivos. La producción de datos de alta calidad sobre la base de datos masivos y el establecimiento de efectivo la cobertura de datos de cola larga serán los pasos principales. Según Wang Mingming, ingeniero jefe de conducción autónoma en el Centro de Redes Inteligentes del Instituto de Investigación GAC, el procesamiento eficiente de datos será la clave para la tecnología basada en datos, y la eficiencia del procesamiento de datos determina el software. ciclo de iteración.
Por ejemplo, para reducir costos, la mayoría de las empresas de automóviles comenzaron a buscar cómo evitar depender de mapas de alta precisión en escenarios NOA de alta velocidad (para las empresas de automóviles o los usuarios, también es un gran gasto), y la bendición de BEV +Transformador, Hasta cierto punto, el problema ha sido resuelto.
Bajo esta lógica, el costo del hardware sigue siendo uno de los factores decisivos para la caída de la popularidad de NOA. Esto se puede ver en la estrategia de ruta técnica (visión pura) de Tesla. Según los datos de seguimiento del Instituto de Investigación de la Industria del Automóvil Inteligente de Gaogong, de enero a abril de 2023, se entregarán en el mercado chino 239.600 turismos con configuración opcional NOA, un aumento interanual del 87,63 %. de modelos por debajo de 300.000 ha superado el 25%.
En la actualidad, el mayor costo de la integración de hardware se debe principalmente a varios aspectos: 1. Controlador de dominio y plataforma informática de gran potencia informática (redundante), 2. Cámara circundante, 3. Adición de radar de ondas milimétricas o incluso radar láser, lo que significa que cualquiera que sea el proveedor que pueda proporcionar a las empresas automovilísticas soluciones NOA rentables (por ejemplo, multiplexación de hardware) tiene más posibilidades de ganar.
"Actualmente, los usuarios también prestan más atención a la rentabilidad y no buscarán simplemente soluciones de conducción inteligente de alta gama que cuestan decenas de miles de yuanes", dijo Zhang Yufeng, presidente de la División de Automóviles Inteligentes de Horizon, en una entrevista durante este Salón del automóvil de Shanghái del año Las empresas de automóviles se han vuelto más racionales y pragmáticas, como la búsqueda de un chip para resolver las necesidades más básicas de conducción y estacionamiento, en lugar de adoptar dos soluciones.
Por ejemplo, Horizon ha cooperado con BYD y, basándose en la solución de percepción de fusión Journey 5 chip + BEV, se producirá en masa este año. Al mismo tiempo, esta arquitectura no solo es adecuada para la aceleración de algoritmos de percepción de imágenes, sino que también admite la fusión de múltiples sensores, como lidar y radar de ondas milimétricas. De acuerdo con los datos de monitoreo del Instituto de Investigación de Vehículos Inteligentes de Gaogong, el precio promedio actual de entrega de los modelos de conducción asistida estándar L2 de BYD es de alrededor de 220,000 yuanes.
Según datos públicos, en la actualidad, Horizon tiene más de 120 modelos cooperativos con designación preinstalada, y se han producido y lanzado en masa más de 50 modelos cooperativos.El envío acumulativo de Journey 5 ha superado las 100.000 piezas, y el envío acumulativo de chips Journey ha superado los 3 millones de piezas.
Esto significa que la actualización NOA a gran escala de los modelos de BYD y la estrategia de producto de relación de equipo de alto estándar en el pasado impulsarán aún más la cadena de la industria nacional NOA para continuar acelerando el proceso de "reducción de costos". Rentable, flexible y escalable, también se convertirá en el tema principal de la industria.
Por ejemplo, Qingzhou Zhihang lanzó la primera versión NOA de alta velocidad de la industria "Qingzhou Riding the Wind" solución de conducción asistida de alto nivel basada en la solución de visión 6V1R de la cámara de visión envolvente en el Salón del Automóvil de Shanghái de este año.
Una de las características de esta nueva solución es lograr el 99% de las funciones de la solución 11V5R a través de una pequeña actualización de la cámara (multiplexación de vista envolvente, reducción de hardware adicional) y control de dominio integrado para estacionamiento y estacionamiento (basado en el viaje único). 5 fichas).
Anteriormente, Pony.ai , que se centra en la conducción autónoma de nivel L4 , también lanzó la solución de software de conducción asistida "Pony Zhitu", el controlador de dominio de conducción autónoma "Fangzai" y la cadena de herramientas de circuito cerrado de datos "Kangqiong" este año. y vehículos de alta velocidad producidos en masa dentro de este año. , Esquema integrado de conducción asistida de conducción urbana y estacionamiento.
Entre ellos, Pony.ai entregará una cadena de herramientas de circuito cerrado de datos de enlace completo a los OEM de punto fijo y lanzará al mercado productos flexibles de cadena de herramientas opcionales, lo que reducirá en gran medida el costo de desarrollo de los sistemas de circuito cerrado de datos de las compañías automotrices. . Además, el plan de producción en masa de Pony.ai de 1000 yuanes a 10 000 yuanes también es muy atractivo por la configuración flexible de costos y rendimiento.
Hongjing Zhijia también lanzó tres nuevos productos en el Auto Show de Shanghái de este año: una solución de sistema de conducción inteligente de gama alta basada en la nueva generación de tecnología de percepción de BEV, un controlador de dominio integrado de estacionamiento de 3 vías para un solo viaje que admite NOA y un Módulo de cámara inteligente Journey 3.
Entre ellos, el controlador de dominio integrado de estacionamiento de 3 líneas de un solo viaje, un solo SoC admite escenarios duales de conducción y estacionamiento, y el algoritmo está multiplexado por división de tiempo. plataforma. En la escena de conducción, la configuración del sensor 5R5V se puede utilizar para realizar el sistema de conducción asistida por navegación de alta velocidad (NOA de alta velocidad).Al mismo tiempo, la función de estacionamiento también se puede actualizar a estacionamiento de memoria (HPP) en el futuro. .
Además, el nuevo producto de cámara inteligente basado en un solo Journey 3 puede admitir una cámara de alta definición de 8 megapíxeles con la potencia informática limitada de solo 5TOPS, y las funciones alcanzables se pueden ampliar a "cambio de carril automático con una palanca".
Por el lado del mercado, los datos de monitoreo del Instituto de Investigación de Vehículos Inteligentes de Gaogong muestran que, en comparación con 2022, la cantidad de modelos de configuración NOA recién entregados de enero a abril de este año ha aumentado en aproximadamente un 20%, y el volumen de entrega estándar real ha llegado a 112,300 , un incremento interanual del 85,31%.
Según los datos, basados en el calibre estadístico de enero a abril de este año, el precio promedio de los modelos de entrega estándar de NOA fue de 353.300 yuanes, una disminución interanual del 9,39%. Los precios de los modelos equipados con NOA, como Xingtu Yaoguang, Xiaopeng P5, Nezha S y Roewe RX5, han bajado a menos de 200.000 yuanes.
El Instituto de Investigación de Automóviles Inteligentes de Gaogong predice que con el lanzamiento y la entrega de más vehículos nuevos equipados con NOA en la segunda mitad del año, especialmente la adición de modelos de marca de primera línea producidos en masa, la cantidad de equipos estándar preinstalados de NOA este año puede correr a la marca de 500.000. El hardware pre-enterrado tiene la oportunidad de liberar la demanda del mercado de millones de juegos.