自動車市場全体は依然として低迷しているが、レーザーレーダーフロントマウントトラックは爆発的な成長の恩恵を享受している。
高公知能自動車研究所のモニタリングデータによると、2023年1月から4月までの中国市場（輸出入を除く）では、乗用車に10万5000台のレーザーレーダーが標準装備され、これは乗用車に標準装備される予定である。昨年の設置能力（129,400 ユニット））、前年比 8 倍以上の増加。Hesai、Tudatong、Sagitar Juchuang、Huawei などの少数のサプライヤーは引き続き利益を得ました。
同時に、今年1月から4月までのNOA構成モデルの新規納入台数は2022年と比較して約2割増加し、実質基準納入台数は前年比増加の11万2,300台に達したというデータもある。 85.31%。
今年下半期にはさらに多くのNOA搭載新車の発売と納入、特に第一線ブランドモデルの追加により、今年のNOAプレインストール標準装備台数は50万台に達する可能性がある。 、オプションの装備（ソフトウェア OTA 支払いを含む）を考慮）モデルのサイズを考慮すると、年間の潜在的な NOA 収容能力は 150 万台を超えると推定されます。
Gaogong Intelligent Vehicle Research Institute は、今年の LiDAR の設置量は控えめに見積もっても 500,000 台以上の事前設置納入が完了すると予測しています。その中で、昨年のIdeal L9の発売から今年の第1四半期末までに、Idealのさまざまなモデルに対して8万台以上のLiDARが実際に納入されており、今年の納入規模は大幅に増加すると予想されている。 200,000ユニットを超える可能性があります。
しかし、客観的な観点から見ると、現在、国内市場で最大のプレインストール出荷量を誇る 2 つのサプライヤー (Hesai Technology と Tudatong) が、主な納入貢献を 1 つの自動車会社の顧客から得ています。前者は理想的であり、後者は理想的です。ニオです。これは、単一の大手顧客に依存するリスクが非常に大きいことを意味します。
たとえば、Livox は、以前は大量生産を Xiaopeng Motors に依存していましたが、Xiaopeng Motors がサプライヤーの切り替えを完了した後、市場への納入はほぼゼロになりました。プリインストール市場における NOA (LIDAR 設定の主要なサポート機能) から判断すると、Wei Xiaoli の 3 社が主要な市場シェアを占めています (その中で、Weilai の新モデルは、シリーズ全体に標準 LIDAR ハードウェアを採用する唯一の戦略です) ）。
対照的に、他のブランドのほとんどは依然としてオプションまたは最上位の LiDAR 戦略を採用しており、納入量の寄与は比較的小さいです。この背景には、ピュアビジョンのBEV+Transformerモデルや4Dイメージングレーダーの追加などがライダーの必要性に影響しており、自動車会社にとってコスト管理も最優先課題となっている。
しかし、短期的には、NOA、特に都市部の NOA のセキュリティ上の課題を考慮すると、「LiDAR は安全性において大きな役割を果たしており、データのトレーニングに役立ちます」と Li Auto Intelligent Driving の副社長、Lang Xianpeng 氏は述べています。
実際、純粋な視覚知覚の強化（ライダーは補助真理システムとして使用可能）+高精度地図に完全に依存しないことが現在の技術アップグレードの傾向であり、ライダーは新車マーケティングとその役割も考慮に入れています。安全冗長性。
例えば、今年5月、良島インテリジェントは、量産を加速するための高精度知覚真理値、AI知覚データトレーニングツールキットなどを含む北米自動車メーカーの知覚システムの量産開発プロジェクトを受注することに成功した。インテリジェント運転機能開発の実現プロセス。
同社の見解では、ライダー認識に基づくインテリジェント運転機能の開発にはアルゴリズムの継続的な最適化が必要であり、アルゴリズムの優秀性は閉ループデータの有効性に依存します。たとえば、深層学習に基づく LIDAR 認識アルゴリズムの継続的な最適化により、そのパフォーマンスがさらに向上します。
これまでに、梁島智能は、長城汽車、長安汽車、上海汽車、フォルクスワーゲングループ、メルセデスベンツ、BMW、コンチネンタル、マグナ、カリアドなどの多くの自動車業界大手と協力関係を確立し、評価を含む関連製品とサービスを提供してきました。量産モデルに搭載されたライダー知覚能力の検証と、知覚アルゴリズムソフトウェア最適化反復の迅速なトレーニング。
同時に、LIDAR は依然として 2 つの方向で発展しており、そのうちの 1 つはコストです。
梁島スマートのCEOであるJu Xueming氏は、「コストパフォーマンスを改善するというのが全員の一致した意見だ。違いはない。まだいくつかの違いがある。誰もがLiDARの将来の形がどうなるかを研究している」と述べた。 、特に短中距離ではさらなるコスト削減の余地があります。
今年 4 月, 良島のインテリジェント側方盲目補償ライダー LDSatellite® が上海オートショーでデビューしました. このソリッドステート ライダーはチップ設計と電子スキャン技術に基づいており, 内部に可動部品はありません.視野内の道路端、円錐形、小動物などの小さなターゲットをクローズアップで正確に捉えることができます。
昨年、Sagitar は全固体 LiDAR ブラインドフィリング製品 E1 (RS-LiDAR-E1) もリリースしました。受信機チップは 3D スタッキング プロセスを使用して、SPAD アレイと高性能 SoC を 1 つのチップに統合し、システムチェーンのコストを削減します。
トランスミッターチップは、2次元のアドレス指定可能なエリアアレイVCSELテクノロジーを採用し、柔軟なスキャンモードをサポートし、自社開発のエリアアレイVCSEL専用ドライバーソリューションを採用することで、システムコストを50％以上削減できます。
Hesai Technology が開示した現在の財務報告データから判断すると、コスト削減が主要な競争の基準であることは間違いありません。
今年第1四半期の財務報告によると、和吉の年間純収益は4億3,000万元（人民元、以下同じ）で前年同期比73％増加、営業損失は1億2,800万元（前年同期比）となった。前年同期比207.3%増、純損失は1億1,900万元で、前年同期比374.1%増となった。製品の粗利益率は前年同期の50.9%から37.8%に減少した。
同社は以前、自社開発チップ、サプライチェーンの簡素化、パフォーマンスの最適化がコスト削減の3大戦略であると述べた。この背後にある核心は、ムーアの法則 + スケール効果によってもたらされる双方向のコスト削減の機会です。
たとえば、LIDAR コンポーネントとサプライヤーの数が大幅に削減され、単一ラインのコストを約 10 分の 1 に削減できます。自社開発チップによる高集積化により製品性能が大幅に向上し、コア解像度指数を約10倍向上させることが可能です。
これにより、パフォーマンスの向上という 2 番目の重要な方向性も明らかになります。「現在市販されているライダーは平凡な性能の製品。実際、自動車会社にとっては機能最適化の余地があまりない」（業界関係者）と率直に語る業界関係者もおり、依然として性能向上が主要テーマだ。
ヴァレオは、自動車グレードの LiDAR を大規模に提供した世界初の企業として、3 世代の LiDAR を発売しました。第 1 世代と第 2 世代の製品はすでに量産されており、第 3 世代は自動運転機能の実現をサポートできます。 2024年に市場に投入される予定です。
公開データによると、第 3 世代 LIDAR の性能は第 2 世代に比べて大幅に向上しており、たとえば、垂直視野が 2.5 倍、最大解像度が 12 倍、そして等価ライン数は300本に達し、ライン以上となり、反射率の低い小型ターゲットの検出距離が3倍に伸びました。
Xiaomi の投資を受けた Benewake は昨年、世界初の車載 512 ライン自動車グレード LIDAR AD2 をリリースしました。超明瞭さのブレークスルーです。」
さらにベネウェイクは、世界大手自動車エレクトロニクスファウンドリ大手として、豊富な製造経験、世界的なサプライチェーン管理、品質管理の優位性を持つJabilとも協力し、製造レベルから高性能ライダーの量産を保証する。 。
Ju Xueming 氏は、「ティア 1 と OEM が LIDAR を有効活用し、LIDAR の価値を最大限に探求できるように支援することは、梁島のようなフルスタック LIDAR システム サプライヤーの中核となる機能と利点でもある。」と述べています。